Konvertálás CSV-összetevővé
Ez a cikk az Azure Machine Learning designer egy összetevőjét ismerteti.
Ezzel az összetevővel átalakíthat egy adathalmazt CSV-formátummá, amely letölthető, exportálható vagy megosztható R vagy Python-szkriptösszetevőkkel.
További információ a CSV-formátumról
A CSV formátum, amely a "vesszővel elválasztott értékek" rövidítése, számos külső gépi tanulási eszköz által használt fájlformátum. A CSV a nyílt forráskódú nyelvek, például az R vagy a Python közös csereformátuma.
Még ha a legtöbb munkát az Azure Machine Learningben végzi is, előfordulhat, hogy hasznosnak találhatja, ha az adathalmazt CSV-vé alakítja, hogy külső eszközökben használhassa. Például:
- Töltse le a CSV-fájlt az Excellel való megnyitásához, vagy importálja egy relációs adatbázisba.
- Mentse a CSV-fájlt a felhőtárhelyre, és csatlakozzon hozzá a Power BI-ból vizualizációk létrehozásához.
- A CSV formátum használatával készítse elő az adatokat az R-ben és a Pythonban való használatra.
Amikor CSV-vé konvertál egy adathalmazt, a rendszer menti a csv-t az Azure Machine Learning-munkaterületre. Az Azure Storage segédprogrammal közvetlenül megnyithatja és használhatja a fájlt. A tervezőben a CSV-t a Konvertálás CSV-vé összetevő kiválasztásával is elérheti, majd a jobb oldali panel Kimenetek lapján válassza a hisztogram ikont a kimenet megtekintéséhez. A CSV-t az Eredmények mappából letöltheti egy helyi könyvtárba.
A Konvertálás CSV-vé való konfigurálása
Adja hozzá a Konvertálás CSV-vé összetevőt a folyamathoz. Ezt az összetevőt a tervező Adatátalakítás csoportjában találja.
Csatlakoztassa bármely olyan összetevőhöz, amely egy adathalmazt kimenetel.
Küldje el a folyamatot.
Results (Eredmények)
Válassza a Kimenetek lapot a Konvertálás CSV-vé jobb oldali paneljén, és válassza az ikonok egyikét a Portkimenetek területen.
Adathalmaz regisztrálása: Válassza ki az ikont, és mentse a CSV-fájlt az Azure Machine Learning-munkaterületre külön adatkészletként. Az adathalmazt összetevőként a Saját adathalmazok szakasz összetevőfája tartalmazza.
Kimenet megtekintése: Válassza a szem ikont, és kövesse az utasításokat a Results_dataset mappában való böngészéshez, majd töltse le a data.csv fájlt.
Következő lépések
Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: