Adatösszetevő exportálása

Ez a cikk az Azure Machine Learning designer egy összetevőjét ismerteti.

Ezzel az összetevő használatával mentheti az eredményeket, a köztes adatokat és a munkaadatokat a folyamatokból a felhőbeli tárolóhelyekre.

Ez az összetevő támogatja az adatok exportálását a következő felhőalapú adatszolgáltatásokba:

• Azure-blobtároló
• Azure-fájlmegosztás
• 1. generációs Azure Data Lake Storage
• 2. generációs Azure Data Lake Storage
• Azure SQL Database

Az adatok exportálása előtt regisztrálnia kell egy adattárat az Azure Machine Learning-munkaterületen. További információ: Access-adatok az Azure Storage-szolgáltatásokban.

Adatok exportálásának konfigurálása

1. Adja hozzá az Adatok exportálása összetevőt a folyamathoz a tervezőben. Ezt az összetevőt a Bemenet és kimenet kategóriában találja.

2. Csatlakoztassa az Adatok exportálása elemet az exportálni kívánt adatokat tartalmazó összetevőhöz.

3. Válassza az Adatok exportálása lehetőséget a Tulajdonságok panel megnyitásához.

4. Datastore esetén válasszon ki egy meglévő adattárat a legördülő listából. Új adattárat is létrehozhat. Az Access-adatok Azure Storage-szolgáltatásokban való megtekintésével ellenőrizheti, hogyan.

   Feljegyzés

   Egy bizonyos adattípus adatainak exportálása egy másik adattípusként megadott SQL-adatbázisoszlopba nem támogatott. A céltáblának nem kell először léteznie.

5. A kimenet újragenerálása jelölőnégyzet dönti el, hogy végrehajtja-e az összetevőt a kimenet futásidőben történő újragenerálásához.

   Alapértelmezés szerint nincs kiválasztva, ami azt jelenti, hogy ha az összetevőt korábban ugyanazokkal a paraméterekkel hajtották végre, a rendszer újra felhasználja a legutóbbi futtatás kimenetét a futási idő csökkentése érdekében.

   Ha ki van választva, a rendszer újra végrehajtja az összetevőt a kimenet újragenerálásához.

6. Adja meg az elérési utat abban az adattárban, ahol az adatok találhatók. Az elérési út egy relatív elérési út. Vegyük data/testoutput például, ami azt jelenti, hogy az Exportálási adatok bemeneti adatai az összetevő kimeneti beállításaiban megadott adattárba lesznek exportálvadata/testoutput.

   Feljegyzés

   Az üres elérési utak vagy URL-címek nem engedélyezettek .

7. Fájlformátum esetén válassza ki azt a formátumot, amelyben az adatokat tárolni kell.

8. Küldje el a folyamatot.

Korlátozások

A datstore hozzáférési korlátozása miatt, ha a következtetési folyamat adatexportálási összetevőt tartalmaz, a rendszer automatikusan eltávolítja azt a valós idejű végponton való üzembe helyezéskor.

Következő lépések

Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket.