Megosztás a következőn keresztül:

A Visual Studio Code asztali verziójának beállítása az Azure Machine Learning-bővítménysel

  • Cikk

Megtudhatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning Visual Studio Code bővítményt a gépi tanulási munkafolyamatokhoz. Ezt a beállítást csak az asztali VS Code-alkalmazás használatakor kell elvégeznie. Ha a VS Code-ot használja a weben, ezt a rendszer kezeli.

A VS Code-hoz készült Azure Machine Learning-bővítmény felhasználói felületet biztosít az alábbiakhoz:

  • Azure Machine Learning-erőforrások (kísérletek, virtuális gépek, modellek, üzembe helyezések stb.) kezelése
  • Helyi fejlesztés távoli számítási példányok használatával
  • Gépi tanulási modellek betanítása
  • Gépi tanulási kísérletek helyi hibakeresése
  • Sémaalapú nyelvi támogatás, automatikus kiegészítés és diagnosztikák specifikációs fájlkészítéshez

Előfeltételek

  • Egy Azure-előfizetés. Ha nincs ilyenje, regisztráljon az Azure Machine Learning ingyenes vagy fizetős verziójának kipróbálására.
  • Visual Studio Code. Ha nem rendelkezik vele, telepítse.
  • Python
  • (Nem kötelező) Ha a bővítmény használatával szeretne erőforrásokat létrehozni, telepítenie kell a parancssori felületet (v2). A telepítési utasításokért tekintse meg a parancssori felület (v2) telepítését, beállítását és használatát ismertető cikket.
  • A közösségvezérelt adattár klónozása 
        git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

A bővítmény telepítése

  1. Nyissa meg a Visual Studio Code-ot.

  2. A Bővítmények nézet megnyitásához válassza a Bővítmények ikont a tevékenységsávon .

  3. A Bővítmények nézet keresősávjában írja be az "Azure Machine Learning" kifejezést, és válassza ki az első bővítményt.

  4. Válassza a Telepítés lehetőséget.

    Az Azure Machine Learning VS Code bővítmény telepítése

Feljegyzés

Az Azure Machine Learning VS Code bővítmény alapértelmezés szerint a CLI -t (v2) használja. Az 1.0 parancssori felületre való váltáshoz állítsa a azureML.CLI Compatibility Mode Visual Studio Code beállítását a következőre 1.0: . A Beállítások Visual Studióban való módosításáról további információt a felhasználói és munkaterület-beállítások dokumentációjában talál.

Bejelentkezés az Azure-fiókjába

Ahhoz, hogy erőforrásokat és munkaterheléseket építhessen ki az Azure-ban, be kell jelentkeznie az Azure-fiók hitelesítő adataival. A fiókkezelés elősegítése érdekében az Azure Machine Learning automatikusan telepíti az Azure Account bővítményt. Az Azure-fiók bővítményével kapcsolatos további információkért látogasson el az alábbi webhelyre.

Az Azure-fiókba való bejelentkezéshez válassza a Visual Studio Code állapotsorának jobb alsó sarkában található Azure: Bejelentkezés gombot a bejelentkezési folyamat elindításához.

Az alapértelmezett munkaterület kiválasztása

Az alapértelmezett Azure Machine Learning-munkaterület kiválasztása lehetővé teszi a következőket a CLI (v2) YAML-specifikációs fájlok létrehozásakor:

  • Sémaellenőrzés
  • Automatikus kiegészítés
  • Diagnosztika

Ha nincs munkaterülete, hozzon létre egyet. További információ: Azure Machine Learning-erőforrások kezelése a VS Code-bővítménnyel.

Az alapértelmezett munkaterület kiválasztásához válassza az Azure Machine Learning-munkaterület beállítása gombot a Visual Studio Code állapotsorán, és kövesse az utasításokat a munkaterület beállításához.

Másik lehetőségként használja a > Azure ML: Set Default Workspace parancskatalógusban található parancsot, és kövesse az utasításokat a munkaterület beállításához.

A parancskatalógus megnyitásához nyomja le Command és P nyomja le a billentyűzetet. Ezután írja be a következőt > Azure ML: Set Default Workspace:

Következő lépések