Webszolgáltatás bemeneti és webszolgáltatás-kimeneti összetevői

Ez a cikk az Azure Machine Tanulás tervező webszolgáltatás-bemeneti és webszolgáltatás-kimeneti összetevőit ismerteti.

A webszolgáltatás bemeneti összetevője csak DataFrameDirectory típusú bemeneti porthoz tud csatlakozni. A webszolgáltatás kimeneti összetevője csak DataFrameDirectory típusú kimeneti portról csatlakoztatható. A két összetevő megtalálható az összetevőfán, a Webszolgáltatás kategóriában.

A webszolgáltatás bemeneti összetevője jelzi, hogy a felhasználói adatok hol lépnek be a folyamatba. A Webszolgáltatás kimeneti összetevője azt jelzi, hogy a rendszer hol adja vissza a felhasználói adatokat egy valós idejű következtetési folyamatban.

A webszolgáltatás bemenetének és kimenetének használata

Amikor valós idejű következtetési folyamatot hoz létre a betanítási folyamatból, a rendszer automatikusan hozzáadja a webszolgáltatás bemeneti és webszolgáltatás-kimeneti összetevőit, hogy megjelenítse, hol lépnek be a felhasználói adatok a folyamatba, és hol adják vissza az adatokat.

Megjegyzés:

A valós idejű következtetési folyamat automatikus létrehozása szabályalapú, legjobb munkamennyiségű folyamat. Nincs garancia a helyességre.

A webszolgáltatás bemeneti és webszolgáltatás-kimeneti összetevőit manuálisan is hozzáadhatja vagy eltávolíthatja a követelményeknek megfelelően. Győződjön meg arról, hogy a valós idejű következtetési folyamat legalább egy webszolgáltatás-bemeneti összetevőt és egy webszolgáltatás kimeneti összetevőjét tartalmazza. Ha több webszolgáltatás bemeneti vagy webszolgáltatás-kimeneti összetevővel rendelkezik, győződjön meg arról, hogy egyedi nevük van. A nevet az összetevő jobb oldali paneljén adhatja meg.

Valós idejű következtetési folyamatot manuálisan is létrehozhat, ha webszolgáltatás-bemeneti és webszolgáltatás-kimeneti összetevőket ad hozzá a nem felügyelt folyamathoz.

Megjegyzés:

A folyamattípust a rendszer az első küldéskor határozza meg. Az első küldés előtt mindenképpen vegyen fel webszolgáltatás-bemeneti és webszolgáltatás-kimeneti összetevőket.

Az alábbi példa bemutatja, hogyan hozhat létre manuálisan valós idejű következtetési folyamatot a Python-szkript végrehajtása összetevőből.

A folyamat sikeres elküldése és a futtatás sikeres befejezése után üzembe helyezheti a valós idejű végpontot.

Megjegyzés:

Az előző példában az Adatok manuális megadása biztosítja a webszolgáltatás bemenetének adatsémát, és a valós idejű végpont üzembe helyezéséhez szükséges. Általában mindig csatlakoztatnia kell egy összetevőt vagy adatkészletet ahhoz a porthoz, amelyhez a Web Service Input csatlakozik az adatséma biztosításához.

Következő lépések

További információ a valós idejű végpont üzembe helyezéséről.

Tekintse meg az Azure Machine Tanulás számára elérhető összetevőket.