Megosztás a következőn keresztül:


Összetevő: Adatok hozzárendelése fürtökhöz

Ez a cikk bemutatja, hogyan használhatja az Adatok hozzárendelése fürtökhöz összetevőt az Azure Machine Learning Designerben. Az összetevő a K-közép fürtözési algoritmussal betanított fürtözési modellen keresztül hoz létre előrejelzéseket.

Az Adatok hozzárendelése fürtökhöz összetevő egy adatkészletet ad vissza, amely tartalmazza az egyes új adatpontokhoz tartozó lehetséges hozzárendeléseket.

Adatok hozzárendelése fürtökhöz használata

  1. Az Azure Machine Learning designerben keresse meg a korábban betanított fürtözési modellt. Fürtözési modellt az alábbi módszerek egyikével hozhat létre és taníthat be:

    • Konfigurálja a K-közép fürtözési algoritmust a K-Means fürtözési összetevővel, és tanítsa be a modellt egy adatkészlet és a Fürtözési modell betanítása összetevővel (ez a cikk).

    • Meglévő betanított fürtözési modellt is hozzáadhat a munkaterület Mentett modellek csoportjából.

  2. Csatolja a betanított modellt az Adatok hozzárendelése fürtökhöz bal oldali bemeneti portjához.

  3. Új adatkészlet csatolása bemenetként.

    Ebben az adatkészletben a címkék nem kötelezőek. A fürtözés általában nem felügyelt tanulási módszer. Nem várható, hogy előre megismerje a kategóriákat. A bemeneti oszlopoknak azonban meg kell egyeznie a fürtözési modell betanításához használt oszlopokkal, vagy hiba történik.

    Tipp

    Ha csökkenteni szeretné a tervezőnek a fürt előrejelzéseiből írt oszlopok számát, használja az Adathalmaz Oszlopainak kiválasztása parancsot, és válassza ki az oszlopok egy részhalmazát.

  4. Ha azt szeretné, hogy az eredmények a teljes bemeneti adatkészletet tartalmazzák, jelölje be a Hozzáfűzés ellenőrzése jelölőnégyzetet, vagy törölje a jelölés jelölését , beleértve az eredményeket megjelenítő oszlopot (fürthozzárendeléseket).

    Ha törli a jelet a jelölőnégyzetből, a rendszer csak az eredményeket adja vissza. Ez a beállítás akkor lehet hasznos, ha előrejelzéseket hoz létre egy webszolgáltatás részeként.

  5. Küldje el a folyamatot.

Results (Eredmények)

  • Az adathalmaz értékeinek megtekintéséhez kattintson a jobb gombbal az összetevőre, majd válassza a Vizualizáció lehetőséget. Vagy válassza ki az összetevőt, és váltson a jobb oldali panel Kimenetek lapjára, kattintson a portkimenetek hisztogram ikonra az eredmény megjelenítéséhez.