Megosztás a következőn keresztül:

Azure Machine Learning válogatott környezetek

  • Cikk

Ez a cikk áttekintést nyújt az Azure Machine Learning válogatott környezeteiről, részletezve azok előnyeit és használatát. A válogatott környezeteket az Azure Machine Learning biztosítja, és alapértelmezés szerint elérhetők a munkaterületen. A válogatott környezetek gyorsítótárazott Docker-rendszerképekre támaszkodnak, amelyek az Azure Machine Learning SDK legújabb verzióját használják. A válogatott környezetek használata csökkentheti a futtatás előkészítésének költségeit, és lehetővé teszi a gyorsabb üzembe helyezést. Ezekkel a környezetekkel gyorsan megismerkedhet a különböző gépi tanulási keretrendszerekkel.

Feljegyzés

A Python SDK, a CLI vagy az Azure Machine Learning Studio használatával lekérheti a környezetek és függőségeik teljes listáját. További információkért tekintse meg a környezetekről szóló cikket.

Miért érdemes válogatott környezeteket használni?

  • Csökkenti a betanítási és üzembehelyezési késést.
  • Javítja a betanítás és az üzembe helyezés sikerességét.
  • Kerülje a szükségtelen rendszerkép-összeállításokat.
  • Csak a szükséges függőségekkel és hozzáféréssel rendelkezik a rendszerképben/tárolóban.

Fontos

A válogatott környezeti csomagokkal és -verziókkal kapcsolatos további információkért lásd : Környezetek kezelése az Azure Machine Learning Studióban.