Egyesült Államok fogyasztói árindexe

A fogyasztói árindex (CPI) méri a lakosság által megvásárolt áruk, igénybe vett szolgáltatások árának átlagos változását egy meghatározott időintervallumon belül.

Megjegyzés

Microsoft az Azure Open Datasets szolgáltatást "adott módon" biztosítja. Microsoft nem vállal kifejezett vagy vélelmezett garanciát vagy feltételeket az adathalmazok Ön általi használatára vonatkozóan. A helyi jogszabályok által megengedett mértékben a Microsoft kizár minden felelősséget az adathalmazok használatából eredő károkért vagy veszteségekért, beleértve a közvetlen, következményi, különleges, közvetett, esetleges vagy büntető jellegű károkat.

Az adatkészletet a Microsoft forrásadataihoz tartozó eredeti feltételek szerint szolgáltatjuk. A készlet tartalmazhat Microsofttól származó adatokat.

A README részletes adatokat tartalmaz erről az adatkészletről, az adatkészlet pedig letölthető az adatkészlet eredeti helyén.

Ez az adatkészlet a fogyasztói árindex adataiból származik, amelyet az AMERIKAI Munkaügyi Statisztikai Hivatal (BLS) tett közzé. Tekintse át a hivatkozási és szerzői jogi információkat , valamint a fontos webhelyre vonatkozó közleményeket a használati feltételekkel kapcsolatban.

Tárolási hely

Az adatkészlet tárolási helye a Kelet-USA Azure-régió. Az affinitás érdekében javasoljuk, hogy az USA keleti régiójában keresse meg a számítási erőforrásokat.

Oszlopok

Name Adattípus Egyedi Értékek (minta) Description
area_code sztring 70 0000 0300 Egy adott földrajzi hely azonosításához használt egyedi kód. Az összes területkódot itt találja: http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area
area_name sztring 69 Amerikai városok átlagos déli régiója Adott földrajzi terület neve. Az összes területnevet és -kódot itt találja: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area.
footnote_codes sztring 3 nan U Az adatsorozathoz azonosít lábjegyzeteket. A legtöbb érték null.
item_code sztring 515 SA0E SAF11 Az adatmegfigyelés tárgyául szolgáló elemet azonosítja. Az összes elemnevet és -kódot itt találja: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item.
item_name sztring 515 Energy Food otthon Az elemek teljes neve. Az elemneveket és -kódokat itt találja: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt.
period sztring 16 S01 S02 Az adatmegfigyelés időszakát azonosítja. Formátum: M01-M13 vagy S01-S03 (M=havi, M13=éves átlag, S=féléves). Például: M06=June. Lásd az https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.period időszakneveket és -kódokat.
periodicity_code sztring 3 R S A megfigyelés gyakorisága. S=Féléves; R=Rendszeres.
Szezonális sztring 1,043 U S A szezonálisan igazított adatokat azonosító kód. S = szezonálisan igazított; U = nem igazított.
series_id sztring 16,683 CWURS400SA0E CWUR0100SA0E Az adott sorozatot azonosító kód. Az idősorok olyan adathalmazra utalnak, amelyek hosszabb időtartamon keresztül, konzisztens időközönként (azaz havonta, negyedévente, félévesen, évente) figyelhetők meg. A BLS idősoradatait általában havi időközönként állítják elő, és olyan adatokat képviselnek, amelyek egy adott földrajzi területen lévő adott fogyasztói tételtől kezdve, amelynek az árát havonta gyűjtik össze egy adott iparágban dolgozó olyan feldolgozói kategóriáig, amelynek foglalkoztatási rátáját havonta rögzítik, és így tovább. További információ: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt
series_title sztring 8,336 Alkoholos italok az amerikai városi átlagban, minden városi fogyasztó, nem szezonálisan igazított közlekedés Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA, minden városi fogyasztó, nem szezonálisan igazítva A megfelelő series_id adatsorneve. A sorozatok azonosítóit és neveit itt találja: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.series.
érték float 310,603 100.0 101.0999984741211 A tétel árindexe.
év int 25 2018 2017 A megfigyelés évét azonosítja.

Előnézet

area_code item_code series_id év period érték footnote_codes Szezonális periodicity_code series_title item_name area_name
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektromosság San Diego-Carlsbad, CA, minden városi fogyasztó, nem szezonálisan igazított Villamosenergia San Diego-Carlsbad, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektromosság San Diego-Carlsbad, CA, minden városi fogyasztó, nem szezonálisan igazított Villamosenergia San Diego-Carlsbad, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektromosság San Diego-Carlsbad, CA, minden városi fogyasztó, nem szezonálisan igazított Villamosenergia San Diego-Carlsbad, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektromosság San Diego-Carlsbad, CA, minden városi fogyasztó, nem szezonálisan igazított Villamosenergia San Diego-Carlsbad, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektromosság San Diego-Carlsbad, CA, minden városi fogyasztó, nem szezonálisan igazított Villamosenergia San Diego-Carlsbad, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektromosság San Diego-Carlsbad, CA, minden városi fogyasztó, nem szezonálisan igazított Villamosenergia San Diego-Carlsbad, CA

Az adatok elérése

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_pandas_dataframe()
usLaborCPI_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_spark_dataframe()
display(usLaborCPI_df.limit(5))

Azure Synapse

Ehhez a platform-/csomagkombinációhoz nem érhető el minta.

Következő lépések

Tekintse meg a többi adathalmazt az Open Datasets katalógusban.