Automatikus skálázás

Az Azure Health Data Services egy felügyelt szolgáltatást biztosít az FHIR-kompatibilis egészségügyi adatok megőrzéséhez és az API-szolgáltatás végponton keresztüli biztonságos kezeléséhez.

Az automatikus skálázás lehetővé teszi az FHIR szolgáltatás dinamikus méretezését a jelentett terhelés alapján. Az Azure Health Data Services FHIR szolgáltatása biztosítja a beépített automatikus skálázási képességet, és a folyamat automatizált. Ez a képesség rugalmasságot biztosít, és további példányok kiépítését teszi lehetővé az FHIR szolgáltatás ügyfelei számára igény szerint.

Az FHIR szolgáltatás automatikus skálázási funkciója minden olyan régióban elérhető, ahol az FHIR szolgáltatás támogatott.

Megjegyzés

Az automatikus skálázási funkció az Erőforrások rendelkezésre állása az Azure-régiókban függ.

Az automatikus skálázási funkció automatikusan módosítja a számítási erőforrásokat a szolgáltatás méretezhetőségének optimalizálása érdekében. Az ügyfelek nem igényelnek műveletet.

Automatikus skálázás számítási szinten

  • Skálázási eseményindító

A skálázási eseményindító a szolgáltatás skálázásának elvégzését ismerteti. Az eseményindítóban meghatározott feltételeket rendszeres időközönként ellenőrzi a rendszer annak megállapításához, hogy egy szolgáltatást skálázni kell-e vagy sem. A jelenleg támogatott összes eseményindító: Átlagos CPU, Maximális feldolgozói szál, Átlagos logWrite, Átlagos adat I/O.

  • Skálázási mechanizmus

A skálázási mechanizmus akkor lesz alkalmazva, ha az eseményindító ellenőrzése megállapítja, hogy a skálázás szükséges. Emellett a skálázási eseményindító csak akkor lesz kiértékelve, ha a skálázási időköz lejárt, ami az FHIR szolgáltatás esetében egy percre van állítva.

A lehető legjobb eredmény érdekében azt javasoljuk az ügyfeleknek, hogy fokozatosan növeljék a kérések arányát a várt leküldési sebességnek megfelelően, ahelyett, hogy az összes kérést egyszerre küldik el.

GYIK

Mennyibe kerül az automatikus skálázás engedélyezése az FHIR szolgáltatáshoz?

Az automatikus skálázási funkció nem jár többletköltséggel az ügyfelek számára.

Mit tegyenek az ügyfelek, ha nagy mennyiségű HTTP 429-hiba történik?

Javasoljuk az ügyfeleknek, hogy fokozatosan növeljék a kérések arányát, hogy kiderüljön, csökkentik-e a HTTP 429-hibákat. Konzisztens 429-hibák esetén megkérjük az ügyfele(k)t, hogy hozzon létre egy támogatási jegyet Azure Portal a megfigyelt problémára vonatkozóan. A támogatási csapat részt vesz a skálázási eseményindítók igényeinek megértésében.

Következő lépések

Ebben a cikkben megismerkedett az FHIR szolgáltatás automatikus skálázási funkciójával az Azure Health Data Servicesben. Az FHIR szolgáltatás által támogatott funkciókkal kapcsolatos további információkért lásd:

Az FHIR® a HL7 bejegyzett védjegye, amelyet a HL7 engedélyével használnak.