Share via


Hive dialect in Apache Flink® clusters on HDInsight on AKS

Fontos

Ez a szolgáltatás jelenleg előzetes kiadásban elérhető. A Microsoft Azure Előzetes verzió kiegészítő használati feltételei további jogi feltételeket tartalmaznak, amelyek a bétaverzióban, előzetes verzióban vagy egyébként még nem általánosan elérhető Azure-funkciókra vonatkoznak. Erről az adott előzetes verzióról az Azure HDInsight az AKS előzetes verziójában tájékozódhat. Ha kérdése vagy funkciójavaslata van, küldjön egy kérést az AskHDInsightban a részletekkel együtt, és kövessen minket további frissítésekért az Azure HDInsight-közösségről.

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan használhatja a Hive dialektust az Apache Flink-fürtökben a HDInsighton az AKS-en.

Bevezetés

A felhasználó nem módosíthatja az alapértelmezett flink dialektust hive dialektusra az AKS-fürtök HDInsightban való használatához. Az SQL-műveletek sikertelenek, ha az alábbi hibával hive dialektusra változtak.


*java.lang.ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader can't be cast to class java.net.URLClassLoader*

A probléma oka egy nyitott Hive Jira miatt merül fel. A Hive jelenleg azt feltételezi, hogy a rendszerosztály-betöltő az URLClassLoader egy példánya. Ebben Java 11a feltételezésben nem ez a helyzet.

  • Hajtsa végre a következő lépéseket a webssh-ban:

    1. A meglévő flink-sql-connector-hive*jar eltávolítása a lib helyen

      rm /opt/flink-webssh/lib/flink-sql-connector-hive*jar
      
    2. Töltse le a következő jar-t a podban webssh , és adja hozzá az /opt/flink-webssh/lib wget https://aka.ms/hdiflinkhivejdk11jaralatt. (A fenti hive jar rendelkezik a javítás https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-27508)

    3.  mv /opt/flink-webssh/lib/flink-table-planner-loader-1.17.0-*.*.*.*.jar /opt/flink-webssh/opt/
      
    4. mv /opt/flink-webssh/opt/flink-table-planner_2.12-1.17.0-*.*.*.*.jar /opt/flink-webssh/lib/
      
    5. Adja hozzá a következő kulcsokat a konfigurációkezeléshez core-site.xml flink szakaszban:

      fs.azure.account.key.<STORAGE>.dfs.core.windows.net: <KEY>
      flink.hadoop.fs.azure.account.key.<STORAGE>.dfs.core.windows.net: <KEY>
      
  • Az alábbiakban áttekintjük a hive-dialect lekérdezéseket

    • Hive-dialektus végrehajtása particionálás nélkül az Flinkben
      root [ ~ ]# ./bin/sql-client.sh
      Flink SQL>
      Flink SQL> create catalog myhive with ('type' = 'hive', 'hive-conf-dir' = '/opt/hive-conf');
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> use catalog myhive;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> load module hive;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> use modules hive,core;
      [INFO] Execute statement succeed.
    
      Flink SQL> set table.sql-dialect=hive;
      [INFO] Session property has been set.
    
      Flink SQL> set sql-client.execution.result-mode=tableau;
      [INFO] Session property has been set.
    
      Flink SQL> select explode(array(1,2,3));Hive Session ID = 6ba45be2-360e-4bee-8842-2765c91581c8
    
    
    > [!WARNING]
    > An illegal reflective access operation has occurred
    
    > [!WARNING]
    > Illegal reflective access by org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils (file:/opt/flink-webssh/lib/flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.12-1.16-SNAPSHOT.jar) to field java.net.URI.string
    
    > [!WARNING]
    > Please consider reporting this to the maintainers of org.apache.hadoop.hive.common.StringInternUtils
    
    > [!WARNING]
    > `Use --illegal-access=warn` to enable warnings of further illegal reflective access operations
    
    > [!WARNING]
    >  All illegal access operations will be denied in a future release
    select explode(array(1,2,3));
    
    
    +----+-------------+
    | op |         col |
    +----+-------------+
    | +I |           1 |
    | +I |           2 |
    | +I |           3 |
    +----+-------------+
    
    Received a total of 3 rows
    
    Flink SQL> create table tttestHive Session ID = fb8b652a-8dad-4781-8384-0694dc16e837
    
    [INFO] Execute statement succeed.
    
    Flink SQL> insert into table tttestHive Session ID = f239dc6f-4b58-49f9-ad02-4c73673737d8),(3,'c'),(4,'d');
    
    [INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
    [INFO] SQL update statement has been successfully submitted to the cluster:
    Job ID: d0542da4c4252f9494298666ff4e9f8e
    
    Flink SQL> set execution.runtime-mode=batch;
    [INFO] Session property has been set.
    
    Flink SQL> select * from tttestHive Session ID = 61b6eb3b-90a6-499c-aced-0598366c5b31
    
    +-----+-------+
    | key | value |
    +-----+-------+
    |   1 |     a |
    |   1 |     a |
    |   2 |     b |
    |   3 |     c |
    |   3 |     c |
    |   3 |     c |
    |   4 |     d |
    |   5 |     e |
    +-----+-------+
    8 rows in set
    
    Flink SQL> QUIT;Hive Session ID = 2dadad92-436e-426e-a88c-66eafd740d98
    
    [INFO] Exiting Flink SQL CLI Client...
    
    Shutting down the session...
    done.
    root [ ~ ]# exit
    

    Az adatok ugyanabban a tárolóban lesznek megírva, amely a hive/warehouse könyvtárban van konfigurálva.

    Képernyőkép az 1. tárolótábláról.

    • Hive-dialektus végrehajtása flinkben partíciókkal
  create table tblpart2 (key int, value string) PARTITIONED by ( part string ) tblproperties ('sink.partition-commit.delay'='1 s', 'sink.partition-commit.policy.kind'='metastore,success-file');

  insert into table tblpart2 Hive Session ID = 78fae85f-a451-4110-bea6-4aa1c172e282),(2,'b','d'),(3,'c','d'),(3,'c','a'),(4,'d','e');

Képernyőkép a 2. tárolótábláról.

Képernyőkép a 3. tárolótábláról.

Referencia