CLI (v2) Azure Data Lake Gen1 YAML-séma
A KÖVETKEZŐRE VONATKOZIK: Azure CLI ml-bővítmény v2 (aktuális)
Tekintse meg a forrás JSON-sémát a következő helyen https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json: .
Feljegyzés
A dokumentumban részletezett YAML-szintaxis az ML CLI v2 bővítmény legújabb verziójának JSON-sémáján alapul. Ez a szintaxis garantáltan csak az ML CLI v2 bővítmény legújabb verziójával működik. A régebbi bővítményverziók sémáit a következő helyen https://azuremlschemasprod.azureedge.net/találja: .
YAML-szintaxis
Kulcs | Típus | Leírás | Megengedett értékek | Alapértelmezett érték |
---|---|---|---|---|
$schema |
húr | A YAML-séma. Ha az Azure Machine Learning Visual Studio Code-bővítményt használja a YAML-fájl létrehozásához, a fájl tetején adja meg $schema a séma és az erőforrás-kiegészítések meghívásához. |
||
type |
húr | Szükséges. Az adattár típusa. | azure_data_lake_gen1 |
|
name |
húr | Szükséges. Az adattár neve. | ||
description |
húr | Az adattár leírása. | ||
tags |
object | Az adattárcímke szótára. | ||
store_name |
húr | Szükséges. Az Azure Data Lake Storage Gen1-fiók neve. | ||
credentials |
object | Szolgáltatásnév hitelesítő adatai az Azure Storage-fiókhoz való csatlakozáshoz. A hitelesítő adatok titkos kulcsai a munkaterület kulcstartójában vannak tárolva. | ||
credentials.tenant_id |
húr | A szolgáltatásnév bérlőazonosítója. credentials Ha meg van adva, kötelező megadni. |
||
credentials.client_id |
húr | A szolgáltatásnév ügyfélazonosítója. credentials Ha meg van adva, kötelező megadni. |
||
credentials.client_secret |
húr | A szolgáltatásnév ügyfélkódja. credentials Ha meg van adva, kötelező megadni. |
||
credentials.resource_url |
húr | Az erőforrás URL-címe, amely meghatározza, hogy az Azure Data Lake Storage Gen1-fiók mely műveleteket hajtja végre. | https://datalake.azure.net/ |
|
credentials.authority_url |
húr | A felhasználói hitelesítéshez használt szolgáltatói URL-cím. | https://login.microsoftonline.com |
Megjegyzések
A paranccsal kezelheti az az ml datastore
Azure Machine Learning-adattárakat.
Példák
Példák a GitHub-adattár példáiban. Itt több is látható:
YAML: identitásalapú hozzáférés
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: alds_gen1_credless_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
YAML: bérlőazonosító, ügyfélazonosító, ügyfélkód
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen1.schema.json
name: adls_gen1_example
type: azure_data_lake_gen1
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen1.
store_name: mytestdatalakegen1
credentials:
tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX