$all

Az $all operátor olyan dokumentumok kijelölésére szolgál, amelyekben egy mező értéke olyan tömb, amely az összes megadott elemet tartalmazza. Ez az operátor akkor hasznos, ha meg kell győződnie arról, hogy egy tömbmező több megadott elemet tartalmaz, függetlenül attól, hogy azok sorrendje a tömbben van-e.

Syntax

db.collection.find({
    field : {
        $all: [ < value1 > , < value2 > ]
    }
})

Parameters

Paraméter	Description
field	A lekérdezendő mező.
<value1> , <value2>	Azok az értékek, amelyeknek mind jelen kell lenniük a tömbmezőben.

Példák

Tekintse át ezt a mintadokumentumot az áruházak gyűjteményéből.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

1. példa: A tömb összes megadott elemét tartalmazó dokumentumok keresése

Ez a lekérdezés lekéri az elemeket Laptops és Smartphones a tömbön belüli salesByCategory.categoryName dokumentumokat.

db.stores.find({
    "sales.salesByCategory.categoryName": {
        $all: ["Laptops", "Smartphones"]
    }
}, {
    _id: 1,
    "sales.salesByCategory.categoryName": 1
}).limit(2)

A lekérdezés által visszaadott első két eredmény a következő:

[
    {
        "_id": "a57511bb-1ea3-4b26-bf0d-8bf928f2bfa8",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Smartphones"
                },
                {
                    "categoryName": "Laptops"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "_id": "ca56d696-5208-40c3-aa04-d4e245df44dd",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Laptops"
                },
                {
                    "categoryName": "Smartphones"
                }
            ]
        }
    }
]

Kapcsolódó tartalom

• Tekintse át a MongoDB-ből az Azure DocumentDB-be való migrálás lehetőségeit.
• További információ a MongoDB-vel való funkciókompatibilitásról.