Azure Managed Disks használata a Pythonhoz készült Azure-kódtárakkal (SDK)

Az Azure-beli felügyelt lemezek nagy teljesítményű, tartós blokktárolási megoldások, amelyeket az Azure-beli virtuális gépekkel és Azure VMware Solutionnel való használatra terveztek. Az Azure Managed Disks egyszerűbb lemezkezelést, továbbfejlesztett méretezhetőséget, jobb biztonságot és jobb skálázást biztosít anélkül, hogy közvetlenül a tárfiókokkal kellene dolgoznia. További információ: Azure Managed Disks.

A kódtár használatával azure-mgmt-compute felügyelt lemezeket felügyelhet egy meglévő virtuális géphez.

A virtuális gép könyvtárral való azure-mgmt-compute létrehozásának módját a Példa – Virtuális gép létrehozása című témakörben találhatja meg.

A cikkben szereplő kód példák bemutatják, hogyan hajthat végre néhány gyakori feladatot felügyelt lemezekkel a azure-mgmt-compute tár használatával. Nem futtathatóak, hanem úgy vannak kialakítva, hogy belefoglalja a saját kódjába. A példa – Virtuális gép létrehozása című témakörben megtudhatja azure.mgmt.compute ComputeManagementClient , hogyan hozhat létre példányt a kódban a példák futtatásához.

A kódtár használatára vonatkozó teljesebb példákért tekintse meg az azure-mgmt-compute Azure SDK for Python-mintákat a GitHubon történő számításhoz.

Önálló felügyelt lemezek

Az alábbi szakaszokban bemutatott módon számos módon hozhat létre önálló felügyelt lemezeket.

Üres felügyelt lemez létrehozása

from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption

poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
    'my_resource_group',
    'my_disk_name',
    {
        'location': 'eastus',
        'disk_size_gb': 20,
        'creation_data': {
            'create_option': DiskCreateOption.empty
        }
    }
)
disk_resource = poller.result()

Felügyelt lemez létrehozása Blob Storage-ból

A felügyelt lemez egy blobként tárolt virtuális merevlemezből (VHD) jön létre.

from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption

poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
    'my_resource_group',
    'my_disk_name',
    {
        'location': 'eastus',
        'creation_data': {
            'create_option': DiskCreateOption.IMPORT,
            'storage_account_id': '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<storage-account-name>',
            'source_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd'
        }
    }
)
disk_resource = poller.result()

Felügyelt lemezkép létrehozása Blob Storage-ból

A felügyelt lemezkép egy blobként tárolt virtuális merevlemezről (VHD) jön létre.

from azure.mgmt.compute.models import OperatingSystemStateTypes, HyperVGeneration

poller = compute_client.images.begin_create_or_update(
    'my_resource_group',
    'my_image_name',
    {
        'location': 'eastus',
        'storage_profile': {
           'os_disk': {
              'os_type': 'Linux',
              'os_state': OperatingSystemStateTypes.GENERALIZED,
              'blob_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd',
              'caching': "ReadWrite",
           },
        },
        'hyper_v_generation': HyperVGeneration.V2,
    }
)
image_resource = poller.result()

Felügyelt lemez létrehozása saját lemezképből

from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption

# If you don't know the id, do a 'get' like this to obtain it
managed_disk = compute_client.disks.get(self.group_name, 'myImageDisk')

poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
    'my_resource_group',
    'my_disk_name',
    {
        'location': 'eastus',
        'creation_data': {
            'create_option': DiskCreateOption.COPY,
            'source_resource_id': managed_disk.id
        }
    }
)

disk_resource = poller.result()

Virtuális gép felügyelt lemezekkel

Létrehozhat egy virtuális gépet implicit felügyelt lemezzel egy adott lemezképhez, amely mentesíti az összes részlet megadásától.

A felügyelt lemez implicit módon jön létre, amikor virtuális gépet hoz létre egy operációsrendszer-rendszerképből az Azure-ban. storage_profile A paraméter nem kötelező, os_disk és nem kell tárfiókot létrehoznia a virtuális gép létrehozásához szükséges előfeltételeként.

storage_profile = azure.mgmt.compute.models.StorageProfile(
    image_reference = azure.mgmt.compute.models.ImageReference(
        publisher='Canonical',
        offer='UbuntuServer',
        sku='16.04-LTS',
        version='latest'
    )
)

A virtuális gépek Azure felügyeleti kódtárak használatával történő létrehozásáról a Python esetében a Példa – Virtuális gép létrehozása című témakörben talál teljes körű példát. A létrehozási példában a paramétert storage_profile használja.

Saját rendszerképből is létrehozhat egyet storage_profile :

# If you don't know the id, do a 'get' like this to obtain it
image = compute_client.images.get(self.group_name, 'myImageDisk')

storage_profile = azure.mgmt.compute.models.StorageProfile(
    image_reference = azure.mgmt.compute.models.ImageReference(
        id = image.id
    )
)

Egy korábban kiépített felügyelt lemez egyszerűen csatolható:

vm = compute_client.virtual_machines.get(
    'my_resource_group',
    'my_vm'
)
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')

vm.storage_profile.data_disks.append({
    'lun': 12, # You choose the value, depending of what is available for you
    'name': managed_disk.name,
    'create_option': DiskCreateOptionTypes.attach,
    'managed_disk': {
        'id': managed_disk.id
    }
})

async_update = compute_client.virtual_machines.begin_create_or_update(
    'my_resource_group',
    vm.name,
    vm,
)
async_update.wait()

Virtuálisgép-méretezési csoportok felügyelt lemezekkel

A felügyelt lemezek előtt manuálisan kellett létrehoznia egy tárfiókot a méretezési csoportban lévő összes virtuális géphez, majd a listaparaméterrel vhd_containers meg kellett adnia a tárfiók teljes nevét a méretezési csoport RestAPI-jának.

Mivel nem kell azure-beli felügyelt lemezekkel kezelnie a tárfiókokat, a storage_profilevirtuálisgép-méretezési csoportok mostantól pontosan ugyanazok lehetnek, mint a virtuális gépek létrehozásakor:

'storage_profile': {
    'image_reference': {
        "publisher": "Canonical",
        "offer": "UbuntuServer",
        "sku": "16.04-LTS",
        "version": "latest"
    }
},

A teljes minta a következő:

naming_infix = "PyTestInfix"

vmss_parameters = {
    'location': self.region,
    "overprovision": True,
    "upgrade_policy": {
        "mode": "Manual"
    },
    'sku': {
        'name': 'Standard_A1',
        'tier': 'Standard',
        'capacity': 5
    },
    'virtual_machine_profile': {
        'storage_profile': {
            'image_reference': {
                "publisher": "Canonical",
                "offer": "UbuntuServer",
                "sku": "16.04-LTS",
                "version": "latest"
            }
        },
        'os_profile': {
            'computer_name_prefix': naming_infix,
            'admin_username': 'Foo12',
            'admin_password': 'BaR@123!!!!',
        },
        'network_profile': {
            'network_interface_configurations' : [{
                'name': naming_infix + 'nic',
                "primary": True,
                'ip_configurations': [{
                    'name': naming_infix + 'ipconfig',
                    'subnet': {
                        'id': subnet.id
                    }
                }]
            }]
        }
    }
}

# Create VMSS test
result_create = compute_client.virtual_machine_scale_sets.begin_create_or_update(
    'my_resource_group',
    'my_scale_set',
    vmss_parameters,
)
vmss_result = result_create.result()

Egyéb műveletek felügyelt lemezekkel

Felügyelt lemez átméretezése

managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
managed_disk.disk_size_gb = 25

async_update = self.compute_client.disks.begin_create_or_update(
    'my_resource_group',
    'myDisk',
    managed_disk
)
async_update.wait()

A felügyelt lemezek tárfióktípusának frissítése

from azure.mgmt.compute.models import StorageAccountTypes

managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
managed_disk.account_type = StorageAccountTypes.STANDARD_LRS

async_update = self.compute_client.disks.begin_create_or_update(
    'my_resource_group',
    'myDisk',
    managed_disk
)
async_update.wait()

Lemezkép létrehozása Blob Storage-ból

async_create_image = compute_client.images.create_or_update(
    'my_resource_group',
    'myImage',
    {
        'location': 'eastus',
        'storage_profile': {
            'os_disk': {
                'os_type': 'Linux',
                'os_state': "Generalized",
                'blob_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd',
                'caching': "ReadWrite",
            }
        }
    }
)
image = async_create_image.result()

Pillanatkép létrehozása egy virtuális géphez jelenleg csatolt felügyelt lemezről

managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')

async_snapshot_creation = self.compute_client.snapshots.begin_create_or_update(
        'my_resource_group',
        'mySnapshot',
        {
            'location': 'eastus',
            'creation_data': {
                'create_option': 'Copy',
                'source_uri': managed_disk.id
            }
        }
    )
snapshot = async_snapshot_creation.result()

Lásd még

• Példa: Virtuális gép létrehozása
• Példa: Erőforráscsoport létrehozása
• Példa: Erőforráscsoportok listázása előfizetésben
• Példa: Azure Storage létrehozása
• Példa: Az Azure Storage használata
• Példa: MySQL-adatbázis létrehozása és használata
• Rövid felmérés befejezése a Pythonhoz készült Azure SDK-ról