Átalakítási összetevő alkalmazása
Ez a cikk az Azure Machine Tanulás tervezőjének egy összetevőjét ismerteti.
Ezzel az összetevővel módosíthat egy bemeneti adatkészletet egy korábban kiszámított átalakítás alapján. Erre az összetevőre akkor van szükség, ha az átalakításokat a következtetési folyamatokban kell frissíteni.
Ha például z-pontszámokkal normalizálja a betanítási adatokat a Normalize Data összetevővel, akkor a pontozási fázisban a betanításhoz kiszámított z-pontszámértéket is használnia kell. Az Azure Machine Tanulás a normalizálási metódust átalakítóként mentheti, majd az Átalakítás alkalmazásával alkalmazhatja a z-pontszámot a bemeneti adatokra a pontozás előtt.
Átalakítások mentése
A tervezővel adathalmazként mentheti az adatátalakításokat, hogy más folyamatokban is használhassa őket.
Válasszon ki egy sikeresen futtatott adatátalakítási összetevőt.
Select the Outputs + logs tab.
Keresse meg az átalakítási kimenetet, és válassza a Register dataset (Adathalmaz regisztrálása) lehetőséget, hogy összetevőként mentse azt az összetevőpaletta Adathalmazok kategóriája alatt.
Átalakítás alkalmazása
Adja hozzá az Átalakítás alkalmazása összetevőt a folyamathoz. Ezt az összetevőt az összetevőpaletta Modell pontozása és kiértékelése szakaszában találja.
Keresse meg a mentett átalakítást, amelyet az összetevőpalettán lévő adathalmazok alatt szeretne használni.
Csatlakozás a mentett átalakítás kimenetét a bal oldali bemeneti portra Átalakítási összetevő alkalmazása.
Az adatkészletnek pontosan ugyanazzal a sémával kell rendelkeznie (oszlopok száma, oszlopnevek, adattípusok száma), mint az az adatkészlet, amelyhez az átalakítást először tervezték.
Csatlakozás a kívánt összetevő adathalmaz-kimenetét a megfelelő bemeneti portra Átalakítási összetevő alkalmazása.
Ha átalakítást szeretne alkalmazni az új adathalmazra, küldje el a folyamatot.
Fontos
Annak érdekében, hogy a betanítási folyamatokban a frissített átalakítás a következtetési folyamatokban is megvalósítható legyen, az alábbi lépéseket kell követnie minden alkalommal, amikor frissített átalakítás történik a betanítási folyamatban:
- A betanítási folyamatban regisztrálja az Oszlopok átalakítása kiválasztása adathalmaz kimenetét.
- A következtetési folyamatban távolítsa el a TD-összetevőt , és cserélje le az előző lépésben regisztrált adatkészletre.
További lépések
Tekintse meg az Azure Machine Tanulás számára elérhető összetevőket.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: