Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Az $arrayToObject operátor egy tömb egyetlen dokumentummá alakítására szolgál. Ez az operátor akkor hasznos, ha a kulcs-érték párok tömbeit strukturáltabb dokumentumformátummá kell alakítania.
Szemantika
{
$arrayToObject: "<array>"
}
Paraméterek
| Paraméter | Description |
|---|---|
<array> |
A dokumentummá konvertálandó tömb. A tömb minden elemének a következőnek kell lennie: a) Kételemű tömb, ahol az első elem a mező neve, a második elem pedig a mező értéke. b) Pontosan két mezővel rendelkező dokumentum, "k" és "v", ahol a "k" a mező neve, a "v" pedig a mező értéke. |
Példák
Tekintse át ezt a mintadokumentumot az áruházak gyűjteményéből.
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
"location": {
"lat": 60.1441,
"lon": -141.5012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 2,
"partTime": 0
}
},
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Headphones",
"totalSales": 35921
},
{
"categoryName": "DJ Cables",
"totalSales": 1000
}
],
"fullSales": 3700
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Bargain Blitz Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 3,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 2,
"Day": 18
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "DJ Turntables",
"discountPercentage": 18
},
{
"categoryName": "DJ Mixers",
"discountPercentage": 15
}
]
},
{
"eventName": "Discount Delight Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 18
}
}
}
],
"tag": [
"#ShopLocal",
"#FashionStore",
"#SeasonalSale",
"#FreeShipping",
"#MembershipDeals"
]
}
1. példa: A tömb átalakítása kulcssá: értékdokumentum
Ez a lekérdezés átalakítja a salesByCategory tömböt egy objektummá, ahol mindegyik categoryName kulcs, és totalSales a megfelelő érték. Ez az átalakítás leegyszerűsíti az értékesítési adatokhoz való hozzáférést kategória szerint közvetlenül egy objektumszerkezetből.
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5"
}
},
{
$project: {
"sales.salesByCategory": {
$arrayToObject: {
$map: {
input: "$sales.salesByCategory",
as: "item",
in: {
k: "$$item.categoryName",
v: "$$item.totalSales"
}
}
}
}
}
}
])
A lekérdezés a következő eredményt adja vissza.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"sales": {
"salesByCategory": {
"DJ Headphones": 35921,
"DJ Cables": 1000
}
}
}
]
Kapcsolódó tartalom
- Tekintse át a MongoDB-ből az Azure DocumentDB-be való migrálás lehetőségeit.
- További információ a MongoDB-vel való funkciókompatibilitásról.