Képkönyvtár felosztása
Ez a témakör azt ismerteti, hogyan használhatja az Azure Machine Learning Designer Split Image Directory összetevőjét a képkönyvtárak lemezképeinek két különálló készletre való felosztásához.
Ez az összetevő különösen akkor hasznos, ha a képadatokat betanítási és tesztelési csoportokba kell elválasztani.
Split Image Directory konfigurálása
Adja hozzá a Split Image Directory összetevőt a folyamathoz. Ezt az összetevőt a "Computer Vision/Image Data Transformation" kategóriában találja.
Csatlakoztassa az összetevőhöz, amelynek kimenete képkönyvtár.
Bemeneti képrészlet az első kimenetben a bal felosztásban elhelyezendő adatok százalékos arányának megadásához alapértelmezés szerint 0,9. Ha a tört eredmény nem egész szám, az összetevő a kisebb, közel egész számot használja.
Technikai megjegyzések
Várt bemenetek
| Név | Típus | Description |
|---|---|---|
| Bemeneti kép könyvtára | ImageDirectory | Felosztandó képkönyvtár |
Összetevő paraméterei
| Név | Típus | Tartomány | Választható | Description | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|---|
| Képek törtrésze az első kimenetben | Float | 0-1 | Kötelező | Képek törtrésze az első kimenetben | 0,9 |
Kimenetek
| Név | Típus | Description |
|---|---|---|
| Kimeneti kép könyvtára1 | ImageDirectory | Kijelölt képeket tartalmazó képkönyvtár |
| Kimeneti kép könyvtára2 | ImageDirectory | Az összes többi képet tartalmazó képkönyvtár |
Következő lépések
Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket .
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: