Munkaterület adatainak helyreállítása helyreállítható törlés mellett
Az Azure Machine Learning-munkaterület helyreállítható törlési funkciója olyan adatvédelmi képességet biztosít, amely lehetővé teszi a munkaterület adatainak véletlen törlés utáni helyreállítását. A helyreállítható törlés kétlépéses megközelítést vezet be egy munkaterület törléséhez. Amikor töröl egy munkaterületet, az első helyreállíthatóan törlődik. Ha helyreállíthatóan törölt állapotban van, dönthet úgy, hogy helyreállít vagy véglegesen töröl egy munkaterületet és annak adatait egy adatmegőrzési időszak alatt.
A munkaterület helyreállítható törlése
Egy munkaterület lágy törlése esetén a szolgáltatás oldalán tárolt adatok és metaadatok lágy törlésre kerülnek, de néhány konfiguráció keményen törlődik. Az alábbi táblázat áttekintést nyújt arról, hogy mely konfigurációk és objektumok legyenek helyreállíthatóan törölve, és melyeket törölnek keményen.
Adatok/konfiguráció | Helyreállíthatóan törölve | Keményen törölve |
---|---|---|
Futtatási előzmények | ✓ | |
Modellek | ✓ | |
Adatok | ✓ | |
Környezetek | ✓ | |
Összetevők | ✓ | |
Jegyzetfüzetek | ✓ | |
Pipelines | ✓ | |
Fejlesztői folyamatok | ✓ | |
AutoML-feladatok | ✓ | |
Adatfeliratozási projektek | ✓ | |
Adattárak | ✓ | |
Várólistán lévő vagy futó feladatok | ✓ | |
Szerepkör-hozzárendelések | ✓* | |
Belső gyorsítótár | ✓ | |
Számítási példány | ✓ | |
Számítási fürtök | ✓ | |
Következtetési végpontok | ✓ | |
Csatolt Databricks-munkaterületek | ✓* |
* A Microsoft megkísérli a munkaterület helyreállításakor a kikapcsolódást vagy az újraaktiválást. A helyreállítás nem garantált, és minden erőfeszítést megtesz.
A helyreállítható törlés után a szolgáltatás megőrzi a szükséges adatokat és metaadatokat a helyreállítási megőrzési időszak alatt. Ha lejár a megőrzési időszak, vagy ha véglegesen töröl egy munkaterületet, az adatok és a metaadatok aktívan törlődnek.
A helyreállítható törlés megőrzési időszaka
A törölt munkaterületek alapértelmezett megőrzési ideje 14 nap. A megőrzési idő azt jelzi, hogy a munkaterület adatai mennyi ideig maradnak elérhetők a törlés után. Az óra a megőrzési időszakot a munkaterület lágy törlésével kezdődik.
A megőrzési időszak alatt a puha törölt munkaterületek helyreállíthatók vagy véglegesen törölhetők. A munkaterületen végzett egyéb műveletek, például egy betanítási feladat elküldése, sikertelenek.
Fontos
Nem használhatja újra a helyreállíthatóan törölt munkaterület nevét a megőrzési időszak leteltéig vagy a munkaterület végleges törléséig. A megőrzési időszak lejárta után a lágy törölt munkaterület automatikusan véglegesen törlődik.
Munkatér törlése
A munkaterület törlésekor az alapértelmezett törlési viselkedés a helyreállítható törlés. Igény szerint felülbírálhatja a helyreállítható törlési viselkedést a munkaterület végleges törlésével. A munkaterület végleges törlése biztosítja, hogy a munkaterület adatai azonnal törlődnek. Használja ezt a lehetőséget a kapcsolódó megfelelőségi követelmények teljesítéséhez, vagy amikor egy munkaterület nevét a törlés után azonnal újra kell használni. Az alapértelmezett viselkedés felülbírálása hasznos lehet olyan fejlesztési/tesztelési forgatókönyvekben, ahol munkaterületet szeretne létrehozni és később törölni.
Ha töröl egy munkaterületet az Azure Portalról, jelölje be a Munkaterület végleges törlése jelölőnégyzetet. Egyszerre csak egy munkaterületet törölhet véglegesen, kötegműveletet nem használva.
Tipp.
A v1 SDK és a parancssori felület nem biztosít funkciókat az alapértelmezett helyreállítható törlési viselkedés felülbírálásához. Az SDK vagy a parancssori felület alapértelmezett viselkedésének felülbírálásához használja a v2-verziókat. További információ: CLI &SDK v2 cikk vagy a cikk v2 verziója.
Ha az Azure Machine Learning SDK-t vagy a parancssori felületet használja, beállíthatja a jelzőt permanently_delete
.
from azure.ai.ml import MLClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
ml_client = MLClient(
DefaultAzureCredential(),
subscription_id="<SUBSCRIPTION_ID>",
resource_group_name="<RESOURCE_GROUP>"
)
result = ml_client.workspaces.begin_delete(
name="myworkspace",
permanently_delete=True,
delete_dependent_resources=False
).result()
print(result)
A végleges törlés után a munkaterület adatai már nem állíthatók helyre. A munkaterület adatainak végleges törlése a helyreállítható törlési megőrzési időszak lejártakor is aktiválódik.
Helyreállíthatóan törölt munkaterületek kezelése
A helyreállíthatóan törölt munkaterületek az Azure Portal Azure Machine Learning-erőforrás-szolgáltatójában kezelhetők. A helyreállíthatóan törölt munkaterületek listázásához kövesse az alábbi lépéseket:
Az Azure Portalon válassza a További szolgáltatások lehetőséget. Az AI + gépi tanulás kategóriából válassza az Azure Machine Learning lehetőséget.
A lap tetején válassza a Legutóbb törölve lehetőséget a helyreállíthatóan törölt és a megőrzési időszakon belül lévő munkaterületek megtekintéséhez.
A legutóbb törölt munkaterületek nézetből helyreállíthatja vagy véglegesen törölheti a munkaterületeket.
Helyreállíthatóan törölt munkaterület helyreállítása
Ha egy helyreállíthatóan törölt munkaterületen a Helyreállítás lehetőséget választja, az egy műveletet kezdeményez a munkaterület állapotának visszaállításához. A szolgáltatás megkísérli az erőforrások egy részhalmazának rekreációját vagy újbóli hozzárendelését, beleértve az Azure RBAC-szerepkör-hozzárendeléseket is. Újra létre kell hoznia a nehezen törölt erőforrásokat, beleértve a számítási fürtöket is.
Az Azure Machine Learning helyreállítja az Azure RBAC-szerepkör-hozzárendeléseket a munkaterület identitásához, de nem helyreállítja a munkaterületen hozzáadott szerepkör-hozzárendeléseket. A szerepkör-hozzárendelések propagálása a munkaterület helyreállítása után akár 15 percet is igénybe vehet.
A munkaterület helyreállítása nem mindig lehetséges. Az Azure Machine Learning a munkaterülethez társított egyéb Azure-erőforrásokon tárolja a munkaterület metaadatait. A függő Azure-erőforrások törlése esetén megakadályozhatja a munkaterület helyreállítását vagy helyes visszaállítását. A törölt munkaterület helyreállítása előtt először helyre kell állítani az Azure Machine Learning-munkaterület függőségeit. Az alábbi táblázat az Azure Machine Learning-munkaterület minden függőségének helyreállítási lehetőségeit ismerteti.
Dependency | Helyreállítási módszer |
---|---|
Azure Key Vault | Törölt Azure Key Vault-példány helyreállítása |
Azure Storage | Törölt Azure-tárfiók helyreállítása. |
Azure Container Registry | Az Azure Container Registry nem követelmény a munkaterület helyreállításához. Az Azure Machine Learning képes újragenerálni az egyéni környezetek rendszerképeit. |
Azure Application Insights | Először állítsa helyre a Log Analytics-munkaterületet. Ezután hozza létre újra az alkalmazáselemzéseket az eredeti névvel. |
A számlázás következményei
Ha egy munkaterület helyreállíthatóan törölt állapotban van, általában csak két művelet lehetséges: a "véglegesen törlés" és a "helyreállítás". Minden más művelet meghiúsul. Ezért annak ellenére, hogy a munkaterület létezik, nem végezhető számítási művelet, ezért nem történik használat. Ha egy munkaterület helyreállíthatóan törölve van, a költségekkel járó erőforrások, köztük a számítási fürtök is keményen törlődnek.
Fontos
Azok a munkaterületek, amelyek ügyfél által felügyelt kulcsokat használnak a titkosításhoz , további szolgáltatásadatokat tárolnak az előfizetésben egy felügyelt erőforráscsoportban. Ha egy munkaterület helyreállíthatóan törölve van, a felügyelt erőforráscsoport és a benne lévő erőforrások nem törlődnek, és a munkaterület kemény törléséig költségekkel járnak.
Az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) következményei
A helyreállítható törlés után a szolgáltatás megőrzi a szükséges adatokat és metaadatokat a helyreállítási megőrzési időszak alatt. GDPR és adatvédelmi szempontból a személyes adatok törlésére irányuló kérelmet úgy kell értelmezni, mint a munkaterület végleges törlésére irányuló kérelmet, és nem a helyreállítható törlést.
Ha lejár a megőrzési időszak, vagy ha véglegesen töröl egy munkaterületet, az adatok és a metaadatok aktívan törlődnek. Dönthet úgy, hogy véglegesen töröl egy munkaterületet a törlés időpontjában.
További információkért tekintse meg a munkaterület adatainak exportálását vagy törlését ismertető cikket.