AI-alkalmazások fejlesztése JavaScript használatával

Ez a cikk az AI-alkalmazások készítésének első lépéseit végző JavaScript-fejlesztők számára elérhető legjobb képzési erőforrások rendszerezett listáját tartalmazza. Az erőforrások közé tartoznak a népszerű rövid útmutatók, referenciaminták, dokumentációk, tanfolyamok stb.

Erőforrások Azure OpenAI-hoz a Microsoft Foundry-modellekben

Azure OpenAI a Microsoft Foundry Modelsben REST API-hozzáférést biztosít az OpenAI hatékony nyelvi modelljeihez. Ezek a modellek könnyen adaptálhatók az adott feladathoz, beleértve a tartalomgenerálást, az összegzést, a képfelismerést, a szemantikai keresést és a természetes nyelvet a kódfordításhoz. A felhasználók REST API-kon, az OpenAI Node API-kódtáron vagy a Microsoft Foundry portálon keresztül érhetik el a szolgáltatást.

Könyvtárak

Csomag	Forráskód	npm
OpenAI Node API-kódtár	Forráskód	csomag
Azure OpenAI-kódtár TypeScripthez	Forráskód	csomag

Példák

Hivatkozás	Leírás
AI utazási irodák	Az AI Travel Agents egy robusztus nagyvállalati alkalmazás, amely több AI-ügynököt használ az utazási irodák működésének javítására. Az alkalmazás bemutatja, hogyan működik együtt hat AI-ügynök, hogy segítse az alkalmazottakat az ügyfél-lekérdezések kezelésében, a céljavaslatok biztosításában és az itineraries megtervezésében.
A távoli MCP-kiszolgálók használatának első lépései az Azure Container Apps (Node.js/TypeScript) alkalmazással	Ez a rövid útmutató alapvető építőelemeket tartalmaz egy távoli Model Context Protocol (MCP) kiszolgáló Azure Container Apps használatával történő beállításához. Az MCP-kiszolgáló Node.js és TypeScript használatával készült, és különböző eszközök és szolgáltatások futtatására használható kiszolgáló nélküli környezetben.
DeepSeek a Azure	Bemutatja, hogyan használható a DeepSeek JavaScript és TypeScript segítségével az OpenAI Node.js ügyfélkódtár vagy LangChain.jsrévén. A DeepSeek olyan feladatokban jeleskedik, amelyek mély kontextus-megértést és összetett érvelést igényelnek. A többi modellhez képest hosszabb válaszidőt tapasztalhat, mivel a tényleges válasz megadása előtt egy gondolatfolyamatot szimulál (a <think> címke alatt).
Kiegészítések	Egy egyszerű példa, amely bemutatja, hogyan kérhet le befejezéseket a megadott kéréshez.
Streaming Chat Completions	Egy egyszerű példa a streamelt csevegések befejezésének használatára.
Switch az OpenAI-ból Azure OpenAI-ba	Az OpenAI és a Azure OpenAI Service közötti oda-vissza felcseréléshez szükséges apró módosításokat ismertető cikk.
OpenAI Microsoft Entra ID szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel	Tekintse meg a hitelesítést Microsoft Entra ID használatával.
OpenAI felügyelt identitásokkal	Az összetettebb biztonsági forgatókönyveket ismertető cikk Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlést (Azure RBAC-t) igényel. Ez a dokumentum bemutatja, hogyan hitelesíthető az OpenAI-erőforrással Microsoft Entra ID használatával.
LangChain.js az Azure OpenAI és Azure AI Search használatával	Hozzon létre egy intelligens RAG-ügynököt LangChain.js, amely kiértékeli, hogy a kérdések megválaszolhatók-e strukturálatlan adatokkal Azure AI Search, és lehetőség szerint környezetileg releváns válaszokat ad a tudásbázisból.
További minták	Több forgatókönyvet lefedő OpenAI-minták.

Dokumentáció

Hivatkozás	Leírás
Azure OpenAI a Microsoft Foundry Models dokumentációjában	A Microsoft Foundry-erőforrástípus a Azure OpenAI-erőforrástípushoz képest több képességet kínál.
A csevegés befejezésének modelljeinek használata Azure OpenAI használatával a Microsoft Foundry-modellekben	Rövid útmutató a szükséges szolgáltatások beállításához és a JavaScript használatával történő modell kéréséhez szükséges kód megírásához.
Gyorsútkönyv: Első lépések az Azure OpenAI Responses API-val	A Responses API egy új állapotalapú API Azure OpenAI-ból. Egyetlen egységes felületen egyesíti a csevegés befejezésének legjobb képességeit és az assistants API-t.
Gyorsindítás: Csevegés az Azure OpenAI-val saját adataid használatával	Hasonlóan az első rövid útmutatóhoz, de ezúttal saját adatokat (például PDF-et vagy más dokumentumot) ad hozzá.
Microsoft Foundry – rövid útmutató	A Microsoft Foundry SDK több nyelven is elérhető, például Python, Java, TypeScript és C# nyelven.
Rövid útmutató: Képek használata AI-csevegésekben	Hogyan kérheti meg a modellt programozott módon egy kép tartalmának leírására.
Gyorskezdet: Képek létrehozása Azure OpenAI használatával	Ezzel az útmutatóval megkezdheti a képek készítését a Azure JavaScripthez készült OpenAI SDK-val.

Erőforrások más Öntödei eszközökhöz

A Microsoft Öntödei modellekben Azure OpenAI mellett számos más Öntödei eszköz is rendelkezésre áll, amelyek segítségével a fejlesztők és szervezetek gyorsan hozhatnak létre intelligens, piacra kész és felelős alkalmazásokat beépített és előre összeállított testreszabható API-kkal és modellekkel. A példaalkalmazások közé tartozik a beszélgetések természetes nyelvi feldolgozása, a keresés, a monitorozás, a fordítás, a beszéd, a látás és a döntéshozatal.

Példák

Hivatkozás	Leírás
Integrálja az Azure Speech szolgáltatást a Foundry Tools eszközeibe az alkalmazásaiban a Speech SDK minták segítségével	Mintagyűjtemény a Speech SDK-hoz. A beszédfelismerésre, fordításra, beszédszintézisre és egyebekre mutató mintákra mutató hivatkozások.
A JavaScript-Form Recognizer használatával strukturált adatok kinyerése űrlapokból, nyugtákból, számlákból és kártyákból	Az Azure.AI.FormRecognizer ügyfélkönyvtár mintáinak gyűjteménye.
A dokumentumok szövegének osztályozása és értelmezése a JavaScriptben Text Analytics használatával	A Text Analytics ügyfélkódtára. Ez a Azure Language in Foundry Tools szolgáltatás része, amely természetes nyelvi feldolgozási (NLP) funkciókat biztosít a szövegek megértéséhez és elemzéséhez.
Dokumentumfordítás JavaScriptben	Rövid útmutató, amely dokumentumfordítással fordít le egy forrásdokumentumot egy célnyelvre, miközben megőrzi a szerkezetet és a szövegformázást.
Képek elemzése	Mintakód és beállítási dokumentumok a Microsoft Azure AI KépelemzésI SDK-hoz.

Dokumentáció

AI-szolgáltatás	Leírás	API-referencia	gyorskonfigurálás
Tartalombiztonság az Öntödei vezérlősíkban	Öntödei eszköz, amely észleli a nemkívánatos tartalmakat.	Content Safety API-referencia	Gyors indítás
Azure Dokumentumintelligencia az Öntödei eszközökben	Dokumentumok átalakítása intelligens, adatvezérelt megoldásokká.	Document Intelligence API-referencia	Gyors indítás
Nyelv	Alkalmazások készítése iparágvezető természetes nyelvfelismerési képességekkel.	Text Analytics API-referencia	Gyors indítás
Azure AI Search	Mesterséges intelligencián alapuló felhőbeli keresés használata az alkalmazásokban.	Azure AI Search API-referencia	Gyors indítás
Beszéd	Beszéd a szöveghez, szövegről beszédre, fordítás és beszélőfelismerés.	Speech API-referencia	Gyors indítás
Azure Translator az Öntödei eszközkészletben	Az AI-alapú fordítással több mint 100 használatban lévő, veszélyeztetett és veszélyeztetett nyelvet és dialektust fordíthat le.	Translation API-referencia	Gyors indítás
Azure Vision in Foundry Tools	Képek és videók tartalmainak elemzése.	Image Analysis API-referencia	Gyors indítás

Oktatás

Hivatkozás	Leírás
Generatív AI kezdőknek workshop	Ismerje meg a Generatív AI-alkalmazások létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 18 leckéből álló átfogó kurzusával.
Generatív AI JavaScript-fejlesztőknek	Ez a témakör a generatív AI alapjait és az AI-alkalmazások JavaScript használatával történő létrehozását ismerteti, a helyi fejlesztéstől a Azure való üzembe helyezésig, az AI-modellek futtatásáig és skálázásához. A Videók YouTube-lejátszási listája körülbelül 10 perces videókat tartalmaz, amelyek mindegyike egy adott témára összpontosít.
AI-ügynökök kezdőknek workshop	Ismerje meg a Generatív AI-ügynökök létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 10 leckéből álló átfogó kurzusával.
Ismerkedés az Öntödei eszközökkel	A Foundry Tools olyan szolgáltatások gyűjteménye, amelyek az alkalmazásokba integrálható AI-funkciók építőelemei. Ebben a képzési tervben megtudhatja, hogyan építhet ki, védhet, monitorozhat és helyezhet üzembe Foundry Tools-erőforrásokat, és hogyan hozhat létre intelligens megoldásokat.
Microsoft Azure AI alapjai: Generatív MI	Képzési terv, amely segít megérteni, hogy a nagy nyelvi modellek hogyan képezik a generatív AI alapjait: hogyan Azure OpenAI Service hozzáférést biztosít a legújabb generatív AI-technológiához, hogyan finomhangolhatók a kérések és válaszok, és hogy a Microsoft felelős AI-alapelvei hogyan vezetik az etikus AI-fejlődést.
Fejlesszen generatív AI megoldásokat az Azure OpenAI használatával a Microsoft Foundryben	Azure OpenAI a Microsoft Foundryben hozzáférést biztosít az OpenAI nagy teljesítményű nyelvi modelljeihez, például a ChatGPT, a GPT, a Codex és az Embeddings modellekhez. Ez a képzési terv bemutatja a fejlesztőknek, hogyan hozhatnak létre kódot, képeket és szöveget az OpenAI SDK és más Azure szolgáltatások használatával.
AI-alkalmazások létrehozása Azure Database for PostgreSQL	Ez a képzési terv bemutatja, hogy a Azure Database for PostgreSQL Azure AI-bővítménye által biztosított Azure MI- és Azure Machine Learning-szolgáltatások integrációja hogyan teszi lehetővé AI-alapú alkalmazások készítését.
Secure Azure OpenAI-hitelesítés és -engedélyezés	Megtudhatja, hogy miért érdemes felügyelt identitást használnia Azure OpenAI-hitelesítéshez, és hogyan konfigurálhatja a szerepköralapú hozzáférés-vezérlőket a szükséges engedélyek minimalizálása érdekében.
Bevezetés az Azure OpenAI kezelt identitás hitelesítésbe JavaScript segítségével	Ez a modul segít megérteni, hogyan használhat felügyelt identitást a Azure OpenAI Service használó JavaScript-alkalmazásokban.

Mesterségesintelligencia-alkalmazássablonok

Az AI-alkalmazássablonok jól karbantartott, könnyen üzembe helyezhető referencia-implementációkat biztosítanak, amelyek kiváló minőségű kiindulópontot biztosítanak az AI-alkalmazások számára.

Az AI-alkalmazássablonok két kategóriát tartalmaznak, építőelemeket és végpontok közötti megoldásokat. Az építőelemek kisebb méretű minták, amelyek konkrét forgatókönyvekre és feladatokra összpontosítanak. A teljes körű megoldások átfogó referenciaminták, beleértve a dokumentációt, a forráskódot és az üzembe helyezést, hogy lehetővé tegyék a saját célokra történő bevezetést és kiterjesztést.

Az egyes programozási nyelvekhez elérhető kulcssablonok listájának áttekintéséhez tekintse meg az AI-alkalmazássablonokat. Az összes elérhető sablon tallózásához tekintse meg az AI-alkalmazássablonok gyűjteményében található AI-alkalmazássablonokat.