C# felhasználó által definiált függvények használata az Apache Hive és az Apache Pig használatával az Apache Hadoopon a HDInsightban

Cikk
03/15/2024

Megtudhatja, hogyan használhatja a C# felhasználó által definiált függvényeket (UDF) az Apache Hive és az Apache Pig on HDInsight használatával.

Fontos

A dokumentum lépései Linux-alapú HDInsight-fürtökkel működnek. A Linux az egyetlen operációs rendszer, amely a HDInsight 3.4-es vagy újabb verziói esetében használható. További információ: HDInsight-összetevők verziószámozása.

A Hive és a Pig is továbbíthat adatokat külső alkalmazásoknak feldolgozás céljából. Ezt a folyamatot streamelésnek nevezzük. .NET-alkalmazás használatakor a rendszer az adatokat az STDIN-en továbbítja az alkalmazásnak, és az alkalmazás az STDOUT-on adja vissza az eredményeket. Az STDIN-ből és az STDOUT-ból való olvasáshoz és íráshoz használhatja Console.ReadLine() és Console.WriteLine() használhatja a konzolalkalmazásokat.

Előfeltételek

A 4.5-ös .NET-keretrendszer megcélozó C#-kód írásának és készítésének ismerete.

Használja a kívánt IDE-t. A Visual Studio vagy a Visual Studio Code használatát javasoljuk. A dokumentum lépései a Visual Studio 2019-et használják.
A .exe fájlok fürtbe való feltöltésének és Pig- és Hive-feladatok futtatásának módja. A Data Lake Tools for Visual Studio, az Azure PowerShell és az Azure CLI használatát javasoljuk. A dokumentum lépései a Data Lake Tools for Visual Studio használatával töltik fel a fájlokat, és futtatják a Hive-példa lekérdezést.

További információ a Hive-lekérdezések futtatásának egyéb módjairól: Mi az az Apache Hive és a HiveQL az Azure HDInsightban?
Hadoop a HDInsight-fürtön. A fürt létrehozásával kapcsolatos további információkért lásd a HDInsight-fürtök létrehozását ismertető témakört.

.NET a HDInsighton

A Linux-alapú HDInsight-fürtök a Mono (https://mono-project.com).NET-alkalmazások futtatásához) használatával működnek. A 4.2.1-es monoverzió a HDInsight 3.6-os verziója.

Az .NET-keretrendszer-verziókkal való monokompatibilitásról további információt a Mono kompatibilitás című témakörben talál.

A HDInsight-verziókban található .NET-keretrendszer és Mono verziójáról további információt a HDInsight-összetevők verzióiban talál.

A C#-projektek létrehozása

A következő szakaszok bemutatják, hogyan hozhat létre C#-projektet egy Apache Hive UDF-hez és egy Apache Pig UDF-hez készült Visual Studióban.

Apache Hive UDF

C#-projekt létrehozása Apache Hive UDF-hez:

Indítsa el a Visual Studiót.
Válassza az Új projekt létrehozása lehetőséget.
Az Új projekt létrehozása ablakban válassza a Konzolalkalmazás (.NET-keretrendszer) sablont (a C#-verziót). Ezután válassza a Tovább gombra.
Az új projekt konfigurálása ablakban adja meg a HiveCSharp projektnevét, és keresse meg vagy hozzon létre egy helyet az új projekt mentéséhez. Válassza a Létrehozás parancsot.

A Visual Studio IDE-ben cserélje le a Program.cs tartalmát a következő kódra:

using System;
using System.Security.Cryptography;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace HiveCSharp
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string line;
            // Read stdin in a loop
            while ((line = Console.ReadLine()) != null)
            {
                // Parse the string, trimming line feeds
                // and splitting fields at tabs
                line = line.TrimEnd('\n');
                string[] field = line.Split('\t');
                string phoneLabel = field[1] + ' ' + field[2];
                // Emit new data to stdout, delimited by tabs
                Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}", field[0], phoneLabel, GetMD5Hash(phoneLabel));
            }
        }
        /// <summary>
        /// Returns an MD5 hash for the given string
        /// </summary>
        /// <param name="input">string value</param>
        /// <returns>an MD5 hash</returns>
        static string GetMD5Hash(string input)
        {
            // Step 1, calculate MD5 hash from input
            MD5 md5 = System.Security.Cryptography.MD5.Create();
            byte[] inputBytes = System.Text.Encoding.ASCII.GetBytes(input);
            byte[] hash = md5.ComputeHash(inputBytes);

            // Step 2, convert byte array to hex string
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < hash.Length; i++)
            {
                sb.Append(hash[i].ToString("x2"));
            }
            return sb.ToString();
        }
    }
}

A menüsávon válassza a Build Solution (Build solution)>lehetőséget a projekt létrehozásához.
Zárja be a megoldást.

Apache Pig UDF

C#-projekt létrehozása Apache Hive UDF-hez:

Nyissa meg a Visual Studiót.
A Start ablakban válassza az Új projekt létrehozása lehetőséget.
Az Új projekt létrehozása ablakban válassza a Konzolalkalmazás (.NET-keretrendszer) sablont (a C#-verziót). Ezután válassza a Tovább gombra.
Az új projekt konfigurálása ablakban adja meg a PigUDF projektnevét, és lépjen vagy hozzon létre egy helyet az új projekt mentéséhez. Válassza a Létrehozás parancsot.

A Visual Studio IDE-ben cserélje le a Program.cs tartalmát a következő kódra:

using System;

namespace PigUDF
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string line;
            // Read stdin in a loop
            while ((line = Console.ReadLine()) != null)
            {
                // Fix formatting on lines that begin with an exception
                if(line.StartsWith("java.lang.Exception"))
                {
                    // Trim the error info off the beginning and add a note to the end of the line
                    line = line.Remove(0, 21) + " - java.lang.Exception";
                }
                // Split the fields apart at tab characters
                string[] field = line.Split('\t');
                // Put fields back together for writing
                Console.WriteLine(String.Join("\t",field));
            }
        }
    }
}

Ez a kód elemzi a Pigből küldött sorokat, és újraformálja a sorokat, amelyek a következővel java.lang.Exceptionkezdődnek: .

A menüsávon válassza a Build Solution (Build solution)>lehetőséget a projekt létrehozásához.
Hagyja nyitva a megoldást.

Feltöltés tárolóba

Ezután töltse fel a Hive- és Pig UDF-alkalmazásokat egy HDInsight-fürt tárhelyére.

A Visual Studióban lépjen a Kiszolgálókezelő megtekintése elemre>.
A Kiszolgálókezelőben kattintson a jobb gombbal az Azure-ra, válassza a Csatlakozás a Microsoft Azure-előfizetésre, és fejezze be a bejelentkezési folyamatot.
Bontsa ki az alkalmazást üzembe helyezni kívánt HDInsight-fürtöt. Megjelenik egy szöveggel (alapértelmezett tárfiók) rendelkező bejegyzés.
- Ha ez a bejegyzés bővíthető, egy Azure Storage-fiókot használ a fürt alapértelmezett tárolójaként. A fürt alapértelmezett tárolójának fájljainak megtekintéséhez bontsa ki a bejegyzést, majd kattintson duplán az (Alapértelmezett tároló) elemre.
- Ha ezt a bejegyzést nem lehet kibontani, akkor az Azure Data Lake Storage-t használja a fürt alapértelmezett tárolójaként. A fürt alapértelmezett tárolóján lévő fájlok megtekintéséhez kattintson duplán az (Alapértelmezett tárfiók) bejegyzésre.
A .exe fájlok feltöltéséhez használja az alábbi módszerek egyikét:
- Ha Azure Storage-fiókot használ, válassza a Blob feltöltése ikont.
  
  Az Új fájl feltöltése párbeszédpanel Fájlnév csoportjában válassza a Tallózás lehetőséget. A Blob feltöltése párbeszédpanelen lépjen a HiveCSharp projekt bin\debug mappájába, majd válassza ki a HiveCSharp.exe fájlt. Végül válassza a Megnyitás , majd az OK gombot a feltöltés befejezéséhez.
- Ha Azure Data Lake Storage-t használ, kattintson a jobb gombbal egy üres területre a fájllistában, majd válassza a Feltöltés lehetőséget. Végül válassza ki a HiveCSharp.exe fájlt, és válassza a Megnyitás lehetőséget.
Miután a HiveCSharp.exe feltöltés befejeződött, ismételje meg a feltöltési folyamatot a PigUDF.exe fájlhoz.

Apache Hive-lekérdezés futtatása

Most futtathat egy Hive-lekérdezést, amely a Hive UDF-alkalmazást használja.

A Visual Studióban lépjen a Kiszolgálókezelő megtekintése elemre>.
Bontsa ki az Azure elemet, majd bontsa ki a HDInsight elemet.
Kattintson a jobb gombbal arra a fürtre, amelybe a HiveCSharp alkalmazást telepítette, majd válassza a Hive-lekérdezés írása lehetőséget.
A Hive-lekérdezéshez használja a következő szöveget:
```
-- Uncomment the following if you are using Azure Storage
-- add file wasbs:///HiveCSharp.exe;
-- Uncomment the following if you are using Azure Data Lake Storage Gen1
-- add file adl:///HiveCSharp.exe;
-- Uncomment the following if you are using Azure Data Lake Storage Gen2
-- add file abfs:///HiveCSharp.exe;

SELECT TRANSFORM (clientid, devicemake, devicemodel)
USING 'HiveCSharp.exe' AS
(clientid string, phoneLabel string, phoneHash string)
FROM hivesampletable
ORDER BY clientid LIMIT 50;
```
Fontos

Bontsa ki a add file fürthöz használt alapértelmezett tároló típusának megfelelő utasítást.

Ez a lekérdezés kiválasztja a clientid, devicemakeés devicemodel a mezőket, hivesampletablemajd átadja a mezőket a HiveCSharp.exe alkalmazásnak. A lekérdezés azt várja, hogy az alkalmazás három mezőt ad vissza, amelyek a következőként clientidvannak tárolva: , phoneLabelés phoneHash. A lekérdezés arra is számít, hogy az alapértelmezett tároló gyökerében talál HiveCSharp.exe .
Váltson az alapértelmezett Interaktívról Batchre, majd válassza a Küldés lehetőséget a feladat HDInsight-fürtbe való elküldéséhez. Megnyílik a Hive-feladat összegzése ablak.
A Frissítés gombra kattintva frissítheti az összegzést, amíg a feladat állapota befejezett állapotúra nem változik. A feladat kimenetének megtekintéséhez válassza a Feladat kimenete lehetőséget.

Apache Pig-feladat futtatása

Futtathat egy Pig-feladatot is, amely a Pig UDF-alkalmazást használja.

Az SSH használatával csatlakozzon a HDInsight-fürthöz. (Futtassa például a parancsotssh sshuser@<clustername>-ssh.azurehdinsight.net.) További információt az SSH használata aHDInsighttal című témakörben talál.
A Pig parancssor elindításához használja a következő parancsot:
```
pig
```
Megjelenik egy grunt> üzenet.
A .NET-keretrendszer alkalmazást használó Pig-feladat futtatásához adja meg a következőket:
```
DEFINE streamer `PigUDF.exe` CACHE('/PigUDF.exe');
LOGS = LOAD '/example/data/sample.log' as (LINE:chararray);
LOG = FILTER LOGS by LINE is not null;
DETAILS = STREAM LOG through streamer as (col1, col2, col3, col4, col5);
DUMP DETAILS;
```
Az DEFINE utasítás létrehozza a PigUDF.exe alkalmazás aliasátstreamer, és CACHE betölti azt a fürt alapértelmezett tárolójából. Később az STREAM operátorral feldolgozhatja a benne lévő LOG egyetlen sorokat, streamer és oszlopsorozatként adja vissza az adatokat.

Feljegyzés

A streameléshez használt alkalmazásnevet aliasként a ` (backtick) karakterrel kell körülvenni, és a ' (idézőjeles) karakterrel SHIPkell körülvenni.

Az utolsó sor beírása után a feladatnak el kell kezdődnie. A következő szöveghez hasonló kimenetet ad vissza:

(2019-07-15 16:43:25 SampleClass5 [WARN] problem finding id 1358451042 - java.lang.Exception)
(2019-07-15 16:43:25 SampleClass5 [DEBUG] detail for id 1976092771)
(2019-07-15 16:43:25 SampleClass5 [TRACE] verbose detail for id 1317358561)
(2019-07-15 16:43:25 SampleClass5 [TRACE] verbose detail for id 1737534798)
(2019-07-15 16:43:25 SampleClass7 [DEBUG] detail for id 1475865947)

A sertésből való kilépésre használható exit .

Következő lépések

Ebben a dokumentumban megtanulta, hogyan használhat .NET-keretrendszer alkalmazást a Hive és a Pig on HDInsight szolgáltatásból. Ha szeretné megtudni, hogyan használhatja a Pythont a Hive és a Pig használatával, olvassa el a Python használata Apache Hive-lel és Apache Pig-lel a HDInsightban című témakört.

A Hive használatának egyéb módjairól és a MapReduce használatáról az alábbi cikkekben olvashat:

Megosztás a következőn keresztül: