Képkönyvtár felosztása
Ez a témakör azt ismerteti, hogyan használhatja a Split Image Directory összetevőt az Azure Machine Learning Designerben a képkönyvtár képeinek két különálló készletre való felosztásához.
Ez az összetevő különösen akkor hasznos, ha a képadatokat betanítási és tesztelési csoportokba kell különítenie.
Split Image Directory konfigurálása
Adja hozzá a Split Image Directory összetevőt a folyamathoz. Ezt az összetevőt a "Computer Vision/Image Data Transformation" kategóriában találja.
Csatlakoztassa az összetevőhöz, amelynek kimenete képkönyvtár.
A képek törtrészének bevitele az első kimenetben a bal felosztásba helyezendő adatok százalékos arányának megadásához alapértelmezés szerint 0,9. Ha a tört eredmény nem egész szám, az összetevő a kisebb, közel egész számot használja.
Technikai megjegyzések
Várt bemenetek
| Név | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| Bemeneti kép könyvtára | ImageDirectory | Felosztandó képkönyvtár |
Összetevőparaméterek
| Név | Típus | Tartomány | Választható | Leírás | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|---|
| Képek törtrésze az első kimenetben | Lebegőpontos értékek | 0-1 | Kötelező | Képek törtrésze az első kimenetben | 0,9 |
Kimenetek
| Név | Típus | Leírás |
|---|---|---|
| Kimeneti kép könyvtára1 | ImageDirectory | Kijelölt képeket tartalmazó képkönyvtár |
| Kimeneti kép könyvtára2 | ImageDirectory | Az összes többi képet tartalmazó képkönyvtár |
Következő lépések
Tekintse meg az Azure Machine Learning számára elérhető összetevőket.