Az Azure Machine Learning számítási példány lemezképének kibocsátási megjegyzései

Ebben a cikkben megismerheti az Azure Machine Learning számítási példány rendszerképeinek kiadását. Az Azure Machine Learning üzemelteti az Azure Machine Learning számítási példányhoz és Adattudomány virtuális gépekhez készült gazdagép operációs rendszer lemezképeit. A gyorsan változó igények és csomagfrissítések miatt minden hónapban új képeket szeretnénk kibocsátani.

Az Azure Machine Learning ellenőrzi és ellenőrzi az esetlegesen frissítésre szoruló gépi tanulási csomagokat. A frissítések tartalmazzák a Canonical operációs rendszerrel kapcsolatos legújabb javításokat, mint az eredeti Linux operációsrendszer-közzétevőt. Az eredeti közzétevő által alkalmazott javítások mellett az Azure Machine Learning frissítések esetén frissíti a rendszercsomagokat. A javítás folyamatával kapcsolatos részletekért tekintse meg a Sebezhetőségi felügyelet című témakört.

Az egyes képverziók fő frissítéseit az alábbi szakaszok ismertetik.

2024. október 30.

Kép verziója: '24.10.24'

Kibocsátási megjegyzések:

SDK-verzió: 1.57.0

Python: 3.10.11

Nvidia-illesztőprogram: 535.183.06

CUDA: 12.2

Jupyter-core: 5.7.2

zeromq: 4.3.5

Vulnerabiities rögzített:

• CVE-2024-42472
• CVE-2024-48957
• CVE-2024-48958
• CVE-2024-47175
• CVE-2024-23984
• CVE-2024-24968
• CVE-2024-5742
• CVE-2024-43802

2024. szeptember 27.

Kép verziója: 24.09.23

Kibocsátási megjegyzések:

azureml-dataprep: 5.2.0

azureml-fsspec: 1.3.1

fáklya: 2.4.1

cuda-drivers-fabricmanager-535

krb5: 0.6.0

python3-jupyter-core: 4.6.3-3

libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

Tensorflow: 2.17.0

python3.8, python3.8-minimal: 3.8.10-0

python3.9, python3.9-minimal: 3.9.5-3

linux-image-5.15.0-1048-gkeop: 5.15.0-1048.55

linux-image-5.15.0-1060-intel-iotg: 5.15.0-1060.66

linux-image-gkeop-5.15: 5.15.0.1053.60

linux-image-intel: 5.15.0.1065.71

linux-image-intel-iotg: 5.15.0.1065.71

libgtk-3-0: 3.24.20-0

libgtk2.0-0: 2.24.32-4

bind9: 1:9.18.28-0

pypy-zipp, python-zipp, python3-zipp: 1.0.0-1

openjdk-11-jdk, openjdk-11-jdk-headless, openjdk-11-jre, openjdk-11-jre-headless, openjdk-11-jre-zero: 11.0.24+8-1ubuntu3

mysql-server-8.0: 8.0.39-0

libssl1.1: 1.1.1f-1ubuntu2.23

illesztett: 2.63+20.04ubuntu0.1

curl, libcurl3-gnutls, libcurl3-nss,libcurl4: 7.68.0-1ubuntu2.23

wpasupplicant: 2:2.9-1ubuntu4.4

krb5-admin-server, krb5-kdc, krb5-kdc-ldap, krb5-otp, krb5-pkinit, krb5-user, libgssapi-krb5-2, libgssrpc4, libk5crypto3, libkadm5clnt-mit11, libkadm5srv-mit11, libkdb5-9, libkrad0 libkrb5-3, libkrb5support0: 1.17-6ubuntu4.6

2024. augusztus 2.

Kép verziója: 24.07.01

Kibocsátási megjegyzések:

Rája: 2.31.0

Nvidia-docker2

Tensorflow: 2.15.0

Pandák: 1.3.5

Libcurl: 8.4.0

Libzmq5: 4.3.2-2ubuntu1

Kevesebb: 551-1ubuntu0.3

Libgit2: 0.28.4+dfsg.1-2ubuntu0.1

Klibc-utils: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libklibc: 2.0.7-1ubuntu5.2

Libc6: 2.31-0ubuntu9.16

Linux-image-azure: 5.15.0.1045.52

Kötés9: 1:9.16.48-0ubuntu0

Binutils: 2.34-6ubuntu1.9

Binutils-multiarch: 2.34-6ubuntu1.9

Libxml2: 2.9.10+dfsg-5ubuntu0

Libuv1: 1.34.2-1ubuntu1.5

Csavarodik: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-gnutls: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl3-nss: 7.68.0-1ubuntu2.22

Libcurl4: 7.68.0-1ubuntu2.22

Util-linux: 2.34-0.1ubuntu9.6

Libglib2.0-0: 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Libglib2.0-bin: 2.64.6-1~ubuntu20.04.7

Gstreamer1.0-plugins-base: 1.16.3-0ubuntu1.3

Xserver-xorg-core: 2:1.20.13-1ubuntu1

Xwayland: 2:1.20.13-1ubuntu1

Libnss3: 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Accountsservice: 0.6.55-0ubuntu12

Libaccountsservice0: 0.6.55-0ubuntu12

Libssl1.1: 1.1.1f-1ubuntu2.22

Libnode64: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Nodejs: 10.19.0~dfsg-3ubuntu1.6

Libnss3: 2:3.98-0ubuntu0.20.04.2

Libgnutls30: 3.6.13-2ubuntu1.11

Cpio: 2.13+dfsg-2ubuntu0.4

Libtss2-esys0: 2.3.2-1ubuntu0

2024. július 3.

Kép verziója: 24.06.10 SDK-verzió: 1.56.0

Kijavítottuk a hibát: Compute Instance 20.04 rendszerkép összeállítása az SDK 1.56.0-val

Főverzió: Képverzió: 24.06.10

SDK (azureml-core): 1.56.0

Python: 3.9

CUDA: 12.2

CUDnn==9.1.1

Nvidia-illesztőprogram: 535.171.04

PyTorch: 1.13.1

TensorFlow: 2.15.0

Autokeras: 1.0.16

Keras: 2.15.0

Rája: 2.2.0

Docker-verzió: 24.0.9-1

2024. február 16.

Verzió: 24.01.30

Főbb változások:

• Engedélyezze a Tensorflow-t GPU-számításban a GPU-eszköz észleléséhez.

Fő környezetspecifikus frissítések:

• n/a

2023. június 30.

Verzió: 23.06.30

Főbb változások:

• Azure Machine Learning SDK verzióra 1.51.0
• Kiürített sebezhető csomagok
• Kijavított libtinfo hiba
• Kijavítottuk a "conda parancs nem található" hibát

Fő környezetspecifikus frissítések:

• tensorflowa következőre frissítve:2.11.1azureml_py38_PT_TF
• azure-keyvault-keysa következőre frissítve:4.8.0azureml_py38

2023. április 7.

Verzió: 23.04.07

Főbb változások:

• Azure Machine Learning SDK verzióra 1.49.0
• Certifi frissítve: 2022.9.24
• .NET frissítve (az élettartam végéről 3.1 ) a 6.0
• Pyspark frissítés ( 3.3.1 a Log4j 1.2.17 és a common-text-1.6 biztonsági rések enyhítése)
• A Python 3.10 alapértelmezett beállítása intellisense a CI-n
• Hibajavítások és stabilitási fejlesztések

Fő környezetspecifikus frissítések:

• Azureml_py38 mostantól a környezet az alapértelmezett.

2023. január 19.

Verzió: 23.01.19

Főbb változások:

• Új Conda-környezet hozzáadása jupyter-env
• A Jupyter szolgáltatás áthelyezése új jupyter-env Conda-környezetbe
• Azure Machine Learning SDK verzióra 1.48.0

Fő környezetspecifikus frissítések:

• Csomag hozzáadva azureml-fsspec a Azureml_py310_sdkv2
• CUDA támogatás feloldva a következőhöz: azureml_py38CUDA
• CUDA támogatás feloldva a következőhöz: azureml_py38_PT_TF

2022. szeptember 22.

22.09.22. verzió

Főbb változások:

• .NET Framework verzióra 3.1.423
• Azure Cli verzióra 2.40.0
• Conda verzióra 4.14.0
• Azure Machine Learning SDK verzióra 1.45.0

Fő környezetspecifikus frissítések:

azureml_py38:

• azureml-core verzióra 1.45.0
• tensorflow-gpu verzióra 2.2.1

2022. augusztus 19.

22.08.19. verzió

Főbb változások:

• Alap operációsrendszer-szintű rendszerképfrissítések.

2022. július 22.

22.07.22. verzió

Főbb változások:

• Azcopy verzióra 10.16.0
• Blob Fuse verzióra 1.4.4