Megosztás a következőn keresztül:

CLI (v2) Csatolt Azure Arc-kompatibilis Kubernetes-fürt (KubernetesCompute) YAML-séma

  • Cikk

A KÖVETKEZŐRE VONATKOZIK: Azure CLI ml-bővítmény v2 (aktuális)

A forrás JSON-séma a következő helyen https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/kubernetesCompute.schema.jsontalálható: .

Feljegyzés

A dokumentumban részletezett YAML-szintaxis az ML CLI v2 bővítmény legújabb verziójának JSON-sémáján alapul. Ez a szintaxis garantáltan csak az ML CLI v2 bővítmény legújabb verziójával működik. A régebbi bővítményverziók sémáit a következő helyen https://azuremlschemasprod.azureedge.net/találja: .

YAML-szintaxis

Kulcs Típus Leírás Megengedett értékek Alapértelmezett érték
$schema húr A YAML-séma. Ha az Azure Machine Learning VS Code-bővítményt használja a YAML-fájl létrehozásához, a fájl tetején is $schema lehetővé teszi a séma és az erőforrás-kiegészítések meghívását.
type húr Szükséges. A számítás típusa. kubernetes
name húr Szükséges. A számítás neve.
description húr A számítás leírása.
resource_id húr Az Azure Arc-kompatibilis Kubernetes-fürt teljes erőforrás-azonosítója a munkaterülethez számítási célként való csatoláshoz.
namespace húr A számítási célhoz használandó Kubernetes-névtér. A névteret létre kell hozni a Kubernetes-fürtben, mielőtt a fürt számítási célként csatolható a munkaterülethez. Az ezen a számítási célon futó Összes Azure Machine Learning-számítási feladat a mezőben megadott névtér alatt fog futni.
identity object A számításhoz hozzárendelendő felügyelt identitáskonfiguráció. A KubernetesCompute-fürtök csak egy rendszer által hozzárendelt identitást vagy több felhasználó által hozzárendelt identitást támogatnak, nem egyszerre.
identity.type húr A számításhoz hozzárendelendő felügyelt identitás típusa. Ha a típus az user_assigned, a identity.user_assigned_identities tulajdonságot is meg kell adni. system_assigned, user_assigned
identity.user_assigned_identities array A felhasználó által hozzárendelt identitások teljes erőforrásazonosítóinak listája.

Megjegyzések

A az ml compute parancsok az Azure Machine Learning-munkaterülethez csatolt Azure Arc-kompatibilis Kubernetes-fürtök (KubernetesCompute) kezelésére használhatók.

Következő lépések