Share via

Előregyártott Docker-rendszerképek dedukcióhoz

  • Cikk

Az előre összeállított Docker-tárolórendszerképek következtetést szolgálnak a modell Azure Machine-Tanulás való üzembe helyezésekor. A rendszerképek előre összeállítottak népszerű gépi tanulási keretrendszerekkel és Python-csomagokkal. A csomagokat kiterjesztheti más csomagok hozzáadására is az alábbi módszerek egyikével:

Miért érdemes előre összeállított képeket használni?

  • Csökkenti a modell üzembe helyezésének késését
  • Javítja a modell üzembe helyezésének sikerességét
  • Elkerüli a szükségtelen rendszerkép-összeállítást a modell üzembe helyezése során
  • Csak a szükséges függőségeket és hozzáférést tartalmazza a rendszerképben/tárolóban

Az előre összeállított Docker-rendszerképek listája a következtetéshez

Fontos

Az alábbi táblázatban szereplő lista csak az Azure Machine Tanulás által jelenleg támogatott következtetési Docker-rendszerképeket tartalmazza.

  • Az összes Docker-rendszerkép nem gyökérfelhasználóként fut.
  • Javasoljuk, hogy használja a Címkét latest Docker-képekhez. Az előre összeállított Docker-rendszerképeket a rendszer közzéteszi a Microsoft tárolóregisztrációs adatbázisában (MCR). Az elérhető címkék listájának lekérdezéséről az MCR GitHub-adattárban olvashat.
  • Ha egy adott címkét szeretne használni bármilyen következtetési Docker-rendszerképhez, az Azure Machine Tanulás támogatja a latesthat hónappal régebbi latestcímkéket.

Következtetés minimális alaprendszerképek

Keretrendszer verziója CPU/GPU Előre telepített csomagok MCR elérési útja
N.a. CPU N.a. mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu20.04-py38-cpu-inference:latest
N.a. GPU N.a. mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu20.04-py38-cuda11.6.2-gpu-inference:latest
N.a. CPU N.a. mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu22.04-py39-cpu-inference:latest
N.a. GPU N.a. mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu22.04-py39-cuda11.8-gpu-inference:latest

Kapcsolódó tartalom