Share via


Spark-fürt létrehozása a HDInsightban az AKS-en (előzetes verzió)

Fontos

Ez a szolgáltatás jelenleg előzetes kiadásban elérhető. A Microsoft Azure Előzetes verzió kiegészítő használati feltételei további jogi feltételeket tartalmaznak, amelyek a bétaverzióban, előzetes verzióban vagy egyébként még nem általánosan elérhető Azure-funkciókra vonatkoznak. Erről az adott előzetes verzióról az Azure HDInsight az AKS előzetes verziójában tájékozódhat. Ha kérdése vagy funkciójavaslata van, küldjön egy kérést az AskHDInsightban a részletekkel együtt, és kövessen minket további frissítésekért az Azure HDInsight-közösségről.

Ha az előfizetés előfeltételei és az erőforrás-előfeltételek lépései befejeződtek, és üzembe helyezett egy fürtkészletet, továbbra is használja az Azure Portalt Spark-fürt létrehozásához. Az Azure Portal használatával apache Spark-fürtöt hozhat létre a fürtkészletben. Ezután létrehozhat egy Jupyter-jegyzetfüzetet, és használhatja Spark SQL-lekérdezések Apache Hive-táblákon való futtatására.

  1. Az Azure Portalon írja be a fürtkészleteket, és válassza ki a fürtkészleteket a fürtkészletek lapjára való ugráshoz. A fürtkészletek lapon válassza ki azt a fürtkészletet, amelyben új Spark-fürtöt vehet fel.

  2. A fürtkészlet adott lapján kattintson az + Új fürt elemre.

    Képernyőkép az új Spark-fürt létrehozásáról.

    Ez a lépés megnyitja a fürt létrehozási oldalát.

    Képernyőkép a fürt alapszintű lapjáról.

    Tulajdonság Leírás
    Előfizetés A HDInsighttal az AKS-en való használatra regisztrált Azure-előfizetés az Előfeltételek szakaszban, előre feltöltve
    Erőforráscsoport Ugyanaz az erőforráscsoport lesz előre feltöltve, mint a fürtkészlet
    Régió A fürtkészlet és a virtuális régió előre fel lesz töltve
    Fürtkészlet A fürtkészlet neve előre fel lesz töltve
    HDInsight-készlet verziója A fürtkészlet verziója előre ki lesz töltve a készletlétrehozás kiválasztásából
    HDInsight az AKS-verzión A HDI megadása az AKS-verzión
    Fürt típusa A legördülő listában válassza a Sparkot
    Fürt verziója Válassza ki a használni kívánt képverzió verzióját
    Fürt neve Adja meg az új fürt nevét
    Felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitás Válassza ki a felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitást, amely kapcsolati sztring fog működni a tárterülettel
    Tárfiók Válassza ki az előre létrehozott tárfiókot, amelyet a fürt elsődleges tárolójaként kíván használni
    Tárolónév Válassza ki a tároló nevét (egyedi) előre létrehozott vagy új tároló létrehozása esetén
    Hive-katalógus (nem kötelező) Válassza ki az előre létrehozott Hive-metaadattárat (Azure SQL DB)
    SQL Database for Hive A legördülő listában válassza ki azt az SQL Database-adatbázist, amelyben hive-metaadattártáblákat szeretne hozzáadni.
    SQL-rendszergazdai felhasználónév Adja meg az SQL rendszergazdai felhasználónevét
    Key Vault A legördülő listában válassza ki a Key Vaultot, amely egy titkos jelszót tartalmaz az SQL-rendszergazdai felhasználónévhez
    SQL-jelszó titkos neve Adja meg annak a Key Vaultnak a titkos nevét, amelyben az SQL DB-jelszó található

    Feljegyzés

    • A HDInsight jelenleg csak MS SQL Server-adatbázisokat támogat.
    • A Hive korlátozása miatt a metaadattár-adatbázis nevének "-" (kötőjel) karaktere nem támogatott.
  3. Válassza a Tovább elemet : Konfiguráció + díjszabás a folytatáshoz.

    Képernyőkép az 1. díjszabási lapról.

    Képernyőkép a 2. díjszabási lapról.

    Képernyőkép az ssh lapról.

    Tulajdonság Leírás
    Csomópont mérete Válassza ki a Spark-csomópontokhoz használni kívánt csomópontméretet
    Feldolgozó csomópontok száma Válassza ki a Spark-fürt csomópontjainak számát. Ezek közül három csomópont van fenntartva a koordinátor és a rendszerszolgáltatások számára, a fennmaradó csomópontok a Spark-feldolgozók számára vannak fenntartva, csomópontonként egy feldolgozó. Egy ötcsomópontos fürtben például két feldolgozó
    Automatikus méretezés Kattintson a váltógombra az automatikus skálázás engedélyezéséhez
    Automatikus skálázás típusa Választás terhelésalapú vagy ütemezésalapú automatikus skálázásból
    Kecses dekódolás időtúllépése Kecses leszerelés időtúllépésének megadása
    Nincs alapértelmezett feldolgozó csomópont Az automatikus skálázáshoz használt csomópontok számának kiválasztása
    Időzóna Az időzóna kiválasztása
    Automatikus méretezési szabályok Válassza ki a napot, a kezdési időpontot, a befejezési időt, a nemet. munkavégző csomópontok
    SSH engedélyezése Ha engedélyezve van, lehetővé teszi az előtag és az SSH-csomópontok számának meghatározását
  4. Kattintson a Tovább gombra : Integrációk a Log Analytics naplózáshoz való engedélyezéséhez és kiválasztásához.

    A monitorozáshoz és metrikákhoz készült Azure Prometheus a fürt létrehozása után engedélyezhető.

    Képernyőkép az integráció lapról.

  5. Kattintson a Tovább gombra : Címkék a következő oldalra lépéshez.

    Képernyőkép a Címkék lapról.

  6. A Címkék lapon adja meg az erőforráshoz hozzáadni kívánt címkéket.

    Tulajdonság Leírás
    Név Opcionális. Adjon meg egy nevet, például a HDInsightot az AKS privát előzetes verziójában az erőforrásokhoz társított összes erőforrás egyszerű azonosításához
    Érték Hagyja üresen
    Erőforrás Az Összes kijelölt erőforrás kijelölése
  7. Kattintson a Tovább gombra : Véleményezés és létrehozás.

  8. A Véleményezés + létrehozás lapon keresse meg az ellenőrzés sikeres üzenetét a lap tetején, majd kattintson a Létrehozás gombra.

  9. Az üzembe helyezés folyamatoldalon jelenik meg, amelyen a fürt létrejön. A fürt létrehozása 5–10 percet vesz igénybe. A fürt létrehozása után megjelenik az üzembe helyezés teljes üzenete. Ha eltávolodik a laptól, ellenőrizheti az értesítések állapotát.

  10. Lépjen a fürt áttekintési lapjára, és ott láthatja a végponthivatkozásokat.

    Képernyőkép a fürt áttekintési oldalról.