AutoML-szövegbesorolás

Ez a cikk az Azure Machine Learning-tervező egy összetevőjét ismerteti.

Ezzel az összetevővel létrehozhat egy autoML-besoroláson alapuló gépi tanulási modellt.

A szövegbesorolási modell lehetővé teszi, hogy előre meghatározott csoportokba sorolja vagy kategorizálja a szövegeket. Az adatkészletnek címkézett szövegkészletnek kell lennie a megfelelő címkékkel, amelyek minden egyes szövegrészt előre definiált csoportba kategorizálnak.

Konfigurálás

Ez az összetevő betanítása egy NLP-besorolási modellt a szöveges adatokon. A szövegbesorolás felügyelt tanulási feladat, és olyan címkézett adathalmazt igényel, amely egy címkeoszlopot tartalmaz, amely minden sorhoz tartalmaz egy értéket.

Ehhez a modellhez betanításra és érvényesítési adatkészletre van szükség. Az adathalmazoknak ML-táblázat formátumban kell lenniük.

1. Adja hozzá az AutoML szövegbesorolási összetevőt a folyamathoz.

2. Adja meg a céloszlopot , amelyet a modellnek ki szeretne adni

3. Adja meg azt az elsődleges metrikát , amelyet az AutoML-nek használnia kell a modell sikerességének méréséhez.

4. (Nem kötelező) Válassza ki az adathalmaz nyelvét. A támogatott nyelvek teljes listáját ezen a hivatkozáson találja.

5. (Nem kötelező) Konfigurálhat hiperparamétereket. A konfigurálható hiperparaméterek teljes listájáért látogasson el erre a hivatkozásra

6. (Nem kötelező) A feladat-takarítás beállításai konfigurálhatók. Az egyes konfigurálható paraméterekkel kapcsolatos további információkért látogasson el erre a hivatkozásra.

7. (Nem kötelező) A feladatkorlát beállításai konfigurálhatók. A beállításokkal kapcsolatos további információkért látogasson el erre a hivatkozásra.

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .