Könyvtárkezelés a Sparkban

Fontos

Ez a szolgáltatás jelenleg előzetes kiadásban elérhető. A Microsoft Azure Előzetes verzió kiegészítő használati feltételei további jogi feltételeket tartalmaznak, amelyek a bétaverzióban, előzetes verzióban vagy egyébként még nem általánosan elérhető Azure-funkciókra vonatkoznak. Erről az adott előzetes verzióról az Azure HDInsight az AKS előzetes verziójában tájékozódhat. Ha kérdése vagy funkciójavaslata van, küldjön egy kérést az AskHDInsightban a részletekkel együtt, és kövessen minket további frissítésekért az Azure HDInsight-közösségről.

A Könyvtárkezelés célja, hogy a nyílt forráskódú vagy egyéni kódokat elérhetővé tegye a fürtökön futó jegyzetfüzetek és feladatok számára. Python-kódtárakat a PyPI-adattárakból tölthet fel. Ez a cikk a fürt felhasználói felületén lévő kódtárak kezelésével foglalkozik. Az AKS-en futó Azure HDInsight már számos gyakori kódtárat tartalmaz a fürtben. Az AKS-fürtön található HDI-kódtárak megtekintéséhez tekintse át a tárkezelési oldalt.

Kódtárak telepítése

A kódtárak két módban telepíthetők:

• Fürt telepítve
• Jegyzetfüzet hatóköre

Fürt telepítve

A fürtön futó összes jegyzetfüzet használhat fürttárakat. Fürttárat közvetlenül egy nyilvános adattárból, például a PyPi-ból telepíthet. A Maven-adattárakból való feltöltés, az egyéni tárak felhőbeli tárakból való feltöltése az ütemtervben szerepel.

Jegyzetfüzet hatóköre

A Python és a Scala számára elérhető jegyzetfüzet-hatókörű kódtárak lehetővé teszik a kódtárak telepítését és egy jegyzetfüzet-munkamenetre vonatkozó környezet létrehozását. Ezek a tárak nem érintik az ugyanazon a fürtön futó többi jegyzetfüzetet. A jegyzetfüzet-hatókörű kódtárak nem maradnak meg, ezért minden munkamenethez újra kell telepíteni.

Feljegyzés

Jegyzetfüzet-hatókörű kódtárakat akkor használjon, ha egyéni környezetre van szüksége egy adott jegyzetfüzethez.

A kódtár telepítésének módjai

PyPI: Kódtárak lekérése nyílt forráskód PyPI-adattárból a telepítési felhasználói felületen található kódtár nevének és verziójának megemlítésével.

A telepített kódtárak megtekintése

1. Az Áttekintés lapon keresse meg a Library Managert.

   

2. A Spark Cluster Managerben kattintson a Könyvtárkezelő elemre.

3. A telepített kódtárak listáját innen tekintheti meg.

   

Kódtár hozzáadása widget

PyPI

1. A PyPI lapon adja meg a csomag nevét és verzióját.

2. Kattintson az Install (Telepítés) gombra.

   

Kódtárak eltávolítása

Ha úgy dönt, hogy többé nem használja a kódtárakat, egyszerűen törölheti a kódtár-csomagokat az erőforrástár-kezelési lap eltávolítás gombján keresztül.

1. Válassza ki és kattintson az erőforrástár nevére

   

2. Kattintson az Eltávolítás gombra a widgetben

   

   Feljegyzés

   • A Jupyter notebookból telepített csomagok csak a Jupyter Notebookból törölhetők.
   • A könyvtárkezelőből telepített csomagok csak a könyvtárkezelőből távolíthatók el.
   • A tár/csomag frissítéséhez távolítsa el a tár aktuális verzióját, és telepítse újra a tár szükséges verzióját.
   • A kódtárak Jupyter-jegyzetfüzetből való telepítése különösen a munkamenetre érvényes. Ez nem tartós.
   • A nehéz csomagok telepítése méretük és összetettségük miatt eltarthat egy ideig.