Share via

Az Azure Operator Elemzések monitorozása

  • Cikk

Ha vannak olyan kritikus fontosságú alkalmazásai és üzleti folyamatai, amelyek Azure-erőforrásokra támaszkodnak, akkor figyelni kell ezen erőforrások rendelkezésre állását, teljesítményét és működését.

Az Azure Operator Elemzések adattermékek az Azure Monitort használják. Ugyanazokat a monitorozási adatokat gyűjtik, mint más Azure-erőforrások, amelyeket az Azure-erőforrásokból származó adatok monitorozása című cikkben ismertetnek. A Data Products által létrehozott monitorozási adatokkal kapcsolatos részletes információkért tekintse meg az Azure Operator Elemzések adathivatkozását.

Tipp.

Ha nem ismeri az Összes Azure-szolgáltatásban használt Azure Monitor funkcióit, olvassa el az Azure-erőforrások Monitorozása az Azure Monitorral című cikket.

A betöltési ügynökök olyan monitorozási adatokat is gyűjtenek, amelyeket Ön vagy Microsoft ügyfélszolgálata használhat a hibaelhárításhoz.

Adattermékek metrikái: Áttekintés, gyűjtemény és elemzés

Az Azure Operator Elemzések nem biztosít metrikákat az Azure Monitorban.

Tevékenységnaplók adattermékekhez: Áttekintés, gyűjtemény és elemzés

A tevékenységnapló az Azure platformnaplójának egy típusa, amely betekintést nyújt az előfizetési szintű eseményekbe. Az Azure Operator Elemzések esetében a tevékenységnapló olyan tevékenységeket tartalmaz, mint az adattermék létrehozása vagy a beállítások módosítása.

A tevékenységnaplót az Azure automatikusan gyűjti és tárolja. A következőket teheti:

  • Tekintse meg a tevékenységnaplót az adattermék tevékenységnaplójában .
  • A tevékenységnaplót egy Log Analytics-munkaterületre irányíthatja, amely gazdag lekérdezési felületet biztosít. Lásd: Küldés a Log Analytics-munkaterületre.
  • A tevékenységnapló átirányítása más helyekre vagy letöltés. Tekintse meg az Azure Monitor tevékenységnaplót.

Erőforrásnaplók adattermékekhez: Áttekintés, gyűjtemény és elemzés

Az erőforrásnaplók betekintést nyújtanak az Azure-erőforrásokon belül végrehajtott műveletekbe. Ezt nevezik adatsíknak. Az adattermékek esetében az erőforrásnaplók közé tartozik a betöltés (az Azure Operator Elemzések-be feltöltött fájlokon végzett tevékenység), az emésztés (az ezekben a fájlokban lévő adatok feldolgozása) és a feldolgozott adatok kezelése.

Az erőforrásnaplók gyűjtése és tárolása addig nem történik meg, amíg létre nem hoz egy diagnosztikai beállítást , amely egy vagy több helyre irányítja őket. Javasoljuk, hogy a naplókat egy Log Analytics-munkaterületre irányozza, amely a naplókat az Azure Monitor-naplókban tárolja. A Log Analytics lehetővé teszi, hogy az Összes Azure-erőforrás naplóit együtt elemezze az Azure Monitor-naplókban, és kihasználhassa az Azure Monitor-naplókban elérhető összes funkciót, beleértve a napló lekérdezéseit és a naplóriasztásokat.

A Log Analytics használatának első lépéseiről és a diagnosztikai beállítások létrehozásáról az Adattermékek erőforrásnaplóinak első lépései című témakörben olvashat. Az elérhető adatokkal kapcsolatos további információkért tekintse meg az Azure Monitor-naplók adattermék-adatait.

Ismerkedés az adattermékek erőforrásnaplóival

Adattermék monitorozásának megkezdése az Azure Monitor-naplókkal és a Log Analytics szolgáltatással:

  1. Hozzon létre egy Log Analytics-munkaterületet a Log Analytics-munkaterület létrehozásával.
  2. Az adattermék Diagnosztikai beállítás nézetében hozzon létre egy diagnosztikai beállítást, amely átirányítja a gyűjtendő naplókat a Log Analytics-munkaterületre. A példa lekérdezés ebben az eljárásban való használatához vegye fel az Adatbázis-lekérdezést (a gyűjtendő naplók egyéb kategóriái mellett).
  3. Ha ebben az eljárásban a példa lekérdezést szeretné használni, futtasson egy lekérdezést az adattermékben lévő adatokon az adattermék lekérdezési adatainak követésével. Ez a lépés biztosítja, hogy az Azure Monitor-naplók bizonyos adatokkal rendelkezik az adattermékhez.
  4. Térjen vissza az adattermék-erőforráshoz, és az Azure Operator Elemzések menüjében válassza a Naplók lehetőséget a Log Analytics eléréséhez.
  5. Futtassa a következő lekérdezést az adatterméken futtatott lekérdezés naplójának megtekintéséhez, és cserélje le username@example.com a lekérdezés futtatásakor használt e-mail-címre. A minta lekérdezéseket a Kusto-minta lekérdezésekben is módosíthatja. 
    AOIDatabaseQuery
| where User has_cs "username@example.com"
| take 100

Fontos

Amikor az Azure Operator Elemzések menüjében a Naplók lehetőséget választja, a Log Analytics az aktuális adattermékre beállított lekérdezési hatókörrel nyílik meg. Ez azt jelenti, hogy a napló lekérdezései csak az adott erőforrásból származó adatokat tartalmazzák. Ha olyan lekérdezést szeretne futtatni, amely más adattermékekből vagy más Azure-szolgáltatásokból származó adatokat tartalmaz, válassza a Naplók lehetőséget az Azure Monitor menüjében. A részletekért tekintse meg az Azure Monitor Log Analytics napló lekérdezési hatókörét és időtartományát.

Adattermék-információk az Azure Monitor-naplókban

Az Azure Operator Elemzések által gyűjtött erőforrásnaplók típusainak teljes listájáért tekintse meg az Azure Operator Elemzések adathivatkozását: Erőforrásnaplók.

Az Azure Monitor-naplók adatai olyan táblákban vannak tárolva, amelyekben minden tábla saját egyedi tulajdonságokkal rendelkezik. Az Azure Monitor-naplók által használt és a Log Analytics által lekérdezhető Azure Operator-Elemzések táblák listáját az Azure Operator monitorozása Elemzések adathivatkozásban találja: Azure Monitor-naplók táblák.

Az Azure Monitor összes erőforrásnaplója ugyanazokkal a mezőkkel rendelkezik, amelyeket szolgáltatásspecifikus mezők követnek. A közös sémát az Azure Monitor erőforrásnapló-sémája ismerteti. Az Azure Operator Elemzések erőforrásnaplóinak sémái az Azure Operator Elemzések adathivatkozásban találhatók: Sémák.

Kusto-lekérdezések mintája

A Log Analytics-munkaterületen az alábbi példa lekérdezésekkel figyelheti az adattermékeket:

  • Szerezze be az összes naplót a nem sikeresen kivonatolt sorokról:

    AOIDigestion
| where Message startswith_cs "Failed to decode row"
| take 100

  • A nem emésztett fájlok számának lebontása a feltöltött legfelső szintű könyvtár (általában a SiteId) szerint csoportosítva:

    AOIDigestion
| where Message startswith_cs "Failed to digest file"
| parse FilePath with Source:string "/" *
| summarize count() by Source

  • Listázhatja az összes olyan lekérdezést, amely egy adott felhasználó által futtatott Minőség – MCC-adatterméken fut:

    AOIDatabaseQuery
| where DatabaseName has_cs "edrdp" and User has_cs "username@example.com"
| take 100

  • Az adattermék bemeneti tárolóján végrehajtott összes betöltési művelet felsorolása:

    AOIStorage
| where Category has_cs "Ingestion"
| take 100

  • Az adattermék bemeneti tárolóján végrehajtott összes törlési művelet listázása:

    AOIStorage
| where Category has_cs "IngestionDelete"
| take 100

  • Az adattermék tárolóján végrehajtott összes olvasási művelet listázása:

    AOIStorage
| where Category has_cs "ReadStorage"
| take 100

Az Azure Operator Elemzések gyakori lekérdezéseinek listájáért tekintse meg a Log Analytics lekérdezési felületét.

A betöltési ügynökök figyelése

Az Azure Operator Elemzések a hálózatban üzembe helyezett betöltési ügynököket is igényel.

Az általunk biztosított betöltési ügynökök automatikusan gyűjtenek metrikákat és naplókat a hibaelhárításhoz. A metrikák és naplók azon a virtuális gépen vannak tárolva, amelyre telepítette az ügynököt, és nem lesznek feltöltve az Azure Monitorba. További információ: Az Azure Operator Elemzések betöltési ügynökeinek monitorozása és hibaelhárítása.

Következő lépések