Adatösszetevő exportálása
Ez a cikk az Azure Machine Learning-tervező egy összetevőjét ismerteti.
Ezzel az összetevőel mentheti az eredményeket, a köztes adatokat és a munkaadatokat a folyamatokból a felhőbeli tárolási célhelyekre.
Ez az összetevő támogatja az adatok exportálását a következő felhőalapú adatszolgáltatásokba:
- Azure-blobtároló
- Azure-fájlmegosztás
- 1. generációs Azure Data Lake Storage
- 2. generációs Azure Data Lake Storage
- Azure SQL-adatbázis
Az adatok exportálása előtt regisztrálnia kell egy adattárat az Azure Machine Learning-munkaterületen. További információ: Adatok elérése az Azure Storage-szolgáltatásokban.
Adatok exportálásának konfigurálása
Adja hozzá az Adatok exportálása összetevőt a folyamathoz a tervezőben. Ezt az összetevőt a Bemenet és kimenet kategóriában találja.
Csatlakoztassa az Adatok exportálása elemet az exportálni kívánt adatokat tartalmazó összetevőhöz.
Válassza az Adatok exportálása lehetőséget a Tulajdonságok panel megnyitásához.
Az Adattár mezőben válasszon ki egy meglévő adattárat a legördülő listából. Új adattárat is létrehozhat. Tekintse meg az Adatok elérése az Azure Storage-szolgáltatásokban című témakört.
Megjegyzés
Egy bizonyos adattípusú adatok exportálása egy másik adattípusként megadott SQL-adatbázisoszlopba nem támogatott. A céltáblának nem kell először léteznie.
A Kimenet újragenerálása jelölőnégyzet dönti el, hogy végrehajtja-e az összetevőt a kimenet futásidőben történő újragenerálásához.
Alapértelmezés szerint nincs kiválasztva, ami azt jelenti, hogy ha az összetevőt korábban ugyanazokkal a paraméterekkel hajtották végre, a rendszer újra felhasználja az utolsó futtatás kimenetét a futási idő csökkentése érdekében.
Ha ki van választva, a rendszer újra végrehajtja az összetevőt a kimenet újragenerálásához.
Adja meg annak az adattárnak az elérési útját, ahol az adatok vannak. Az elérési út egy relatív elérési út. Vegyük
data/testoutput
példaként, ami azt jelenti, hogy az Adatok exportálása bemeneti adatai az összetevő Kimeneti beállításaiban megadott adattárba lesznek exportálvadata/testoutput
.Megjegyzés
Az üres elérési utak vagy URL-címek nem engedélyezettek .
A Fájlformátum beállításnál válassza ki azt a formátumot, amelyben az adatokat tárolni kell.
Küldje el a folyamatot.
Korlátozások
A datstore-hozzáférés korlátozása miatt, ha a következtetési folyamat adatexportálási összetevőt tartalmaz, akkor a rendszer automatikusan eltávolítja azt a valós idejű végponton való üzembe helyezéskor.
Következő lépések
Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: