Megosztás a következőn keresztül:

Folyamatvégpontok felhasználása ügyfélalkalmazásokból

  • Cikk

Fontos

Az Azure Machine Learning Studio (klasszikus) támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy erre a dátumra váltson az Azure Machine Learningre .

2021. december 1-től nem hozhat létre új Machine Learning Studio-erőforrásokat (klasszikus) (munkaterület- és webszolgáltatás-csomagot). 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a Machine Learning Studio (klasszikus) kísérleteket és webszolgáltatásokat. További információk:

A Machine Learning Studio (klasszikus) dokumentációja kivezetés alatt áll, és előfordulhat, hogy a jövőben nem frissül.

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan integrálhatja az ügyfélalkalmazásokat az Azure Machine Learning-végpontokkal.

Ez a cikk az ML Studio (klasszikus) Azure Machine Learning-migrálási sorozatának része. Az Azure Machine Learningbe való migrálással kapcsolatos további információkért tekintse meg a migrálás áttekintését ismertető cikket.

Előfeltételek

Valós idejű végpont használata

Ha valós idejű végpontként telepítette a modellt, megtalálhatja annak REST-végpontját és előre generált használati kódját a C#, Python és R nyelven:

  1. Nyissa meg az Azure Machine Learning Studiót (ml.azure.com).
  2. Nyissa meg a Végpontok lapot.
  3. Válassza ki a valós idejű végpontot.
  4. Válassza a Felhasználás lehetőséget.

Feljegyzés

A végpont Swagger-specifikációját a Részletek lapon is megtalálhatja. A Swagger-definícióval megismerheti a végpont sémáját. A Swagger definíciójával kapcsolatos további információkért tekintse meg a Swagger hivatalos dokumentációját.

Folyamatvégpont felhasználása

A folyamatvégpontok kétféleképpen használhatók:

  • REST API-hívások
  • Integráció az Azure Data Factoryvel

REST API-hívások használata

Hívja meg a REST-végpontot az ügyfélalkalmazásból. A végpont Swagger-specifikációjával megismerheti a sémáját:

  1. Nyissa meg az Azure Machine Learning Studiót (ml.azure.com).
  2. Nyissa meg a Végpontok lapot.
  3. Válassza ki a folyamatvégpontokat.
  4. Válassza ki a folyamatvégpontot.
  5. A Folyamatvégpont áttekintő ablaktábláján válassza a REST-végpont dokumentációjában található hivatkozást.

Az Azure Data Factory használata

Az Azure Machine Learning-folyamatot egy Azure Data Factory-folyamat lépéseként hívhatja meg. További információ: Azure Machine Learning-folyamatok végrehajtása az Azure Data Factoryben.

Következő lépések

Ebben a cikkben megtanulta, hogyan kereshet sémát és mintakódot a folyamatvégpontokhoz. További információ a végpontok hitelesítéséről: Hitelesítés online végponton.

Tekintse meg az Azure Machine Learning migrálási sorozatának többi cikkét: