San Francisco biztonsági adatai

Tűzoltósági riasztások és 311-es esetek San Franciscóban.

Megjegyzés

A Microsoft "adott" alapon biztosítja az Azure Open Datasets szolgáltatást. A Microsoft nem vállal kifejezett vagy vélelmezett garanciát vagy feltételeket az adathalmazok Ön általi használatára vonatkozóan. A helyi jog által megengedett mértékben a Microsoft kizár minden felelősséget az adathalmazok használatából eredő bármilyen kárért vagy veszteségért, beleértve a közvetlen, következményi, különleges, közvetett, járulékos vagy büntető jellegű károkat is.

Az adatkészletet a Microsoft forrásadataihoz tartozó eredeti feltételek szerint szolgáltatjuk. A készlet tartalmazhat Microsofttól származó adatokat.

A tűzoltósági riasztások minden olyan hívást magukban foglalnak, amelyhez kivezényelték a tűzoltóságot. Minden rekord tartalmazza a hívás számát, az incidens számát, a címet, az egység azonosítóját, a hívás típusát, valamint a diszpozíciót. A rekordokban a releváns időintervallumok is szerepelnek. Mivel ez az adatkészlet válaszokon alapul, és mivel a legtöbb hívás több egységre is vonatkozik, az egyes hívásszámokhoz több rekord is tartozik. A címek nem egy adott címhez, hanem egy blokkszámhoz, metszethez vagy hívásmezőhöz vannak társítva.

311 Az esetek közé tartoznak a 2008. július 1. után létrehozott helyekhez vagy dolgokhoz (például parkokhoz, utcákhoz vagy épületekhez) kapcsolódó esetek. A felhasználók által a saját igényeikről naplózott esetek ki vannak zárva. Például ingatlanokkal vagy iparűzadóval kapcsolatos kérdések, parkolási engedélykérelmek stb. További információt a Program hivatkozásán talál.

Kötet és megőrzés

Az adatkészlet Parketta formátumban van tárolva. 2019-ben naponta körülbelül 6 M sortal (400 MB) frissül.

Az adatkészlet a 2015-től mostanáig összegyűlt rekordokat tartalmazza. Adott időtartomány adatainak beolvasásához az általunk biztosított SDK paraméterbeállításait használhatja.

Tárolási hely

Az adatkészlet tárolási helye a Kelet-USA Azure-régió. Az affinitás érdekében a Kelet-USA régión belüli számítási erőforrások lefoglalását javasoljuk.

További információ

Az adatkészlet San Francisco város közigazgatási szerveitől származik. Tekintse meg az adathalmaz használati feltételeit.

Oszlopok

Name Adattípus Egyedi Értékek (minta) Description
address sztring 280,652 Nincs társítva egy adott címmel 0 A 6TH ST blokkja Az incidens címe (megjegyzés: a cím és a hely általánosítva az utca, a metszet vagy a legközelebbi hívásmező helyére, a hívó adatainak védelme érdekében).
category sztring 108 Utca- és járdatisztítás potenciálisan Life-Threatening A 311-es szolgáltatáskérelem típusának, vagy a 911-es tűzjelzés típuscsoportjának neve emberi olvasásra alkalmas formában.
dataSubtype sztring 2 911_Fire 311_All "911_Fire" vagy "311_All".
dataType sztring 1 Biztonság "Biztonság"
Datetime időbélyeg 6,496,563 2020-10-19 12:28:08 2020-07-28 06:40:26 A szolgáltatáskérelem vagy tűzjelzés beérkezésének dátuma és ideje.
latitude double 1,615,369 37.777624238929 37.786117211838 A hely földrajzi szélessége WGS84 koordináta-leképezés használatával.
Hosszúság double 1,554,612 -122.39998111124 -122.419854245692 A hely földrajzi hosszúsága WGS84 koordináta-leképezés használatával.
source sztring 9 Telefon Mobile/Open311 A szolgáltatáskérés fogadásának mechanizmusa vagy elérési útja; általában "Telefon", "Text/SMS", "Website", "Mobile App", "Twitter", stb, de a kifejezések rendszer szerint változhatnak.
status sztring 3 Zárt megnyitás A szolgáltatáskérelem aktuális állapota egyetlen szóval kifejezve. (Megjegyzés: A GeoReport V2 csak a "nyitott" és a "zárt" engedélyeket engedélyezi)
Alkategória sztring 1,270 Orvosi incidens tömeges elemei A szolgáltatáskérelem 311-es esemény-altípusának vagy a 911-es tűzjelzés típusának neve emberi olvasásra alkalmas formában.

Előnézet

dataType dataSubtype Datetime category Alkategória status address latitude Hosszúság source extendedProperties
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 02:56:13 Nem életveszélyes Orvosi incidens null 700 GEARY ST blokk 37.7863607914647 -122.415616900246 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 02:56:13 Nem életveszélyes Orvosi incidens null 700 GEARY ST blokk 37.7863607914647 -122.415616900246 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 02:54:03 Nem életveszélyes Orvosi incidens null 0 AZ ESSEX ST blokkja 37.7860048266229 -122.395077258809 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 02:54:03 Nem életveszélyes Orvosi incidens null 0 AZ ESSEX ST blokkja 37.7860048266229 -122.395077258809 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 2:52:17 Nem életveszélyes Orvosi incidens null 700 blokk 29TH AVE 37.7751770865322 -122.488604397217 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 02:50:28 Potenciálisan Life-Threatening Orvosi incidens null 1000 GEARY ST blokk 37.7857350982044 -122.420555240691 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 02:50:28 Potenciálisan Life-Threatening Orvosi incidens null 1000 GEARY ST blokk 37.7857350982044 -122.420555240691 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 02:33:52 Nem életveszélyes Orvosi incidens null 100 TÖMB BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 02:33:52 Nem életveszélyes Orvosi incidens null 100 TÖMB BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 null
Biztonság 911_Fire 2021.04.26. 2:33:51 Potenciálisan Life-Threatening Orvosi incidens null 100 blokk 6TH ST 37.7807920802756 -122.408385745499 null

Az adatok elérése

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Példák

Következő lépések

Tekintse meg a többi adathalmazt az Open Datasets katalógusban.