Ismert problémák – Microsoft Foundry

Ez a cikk az Foundry ismert problémáit és kerülő megoldásait sorolja fel. A támogatási kérés elküldése előtt tekintse át ezeket a problémákat.

Ügynökszolgáltatás

Jelenleg nincs aktív ismert probléma.

Öntödei eszközök

Azure Speech a fejlesztőeszközök között

Az alábbi táblázatok a Speech aktuális ismert problémáit ismertetik, beleértve a Beszéd a szöveghez (STT), a szövegfelolvasás (TTS) és a Speech SDK/Futtatókörnyezetet.

A Beszédszöveg (STT) aktív ismert problémái

Az alábbi táblázat a Speech to Text aktuális ismert problémáit sorolja fel:

Probléma azonosítója Kategória Cím Leírás Kerülő megoldás Megjelenési dátum
1001 Tartalom STT-átírások font mértékegységekkel A valós idejű átírás gyakran helytelenül váltja át a "font" -ot "lbs"-re, ha a kifejezések brit dialektusban hangzanak el, függetlenül a nyelvi beállítástól. Egyéni megjelenítés utáni feldolgozás (DPP) használatával betaníthat egy egyéni beszédmodellt az alapértelmezett DPP-eredmények (például font {tab} font) javítására. További információért lásd: A megjelenítési szöveg formátumú betanítási adatainak előkészítése egyéni beszédhez. 2025. június 9.
1002 Tartalom STT-átiratok főirányokkal A beszédfelismerési modell 20241218 pontatlanul értelmezheti a számos irányt tartalmazó hangbemeneteket. A "SW123456" például "Délnyugati 123456" néven írható át. Hasonló hibák más kardinális irányokkal is előfordulhatnak. Egyéni megjelenítési formázást használva leképezze a "Southwest" kifejezést "SW"-re egy újraírási szabályban. További információért lásd: A megjelenítési szöveg formátumú betanítási adatainak előkészítése egyéni beszédhez. 2025. június 9.
1003 Modell Az STT-átírások váratlan belső rendszercímkéket tartalmazhatnak A nem várt címkék, például az "nsnoise" megjelennek az átirat eredményei között. Ez a probléma eredetileg az arab modell (ar-SA) esetében jelent meg, de angol (en-US és en-GB) modellekben is előfordul. Egy jövőbeli modellfrissítés hozzáad egy szűrőt, amely eltávolítja az "nsnoise" szót a betanítási adatokból. Nincs elérhető áthidaló megoldás. A javítást egy jövőbeli modellfrissítésben tervezik. 2025. június 9.
1004 Modell STT-átiratok nyelvspecifikus nevek és szavak pontatlan helyesírásával A nyelvspecifikus nevek pontatlan átírása a másodszintű helyek alapmodelljének entitáslefogottsága hiánya miatt. Ez a probléma akkor fordul elő, ha az alapmodellek még nem találkoztak egy adott szóval. A Custom Speech-modellek betanítása úgy, hogy ismeretlen neveket és szavakat is felismerjenek a betanítási adatok között. A felismerési pontosság javítása érdekében futásidőben is hozzáadhat ismeretlen szavakat kifejezéslistaként . 2025. június 9.
1005 Fájltípusok Időnként szövegkörnyezeten kívüli szavak kerülnek hozzáadásra az STT valós idejű kimenetében. A kizárólag háttérzajból álló hangfájlok pontatlan átiratokat eredményezhetnek. Ideális esetben csak a kimondott mondatokat kell átírni, de ez nem történik meg a nl-NL modellel. Használja a Microsoft Audio Stack (MAS) alkalmazását a Speech SDK-n belül a zajelnyomáshoz és a visszhangmentesítéshez. Ez az optimalizálás segít javítani a hangminőséget, mielőtt eléri az STT szolgáltatást. 2025. június 9.
1006 Fájltípusok MP4 dekódolási hiba "moov atom" pozíció miatt Az MP4-tárolófájlok dekódolása meghiúsulhat, mert a "moov atom" a fájl végén található az elején. Ez a struktúra az aktuális szolgáltatás számára nem folyamozhatóvá teszi a fájlt, különösen a 10 MB-nál nagyobb fájlok esetében. A fájl előfeldolgozása hangkodek segédprogramokkal a "moov atom" elejére való áthelyezéséhez, vagy a fájl MP3-ra konvertálásához. 2025. augusztus 8.

szövegfelolvasás (TTS) aktív ismert problémái

Az alábbi táblázat a szövegfelolvasás aktuális ismert problémáit sorolja fel:

Probléma azonosítója Kategória Cím Leírás Kerülő megoldás Megjelenési dátum
2001 Szolgáltatás Modellmásolás REST API-val A TTS szolgáltatás nem engedélyezi a modell másolását a REST API-val vészhelyreállítási célokra. Nincs elérhető áthidaló megoldás. Ez egy jelenlegi korlátozás. 2025. június 9.
2002 TTS-avatar Hiányzó paraméterek TTS avatarparaméterek avatarPosition , és avatarSize nem támogatottak a Batch-szintézisben. Nincs elérhető áthidaló megoldás. Ez egy jelenlegi korlátozás. 2025. június 9.
2003 TTS-avatar Hiányzó blob fájlnevek A outputs: result Batch avatar-szintézis feladat URL-címe nem tartalmazza a blobfájl nevét. Ideiglenes áthidaló megoldásként használható subtitleType = soft_embedded . 2025. június 9.
2004 TTS-avatár A batch-szintézis nem támogatott a TTS avatar esetében Az avatar batch-szintézise nem támogatja a saját tárterület (BYOS) használatának támogatását, és megköveteli, hogy a tárfiók engedélyezze a külső forgalmat. Nincs elérhető áthidaló megoldás. Ez egy jelenlegi korlátozás. 2025. június 9.
2005 Szolgáltatás DNS-gyorsítótár frissítése 2025. júliusi migrálás után Az Ázsiában található régi Speech TTS-fürtöket 2025. július 31-én eltávolították megfelelőségi okokból. Az új IP-címekre migrált összes forgalom. Egyes ügyfelek továbbra is problémákat tapasztalhatnak az állandó helyi vagy másodlagos DNS-gyorsítótárak miatt, amelyek nem frissültek. Törölje a helyi és másodlagos DNS-gyorsítótárakat a TTS-fürt új IP-címeivel kapcsolatos csatlakozási problémák megoldásához. 2025. július 24.
2006 TTS Szavak közötti határok ismétlődése a kimenetben Azure TTS néha duplikált szóhatárbejegyzéseket ad vissza a szintézis kimenetében, különösen bizonyos SSML-konfigurációk használatakor. Ez a duplikáció pontatlan időzítési adatokhoz és az alsóbb rétegbeli alkalmazásokban való eltéréshez vezethet. A kimenet feldolgozása után kiszűrheti az ismétlődő szóhatárokat az időbélyeg és a szótartalmak alapján. 2025. augusztus 8.
2007 TTS Részben generált szavak arab hangokban Az arab hangkimenetek részben generált szavakat tartalmaznak nem egyértelmű vagy hiányos kiejtés esetén, különösen a ت vagy ت végződésű szavak esetében. Ez a probléma több hangon is reprodukálható. A probléma megoldásához fontolja meg a hangkimenet szövegének újraírását. 2025. szeptember 16.

Speech SDK/Runtime aktív ismert problémái

Az alábbi táblázat a Speech SDK/Runtime aktuális ismert problémáit sorolja fel:

Probléma azonosítója Kategória Cím Leírás Kerülő megoldás Megjelenési dátum
3001 SDK/Futtatókörnyezet Az InitialSilenceTimeout paraméter 400 hibát okoz A 0 értékre állítás InitialSilenceTimeout 400 hibát okoz. A endSilenceTimeout paraméter helytelen átírásokhoz is vezethet – ha nem 0 értékre van beállítva, a rendszer figyelmen kívül hagyja a felhasználói bemenetet a megadott időtartam után. Állítsa a InitialSilenceTimeoutMs értékét 0-ra a SpeechConfig.fromSubscription(subscriptionKey, region) használatával, hogy letiltsa a kezdeti csend miatti időtúllépést. Egyetlen lövéses felismerés esetén a munkamenet a kezdeti csend 30 másodperce után leáll. A folyamatos felismerés érdekében a szolgáltatás egy üres kifejezést jelent 30 másodperc után, és folytatódik. A Speech_SegmentationMaximumTimeMs paraméter határozza meg a kifejezés maximális hosszát (alapértelmezés: 30 000 ms). 2025. június 9.
3002 SDK/Futtatókörnyezet A SzegmentationTimeout paraméter hamis szavakat okoz A véletlenszerű szavak 1000 ms-nál nagyobb értékre beállított beszédfelismerési eredményekben SegmentationSilenceTimeout jelennek meg. Az alapértelmezett SegmentationTimeout érték 650 ms. 2025. június 9.
3003 SDK/Futtatókörnyezet A beszéd időtartama hiányzik a valós idejű STT diarizálás során. A Python SDK nem jeleníti meg a hangszóró időtartamát, ha valós idejű diarizációt használ az STT-vel. Ellenőrizze az eltolást és az időtartamot a felismerési eredményen a valós idejű diarizálási gyorsútmutató dokumentációjának követésével. 2025. június 9.
3004 SDK (szoftverfejlesztő készlet)/TTS (szöveg-beszéd átalakító) avatar Gyakori megszakítások a JavaScript SDK-val A TTS avatar nem töltődik be, vagy gyakran megszakad és újracsatlakozik, amikor a JavaScript SDK-val egyéni avatart használ. Nyissa meg az UDP 3478-at. 2025. június 9.

Azure Translator a Foundry Tools alkalmazásban

Az alábbi táblázatok a Translator aktuális ismert problémáit ismertetik.

A szövegfordítás aktív ismert problémái

Probléma azonosítója Kategória Cím Leírás Kerülő megoldás Megjelenési dátum
4001 Modell Összefüggés és névmások megőrzése Egyes fordítási modellek nem kezelik jól a névmások, különösen a harmadik személyű névmások. Ez a probléma azért fordul elő, mert a mondatszintű betanítás és következtetés nem őrzi meg a környezetet. A termékcsapat aktívan dolgozik azon, hogy az összes modellt dokumentumszintű betanításra és következtetésre váltsa. Nem érhető el közvetlen áthidaló megoldás. Szükség szerint ellenőrizze és módosítsa a névmások használatát. 2025. február 5.
4002 Tartalom Mondatok fordítása vegyes nyelvű szöveggel A Szövegfordítás API nem támogatja a vegyes nyelvű bemenetet tartalmazó mondatok fordítását. A fordítások helytelenek vagy hiányosak lehetnek, ha egyetlen mondat több nyelvet is tartalmaz. Adja meg a kívánt forrásnyelvet, távolítsa el a vegyes nyelvű mondatot, vagy ossza fel a szöveget egynyelvű szegmensekre. 2025. február 5.

Az ismert aktív problémák a dokumentumfordítással kapcsolatban

Probléma azonosítója Kategória Cím Leírás Kerülő megoldás Megjelenési dátum
5001 Formázás Matematikai kifejezések formázása Előfordulhat, hogy a lefordított dokumentumok nem őrzik meg teljes mértékben a matematikai kifejezések formázását. A felső és alsó index számok helytelenül újraformálhatók. Nem érhető el közvetlen áthidaló megoldás. Szükség szerint manuálisan módosíthatja a matematikai kifejezések formázását. 2025. február 5.
5002 Tartalom Dokumentumok fordítása vegyes forrásnyelvekkel Előfordulhat, hogy a dokumentumfordítás nem fordít le több nyelvű forrásdokumentumot, ami helytelen vagy hiányos eredményekhez vezet. Adja meg a kívánt forrásnyelvet. Másik lehetőségként távolítsa el a vegyes nyelvű mondatot, vagy ossza fel a szöveget olyan szegmensekre, amelyek csak egy nyelvet tartalmaznak. 2025. február 5.
5003 Fájltípusok Összetett dokumentumok fordítása A több ezer bonyolult oldalt tartalmazó dokumentumok hibákba ütközhetnek a kinyerési, fordítási és újraépítési folyamatok során. Ezek a dokumentumok gyakran tartalmaznak képeket, beágyazott szöveget a képeken belül, és manuálisan gépelt szöveget. Ossza fel a nagyméretű dokumentumot kisebb szakaszokra (például 1000 oldalas fájlt 10 fájlra, egyenként 100 oldalra), és küldje el egyenként. 2025. február 5.
5004 Formázás Szegély nélküli diagramokat és táblázatokat tartalmazó dokumentumok fordítása A vegyes vízszintes és függőleges szöveggel, eltérő cellamérettel vagy szegély nélküli rácsszerkezetekkel rendelkező diagramokat és táblázatokat a fordítás során nehéz pontosan formázni. A fordítási kimenet minőségének javítása érdekében szegély nélküli táblák és diagramok helyett szegély nélküli táblázatokkal és diagramokkal hozza létre a dokumentumokat. 2025. április 1.
5005 Tartalom Látható vízjeleket vagy tömítéseket tartalmazó dokumentumok fordítása A látható vízjelek vagy tömítések átfedésben lehetnek a szöveggel, ami megnehezíti a modellek számára a tartalom pontos felismerését és feldolgozását. Előfordulhat, hogy a dokumentumok nem lesznek lefordítva, vagy csak részben lesznek lefordítva. Az optimális fordítási eredmények érdekében használjon tiszta, vízjelmentes dokumentumokat. 2025. május 21.

Azure Machine Learning

A Azure Machine Learning kapcsolatos ismert problémákért lásd: Azure Machine Learning ismert problémák.

Kapcsolódó tartalom

  • Utolsó frissítés időpontja: