USA munkaerőpiaci statisztika
Munkaerő-statisztikák, munkaerő-foglalkoztatottsági arányok, valamint a nem intézményi civil lakosság kor, nem, valamint faji és etnikai hovatartozás szerint. az Egyesült Államokban.
Az adatkészlet forrása a Current Employment Statistics – CES adatai, amelyet az Egyesült Államok Munkastatisztikai részlege (BLS) tett közzé. Az adatkészlet használatával kapcsolatos feltételekért tekintse meg a hivatkozási és szerzői jogi tudnivalókat és a fontos webhelyközleményeket.
Megjegyzés
Microsoft "adott" alapon biztosítja az Azure Open Datasets szolgáltatást. Microsoft nem vállal kifejezett vagy vélelmezett garanciát vagy feltételeket az adathalmazok ön általi használatára vonatkozóan. A helyi jogszabályok által megengedett mértékben a Microsoft kizár minden felelősséget az adathalmazok használatából eredő károkért vagy veszteségekért, beleértve a közvetlen, következményi, különleges, közvetett, járulékos vagy büntető jellegű károkat.
Az adatkészletet a Microsoft forrásadataihoz tartozó eredeti feltételek szerint szolgáltatjuk. A készlet tartalmazhat Microsofttól származó adatokat.
Tárolási hely
Az adatkészlet tárolási helye a Kelet-USA Azure-régió. Az affinitás érdekében a Kelet-USA régión belüli számítási erőforrások lefoglalását javasoljuk.
Kapcsolódó adatkészletek
- USA országos foglalkoztatási munkaidő és keresetek
- USA-beli államokra vonatkozó foglalkoztatási munkaidő és keresetek
- USA helyi munkanélküliségi statisztika
Oszlopok
Name | Adattípus | Egyedi | Értékek (minta) |
---|---|---|---|
absn_code | int | 4 | 3 4 |
activity_code | int | 7 | 8 3 |
ages_code | int | 35 | 10 17 |
born_code | int | 3 | 1 2 |
cert_code | int | 5 | 4 3 |
chld_code | int | 6 | 2 5 |
class_code | int | 14 | 2 1 |
disa_code | int | 3 | 2 1 |
duration_code | int | 11 | 18 6 |
education_code | int | 9 | 40 19 |
entr_code | int | 3 | 1 2 |
expr_code | int | 3 | 1 2 |
footnote_codes | sztring | 7 | nan 4.0 |
hheader_code | int | 2 | 1 |
hour_code | int | 13 | 1 16 |
indy_code | int | 323 | 368 169 |
jdes_code | int | 3 | 1 2 |
lfst_code | int | 33 | 20 30 |
look_code | int | 7 | 1 6 |
mari_code | int | 5 | 2 1 |
mjhs_code | int | 6 | 1 5 |
occupation_code | int | 566 | 8999 4999 |
orig_code | int | 14 | 1 2 |
pcts_code | int | 23 | 5 8 |
period | sztring | 18 | M07 M06 |
periodicity_code | sztring | 3 | M Q |
race_code | int | 14 | 1 3 |
rjnw_code | int | 9 | 1 3 |
rnlf_code | int | 11 | 63 64 |
rwns_code | int | 17 | 10 1 |
Szezonális | sztring | 2 | U S |
seek_code | int | 2 | 1 |
series_id | sztring | 45,478 | LNU01300000 LNU02034560 |
series_title | sztring | 34,264 | (Unadj) Foglalkoztatási szint – Mezőgazdaság és kapcsolódó iparágak (Unadj) civil munkaerő szintje |
sexs_code | int | 3 | 1 2 |
tdat_code | int | 6 | 1 4 |
érték | float | 121,742 | 3.0 4.0 |
vets_code | int | 8 | 25 1 |
wkst_code | int | 7 | 1 4 |
év | int | 80 | 2018 2017 |
Előnézet
series_id | év | period | érték | footnote_codes | lfst_code | periodicity_code | series_title | absn_code | activity_code | ages_code | cert_code | class_code | duration_code | education_code | entr_code | expr_code | hheader_code | hour_code | indy_code | jdes_code | look_code | mari_code | mjhs_code | occupation_code | orig_code | pcts_code | race_code | rjnw_code | rnlf_code | rwns_code | seek_code | sexs_code | tdat_code | vets_code | wkst_code | born_code | chld_code | disa_code | Szezonális |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LNS11000031Q | 1972 | 1. negyedév | 4300 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | 2. negyedév | 4370 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | 3. negyedév | 4397 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1972 | 4. negyedév | 4381 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | 1. negyedév | 4408 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | 2. negyedév | 4445 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | 3. negyedév | 4477 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1973 | 4. negyedév | 4523 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1974 | 1. negyedév | 4574 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
LNS11000031Q | 1974 | 2. negyedév | 4538 | Nan | 10 | Q | (Tengerek) Civil munkaerő szint - 20 év. & over, fekete vagy afroamerikai férfiak | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | S |
Az adatok elérése
Azure Notebooks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS
labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()
labor_df.info()
Azure Databricks
# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLFS
labor = UsLaborLFS()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()
display(labor_df.limit(5))
Azure Synapse
A minta nem érhető el ehhez a platformhoz/csomagkombinációhoz.
Következő lépések
Tekintse meg a többi adathalmazt az Open Datasets katalógusban.