AutoML Text Multi-label Classification
Ez a cikk az Azure Machine Learning designer egy összetevőjét ismerteti.
Ezzel az összetevővel létrehozhat egy gépi tanulási modellt, amely az AutoML-szöveg többcímkés besorolásán alapul.
A többfeliratos szövegbesorolás olyan használati esetekre szolgál, amikor minden példa egynél több címkét rendelhet hozzá, szemben az egyfeliratos többosztályos szövegbesorolással, ahol minden példát a legvalószínűbb osztály címkéz.
Konfigurálás
Ez az összetevő betanítása egy NLP-besorolási modellt a szöveges adatokon. A szövegbesorolás felügyelt tanulási feladat, és olyan címkézett adatkészletet igényel, amely egy címkeoszlopot tartalmaz, amely minden sorhoz tartalmaz értéket.
Ehhez a modellhez betanításra és érvényesítési adatkészletre van szükség. Az adathalmazoknak ML Table formátumban kell lenniük.
Adja hozzá az AutoML Text multi-label Classification összetevőt a folyamathoz.
Adja meg a céloszlopot , amelyet a modellnek ki szeretne adni
Adja meg azt az elsődleges metrikát , amelyet az AutoML-nek használnia kell a modell sikerességének méréséhez.
(Nem kötelező) Válassza ki az adathalmaz nyelvét. A támogatott nyelvek teljes listájáért látogasson el erre a hivatkozásra.
(Nem kötelező) Konfigurálhat hiperparamétereket. A konfigurálható hiperparaméterek teljes listájáért látogasson el erre a hivatkozásra.
(Nem kötelező) A feladat-takarítás beállításai konfigurálhatók. Az egyes konfigurálható paraméterekkel kapcsolatos további információkért látogasson el erre a hivatkozásra.
(Nem kötelező) A feladatkorlát beállításai konfigurálhatók. A beállításokkal kapcsolatos további információkért látogasson el erre a hivatkozásra.
Következő lépések
Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .