Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A kiszolgálók adatainak monitorozása segít a számítási feladatok hibaelhárításában és optimalizálásában. A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldány különböző monitorozási lehetőségeket biztosít, amelyekkel betekintést nyerhet a kiszolgáló teljesítményébe.
Mérőszámok
Az Azure Database for PostgreSQL különböző metrikákat biztosít, amelyek betekintést nyújtanak a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányt támogató erőforrások viselkedésébe. Minden metrika 1 perces időközönként kerül kibocsátásra, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. A metrikákhoz riasztásokat is konfigurálhat. Egyéb lehetőségek közé tartozik az automatizált műveletek beállítása, a speciális elemzések végrehajtása és az előzmények archiválása. További információ: Azure-metrikák áttekintése.
Feljegyzés
Bár a metrikák 93 napig vannak tárolva, egyetlen diagramon legfeljebb 30 napig kérdezhet le (a Metrikák csempén). Ha üres diagramot lát, vagy a diagram csak a metrikaadatok egy részét jeleníti meg, ellenőrizze, hogy az időválasztó kezdő és záró dátuma közötti különbség nem haladja-e meg a 30 napos időközt. Miután kijelölt egy 30 napos intervallumot, a diagram pásztázásával a teljes adatmegőrzési időtartamot megtekintheti.
Alapértelmezett metrikák
A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányhoz a következő metrikák érhetők el:
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|
| Aktív kapcsolatok | active_connections |
Szám | Az adatbázis-kiszolgálóhoz való kapcsolatok teljes száma, beleértve az összes kapcsolati állapotot, például az aktív, tétlen és egyéb kapcsolati állapotokat pg_stat_activity is, a nézetben látható módon. Ez az ábra az összes állam közötti kapcsolatok összesített összegét mutatja, anélkül, hogy különbséget tesz az egyes állapotok között. Egy adott állapot, például az aktív kapcsolatok részletes elemzéséhez tekintse meg a "Munkamenetek állapota szerint" metrikát. |
Igen |
| Használt biztonsági mentési tár | backup_storage_used |
Bájt | A felhasznált biztonsági mentési tárterület mennyisége. Ez a metrika az összes teljes biztonsági mentés, különbségi biztonsági mentés és napló biztonsági mentés által felhasznált tárterület összegét jelöli, amelyet a kiszolgálóhoz beállított biztonsági mentési megőrzési időszak alapján őriznek meg. A biztonsági mentések gyakorisága szolgáltatás által felügyelt. Georedundáns tárolás esetén a biztonsági mentési tárhasználat kétszer akkora, mint a helyileg redundáns tárolás. | Igen |
| Sikertelen kapcsolatok | connections_failed |
Szám | Sikertelen kapcsolatok száma. | Igen |
| Sikeres kapcsolatok | connections_succeeded |
Szám | Sikeres kapcsolatok száma. | Igen |
| Felhasznált CPU-kreditek ^ | cpu_credits_consumed |
Szám | A rugalmas kiszolgáló által használt kreditek száma. A Burstable szintre vonatkozik. | Igen |
| Fennmaradó CPU-kreditek ^ | cpu_credits_remaining |
Szám | A kipukkasztható kreditek száma. A Burstable szintre vonatkozik. | Igen |
| CPU-százalék | cpu_percent |
Százalék | A használatban lévő processzor százalékos aránya. | Igen |
| Adatbázis mérete | database_size_bytes |
Bájt | Adatbázis mérete bájtban. | Igen |
| Lemezsor mélysége ^ | disk_queue_depth |
Szám | Az adatlemezen fennálló I/O-műveletek száma. | Igen |
| IOPS | iops |
Szám | A lemezen másodpercenkénti I/O-műveletek száma. | Igen |
| Maximálisan használt tranzakcióazonosítók | maximum_used_transactionIDs |
Szám | A használatban lévő tranzakcióazonosítók maximális száma. | Igen |
| Memóriaszázalék | memory_percent |
Százalék | A használatban lévő memória százalékos aránya. | Igen |
| Hálózati hiba | network_bytes_egress |
Bájt | A kiszolgálón egy adott időszakra vonatkozó kimenő hálózati forgalom teljes összege. Ez a metrika magában foglalja az adatbázisból és egy rugalmas Azure Database for Postgres-kiszolgálópéldányból érkező kimenő forgalmat, beleértve a figyelést, a naplókat, a WAL-archívumot, a replikációt stb. | Igen |
| Hálózat be | network_bytes_ingress |
Bájt | A kiszolgáló bejövő hálózati forgalmának teljes összege egy adott időszakra vonatkozóan. Ez a metrika magában foglalja az adatbázisba és egy rugalmas Azure Database for Postgres-kiszolgálópéldányba irányuló bejövő forgalmat, beleértve a figyelést, a naplókat, a WAL-archívumot, a replikációt stb. | Igen |
| Olvasd az IOPS ^ | read_iops |
Szám | Adatlemez I/O olvasási műveleteinek száma másodpercenként. | Igen |
| Olvasási sebesség ^ | read_throughput |
Bájt | A lemezről másodpercenként olvasott bájtok. | Igen |
| Ingyenes tárhely | storage_free |
Bájt | A rendelkezésre álló tárterület mennyisége. | Igen |
| Tárolási százalék | storage_percent |
Százalék | A felhasznált tárterület százalékos aránya. A szolgáltatás által használt tároló tartalmazhat adatbázisfájlokat, tranzakciónaplókat és kiszolgálónaplókat. | Igen |
| Használt tárterület | storage_used |
Bájt | A felhasznált tárterület mennyisége. A szolgáltatás által használt tárhely tartalmazhat adatbázisfájlokat, tranzakciónaplókat és kiszolgálónaplókat. | Igen |
| Használt tranzakciónapló-tároló | txlogs_storage_used |
Bájt | A tranzakciónaplók által használt tárterület mennyisége. | Igen |
| Írási átviteli sebesség ^ | write_throughput |
Bájt | Másodpercenként a lemezre írt bájtok. | Igen |
| IOPS ^ írása | write_iops |
Szám | Adatlemez I/O-írási műveleteinek száma másodpercenként. | Igen |
Feljegyzés
A megjelölt ^ metrikák percenként jelennek meg, de 5 perces kötegekben vannak feldolgozva és megjelenítve. Ez akár 5 perces késést is eredményez a metrika láthatóságában. Ha riasztásokat hoz létre ezeken a metrikákon, vegye figyelembe ezt a késést a pontos és időalapú riasztások biztosítása érdekében.
Továbbfejlesztett metrikák
A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldány továbbfejlesztett metrikáival részletes monitorozást és riasztást kaphat az adatbázisokon. Minden metrika 1 perces időközönként kerül kibocsátásra, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. A metrikákhoz riasztásokat is konfigurálhat. Egyes továbbfejlesztett metrikák olyan paramétert Dimension tartalmaznak, amellyel feloszthatja és szűrheti a metrikák adatait egy olyan dimenzió használatával, mint az adatbázis neve vagy állapota.
Továbbfejlesztett metrikák engedélyezése
- Az új metrikák többsége alapértelmezés szerint le van tiltva . Vannak azonban kivételek, amelyek alapértelmezés szerint engedélyezve vannak. A következő táblázatok jobb szélső oszlopa azt jelzi, hogy az egyes metrikák alapértelmezés szerint engedélyezve van-e.
- Az alapértelmezés szerint nem engedélyezett metrikák engedélyezéséhez állítsa a kiszolgálóparamétert
metrics.collector_database_activitya következőreON: . Ez a paraméter dinamikus, és nem igényel példány újraindítást.
Továbbfejlesztett metrikák listája
A továbbfejlesztett metrikák alábbi kategóriái közül választhat:
- Tevékenység
- Adatbázis
- Logikai replikáció
- Replikáció
- Telítettség
- Adatforgalom
Tevékenység
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Munkamenetek állam szerint | sessions_by_state |
Szám | Az egyes államok szerinti munkamenetek, ahogyan az pg_stat_activity nézetben látható. Az ügyfél-háttérrendszereket különböző állapotokba kategorizálja, például aktív vagy tétlen állapotba. |
Állam | Nem |
| Munkamenetek WaitEventType szerint | sessions_by_wait_event_type |
Szám | Munkamenetek azon esemény típusa szerint, amelyre az ügyfél háttérrendszere várakozik. | Várakozási esemény típusa | Nem |
| Legrégebbi háttérrendszer | oldest_backend_time_sec |
Másodperc | A legrégebbi háttérrendszer életkora másodpercben (az állapottól függetlenül). | Nem alkalmazható | Nem |
| Legrégebbi lekérdezés | longest_query_time_sec |
Másodperc | Az éppen futó leghosszabb lekérdezés korát másodpercben. | Nem alkalmazható | Nem |
| Legrégebbi tranzakció | longest_transaction_time_sec |
Másodperc | A leghosszabb tranzakció életkora másodpercben (beleértve a tétlen tranzakciókat is). | Nem alkalmazható | Nem |
| xmin legrégebbi | oldest_backend_xmin |
Szám | A legrégebbi xmintényleges értéke . Ha xmin nem növekszik, az azt jelzi, hogy vannak olyan hosszú ideig futó tranzakciók, amelyek esetleg visszatarthatják az elhalt csuplok eltávolítását. |
Nem alkalmazható | Nem |
| Legrégebbi xmin életkor | oldest_backend_xmin_age |
Szám | Életkor a legidősebb xminegységekben . Azt jelzi, hogy hány tranzakció telt el a legrégebbi xminóta. |
Nem alkalmazható | Nem |
Adatbázis
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Háttérrendszerek | numbackends |
Szám | Az adatbázishoz csatlakoztatott háttérrendszerek száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Holtpontok | deadlocks |
Szám | Az adatbázisban észlelt holtpontok száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Lemezblokkok találata | blks_hit |
Szám | Hányszor voltak a lemezblokkok már megtalálhatók a puffergyorsítótárban, így nem volt szükség olvasásra. | AdatbázisNév | Nem |
| Lemezblokkok olvasása | blks_read |
Szám | Az adatbázisban beolvasott lemezblokkok száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Ideiglenes fájlok | temp_files |
Szám | Az adatbázis lekérdezései által létrehozott ideiglenes fájlok száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Ideiglenes fájlok mérete | temp_bytes |
Bájt | Az adatbázis lekérdezései által ideiglenes fájlokba írt adatok teljes mennyisége. | AdatbázisNév | Nem |
| Összes tranzakció | xact_total |
Szám | Az adatbázisban végrehajtott összes tranzakció száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Rögzített tranzakciók | xact_commit |
Szám | Az adatbázisban véglegesített tranzakciók száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Másodpercenkénti tranzakciók | tps |
Szám | Egy másodpercen belül végrehajtott tranzakciók száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Visszagördített tranzakciók | xact_rollback |
Szám | Az adatbázisban visszagördített tranzakciók száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Törölt tömbök | tup_deleted |
Szám | Az adatbázis lekérdezései által törölt sorok száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Beolvasott tömbök | tup_fetched |
Szám | Az adatbázis lekérdezései által beolvasott sorok száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Beszúrt példányok | tup_inserted |
Szám | Az adatbázis lekérdezései által beszúrt sorok száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Visszaadott tömbök | tup_returned |
Szám | Az adatbázisban lévő lekérdezések által visszaadott sorok száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Frissítve a sorok | tup_updated |
Szám | Az adatbázisban lévő lekérdezések által frissített sorok száma. | AdatbázisNév | Nem |
Logikai replikáció
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Logikai replikáció maximális késése | logical_replication_delay_in_bytes |
Bájt | Maximális késés az összes logikai replikációs ponton. | Nem alkalmazható | Igen |
Replikáció
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Maximális fizikai replikációs késés | physical_replication_delay_in_bytes |
Bájt | Maximális késés az összes aszinkron fizikai replikációs ponton. | Nem alkalmazható | Igen |
| Replika olvasás késleltetése | physical_replication_delay_in_seconds |
Másodperc | Olvasási replika késése másodpercekben. | Nem alkalmazható | Igen |
Telítettség
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Felhasznált lemez sávszélessége ^ | disk_bandwidth_consumed_percentage |
Százalék | Az adatlemezek percenkénti sávszélességének százalékos aránya. | Nem alkalmazható | Igen |
| Lemez IOPS fogyasztási százaléka ^ | disk_iops_consumed_percentage |
Százalék | A percenként felhasznált adatlemezek I/OS-jének százalékos aránya. | Nem alkalmazható | Igen |
| Postmaster Process processzorhasználat (előzetes verzió) | postmaster_process_cpu_usage_percent |
Százalék | A Postmaster-folyamat CPU-kihasználtsága. Nem alkalmazható a burstable termékváltozatra. | Nem alkalmazható | Nem |
Feljegyzés
A megjelölt ^ metrikák percenként jelennek meg, de 5 perces kötegekben vannak feldolgozva és megjelenítve. Ez akár 5 perces késést is eredményez a metrika láthatóságában. Ha riasztásokat hoz létre ezeken a metrikákon, vegye figyelembe ezt a késést a pontos és időalapú riasztások biztosítása érdekében.
Adatforgalom
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Maximális kapcsolatok száma ** | max_connections |
Szám | Maximális kapcsolatok száma. | Nem alkalmazható | Igen |
| TCP-kapcsolati teendőlista (előzetes verzió) | tcp_connection_backlog |
Szám | A kiszolgáló által feldolgozandó függőben lévő TCP-kapcsolatok száma. | Nem alkalmazható | Nem |
**
A maximális kapcsolatok a kiszolgálóparaméter konfigurált értékét max_connections jelölik. Ezt a metrikát 30 percenként kérdezi le a rendszer.
A továbbfejlesztett metrikák használatának szempontjai
- A DatabaseName dimenziót használó továbbfejlesztett metrikákra 50-adatbáziskorlát vonatkozik.
- A Kipukkasztható termékváltozat esetében a korlát 10 adatbázis a DatabaseName dimenziót használó metrikákhoz.
- A DatabaseName dimenziókorlát a pg_stat_database rendszernézet adatbázis-azonosító (datid) oszlopára lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.
- A
DatabaseNamemetrikák dimenziójában a rendszer nem érzékeny a kis- és nagybetűkre. Ez azt jelenti, hogy apg_stat_databasenézet lekérdezése után kiszűri azokat a sorokat, amelyekbendatnametemplate1vagytemplate0, majddatidszerint rendezi őket, és az első 50 sorra korlátozza a visszaadott eredményt (vagy a Burstable termékváltozat esetén 10 sorra). Azoknak az eredményhalmazban szereplő adatbázisnevek metrikái, amelyek csak kis- és nagybetűkben különböznek (példáulcontoso_databaseésContoso_database), egyesítve lesznek, és nem feltétlenül jelenítik meg a pontos adatokat.
Autovacuum-metrikák
Az Autovacuum-metrikák az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálópéldányának autovacuum-teljesítményének monitorozására és hangolására használhatók. Minden metrikát 30 perces időközönként bocsát ki, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. Riasztásokat hozhat létre adott metrikákhoz, és a dimenzió használatával feloszthatja és szűrheti a DatabaseName metrikák adatait.
Autovacuum-metrikák engedélyezése
- Az Autovacuum-metrikák alapértelmezés szerint le vannak tiltva.
- A metrikák engedélyezéséhez állítsa a kiszolgáló paraméterét
metrics.autovacuum_diagnosticsa következőreON: . - Ez a paraméter dinamikus, ezért nincs szükség példány-újraindításra.
Autovacuum-metrikák listája
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Számláló felhasználói tábláinak elemzése | analyze_count_user_tables |
Szám | Hányszor elemezték manuálisan a csak felhasználói táblákat ebben az adatbázisban. | AdatbázisNév | Nem |
| AutoAnalyze számláló felhasználói táblák | autoanalyze_count_user_tables |
Szám | Az adatbázisban az autovacuum démon hányszor elemezte a csak felhasználói táblákat. | AdatbázisNév | Nem |
| AutoVacuum számláló felhasználói táblák | autovacuum_count_user_tables |
Szám | Az adatbázisban az autovacuum démon által hányszor volt takarítva a csak felhasználók által használt táblák. | AdatbázisNév | Nem |
| Felfúvódás százaléka | bloat_percent |
Százalék | Felhasználói táblák becsült túlméretezési százaléka. | AdatbázisNév | Nem |
| Becsült elhalt sorok a felhasználói táblákban | n_dead_tup_user_tables |
Szám | A csak felhasználó által használt táblák elhalt sorainak becsült száma ebben az adatbázisban. | AdatbázisNév | Nem |
| Becsült élő sorok felhasználói táblázatai | n_live_tup_user_tables |
Szám | Az élő sorok becsült száma a felhasználói táblákra vonatkozóan ebben az adatbázisban. | AdatbázisNév | Nem |
| A felhasználói táblák becsült módosításai | n_mod_since_analyze_user_tables |
Szám | A csak felhasználói táblák legutóbbi elemzése óta módosított sorok becsült száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Elemzett felhasználói táblák | tables_analyzed_user_tables |
Szám | Az adatbázisban elemzett csak felhasználót tartalmazó táblák száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Felhasználói táblák automatikusan elemezve | tables_autoanalyzed_user_tables |
Szám | Azoknak a tábláknak a száma az adatbázisban, amelyeket az autovacuum démon kizárólag felhasználói célra elemzett. | AdatbázisNév | Nem |
| Automatikusan létrehozott felhasználói táblák | tables_autovacuumed_user_tables |
Szám | Az adatbázis autovacuum démona által porszívózott kizárólag felhasználói táblák száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Felhasználói táblák számlálója | tables_counter_user_tables |
Szám | Az adatbázisban található felhasználói kizárólagos táblák száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Felhasználói táblák porszívózva | tables_vacuumed_user_tables |
Szám | A kizárólag felhasználói táblák száma, amelyeket vákuumoztak ebben az adatbázisban. | AdatbázisNév | Nem |
| Vákuumszámláló felhasználói táblázatai | vacuum_count_user_tables |
Szám | Hányszor ürítették manuálisan a kizárólag felhasználói táblákat ebben az adatbázisban (nem számítva VACUUM FULL). |
AdatbázisNév | Nem |
Az autovacuum-metrikák használatának szempontjai
- A DatabaseName dimenziót használó Autovacuum-metrikák 30 adatbázis-korlátot használnak.
- A Kipukkasztható termékváltozat esetében a korlát 10 adatbázis a DatabaseName dimenziót használó metrikákhoz.
- A DatabaseName dimenziókorlát az OID oszlopra lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.
PgBouncer-metrikák
A PgBouncer-metrikák használatával figyelheti a PgBouncer-folyamat teljesítményét, beleértve az aktív kapcsolatok, az inaktív kapcsolatok, a készletezett kapcsolatok teljes számát és a kapcsolatkészletek számát. Minden metrika 1 perces időközönként kerül kibocsátásra, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. Az ügyfelek riasztásokat konfigurálhatnak a metrikákhoz, és az új metrikák dimenzióihoz is hozzáférhetnek, hogy adatbázisnév alapján felosztják és szűrhessék a metrikák adatait.
PgBouncer-metrikák engedélyezése
- A PgBouncer-metrikák monitorozásához győződjön meg arról, hogy a pgbouncer funkció engedélyezve van a kiszolgálóparaméteren
pgbouncer.enabledkeresztül, és a metrikák paramétermetrics.pgbouncer_diagnosticsengedélyezve van. - Ezek a paraméterek dinamikusak, és nem igényelnek példány-újraindítást.
- A PgBouncer-metrikák alapértelmezés szerint le vannak tiltva.
PgBouncer-metrikák listája
| Megjelenített név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktív ügyfélkapcsolatok | client_connections_active |
Szám | Rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldány-kapcsolathoz társított ügyfelek kapcsolatai. | AdatbázisNév | Nem |
| Várakozási ügyfélkapcsolatok | client_connections_waiting |
Szám | Olyan ügyfelek kapcsolatai, amelyek rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldány-kapcsolatra várnak a szolgáltatásukhoz. | AdatbázisNév | Nem |
| Aktív kiszolgálókapcsolatok | server_connections_active |
Szám | Az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálópéldány azon kapcsolatai, amelyeket egy ügyfélkapcsolat használ. | AdatbázisNév | Nem |
| Kihasználatlan szerverkapcsolatok | server_connections_idle |
Szám | Rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányhoz való kapcsolatok, amelyek tétlenek és készen állnak egy új ügyfélkapcsolat kiszolgálására. | AdatbázisNév | Nem |
| Összes közösített kapcsolat | total_pooled_connections |
Szám | Összevont kapcsolatok aktuális száma. | AdatbázisNév | Nem |
| Kapcsolatkészletek száma | num_pools |
Szám | Kapcsolatkészletek teljes száma. | AdatbázisNév | Nem |
A PgBouncer-metrikák használatának szempontjai
- A DatabaseName dimenziót használó PgBouncer-metrikák 30-adatbáziskorlátot használnak.
- A Burstálható termékváltozatban a korlát 10 adatbázis, amelyeket az Adatbázisnév dimenzió jellemez.
- A DatabaseName dimenziókorlát az OID oszlopra lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.
Adatbázis rendelkezésre állási metrikája
Az Is-db-alive egy adatbázis-kiszolgáló elérhetőségi mutatója egy rugalmas Azure Database for PostgreSQL kiszolgálópéldányhoz, amely [1 for available] és [0 for not-available] értékeket ad vissza. Minden metrikát 1 perces gyakorisággal bocsát ki, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. Az ügyfelek riasztásokat konfigurálhatnak a metrika alapján.
| Megjelenítendő név | Metrikaazonosító | Egység | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
|---|---|---|---|---|---|
| Az adatbázis életben van | is_db_alive |
Szám | Azt jelzi, hogy az adatbázis működik-e vagy sem. | N/a | Igen |
Az adatbázis rendelkezésre állási metrikáinak használatakor megfontolandó szempontok
- A metrika
MAX()összesítése lehetővé teszi az ügyfelek számára annak megállapítását, hogy a kiszolgáló az utolsó percben felfelé vagy lefelé volt-e állítva. - Az ügyfeleknek lehetőségük van további összesíteni ezeket a metrikákat bármilyen kívánt gyakorisággal (5m, 10m, 30m stb.), hogy megfeleljenek a riasztási követelményeknek, és elkerüljék a hamis pozitív értékeket.
- Egyéb lehetséges összesítések a következők
AVG(): ésMIN().
Dimenziómetrikák szűrése és felosztása
Az előző táblákban egyes metrikák dimenziókkal rendelkeznek, például DatabaseName vagy State. A dimenziókkal rendelkező metrikák szűrését és felosztását is használhatja. Ezek a funkciók azt mutatják be, hogy a különböző metrikaszegmensek (vagy dimenzióértékek) hogyan befolyásolják a metrika általános értékét. Ezeket az eszközöket használhatja a lehetséges kiugró értékek azonosítására.
-
Szűrés: Szűrés használatával kiválaszthatja, hogy mely dimenzióértékek szerepelnek a diagramban. Előfordulhat például, hogy tétlen kapcsolatokat szeretne megjeleníteni, amikor diagramot készít a
Sessions-by-Statemetrikáról. Az Állapot dimenzióban állítsa be az Inaktív szűrőt. - Felosztás: Felosztással szabályozhatja, hogy a diagram külön vonalakat jelenít-e meg egy dimenzió minden értékéhez, vagy egy sorban összesíti-e az értékeket. Például egy metrika egy sora az összes munkamenet során látható. Minden egyes munkamenethez külön sorokat láthat állapotérték szerint csoportosítva. A különálló sorok megjelenítéséhez alkalmazzon bontást az Állapot dimenzióra.
Az alábbi példa az Állam dimenzió szerinti felosztást és adott állapotértékekre való szűrést mutatja be:
További információ a diagramok dimenziómetrikákhoz való beállításáról: Metrikadiagram példák.
Metrikák vizualizációja
Az Azure Monitor-metrikák vizualizációja többféleképpen is lehetséges.
| Összetevő | Leírás | Szükséges betanítás és/vagy konfiguráció |
|---|---|---|
| Áttekintő oldal | A legtöbb Azure-szolgáltatás rendelkezik egy áttekintési oldallal az Azure Portalon, amely tartalmaz egy monitorozási szakaszt, amely a legutóbbi kritikus metrikákat megjelenítő diagramokat tartalmazza. Ezek az információk az egyes szolgáltatások tulajdonosainak szólnak, hogy gyorsan felmérjék az erőforrás teljesítményét. | Ez a lap az automatikusan gyűjtött platformmetrikákon alapul. Nem igényel konfigurálást. |
| Mérőszámböngésző | A Metrics Explorer használatával interaktívan dolgozhat a metrikaadatokkal, és metrikariasztásokat hozhat létre. Minimális betanításra van szüksége a Metrics Explorer használatához, de ismernie kell az elemezni kívánt metrikákat. | – Az adatgyűjtés konfigurálása után nincs szükség más konfigurációra. – Az Azure-erőforrások platformmetrikái automatikusan elérhetők. – A virtuális gépek vendégmetrikái az Azure Monitor-ügynök virtuális gépen való üzembe helyezése után érhetők el. – Az application metrics az Application Insights konfigurálása után érhető el. |
| Grafana | A Grafana használatával vizualizálhatja és riasztásokat jeleníthet meg a metrikákon. A Grafana minden verziója tartalmazza az Azure Monitor adatforrás beépülő modult az Azure Monitor-metrikák és naplók vizualizációjához. | A Grafana-irányítópultok megismeréséhez betanításra van szükség. A folyamatot azonban leegyszerűsítheti egy előre összeállított Azure PostgreSQL Monitorozás letöltésével, amely lehetővé teszi a szervezeten belüli rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányok egyszerű monitorozását. |
Naplók
A metrikák mellett az Azure Database for PostgreSQL használatával konfigurálhatja és elérheti az Azure Database for PostgreSQL standard naplóit. További információ: Naplózási fogalmak.
Naplók vizualizációja
| Összetevő | Leírás | Szükséges betanítás és/vagy konfiguráció |
|---|---|---|
| Naplóelemzés | A Log Analytics segítségével napló lekérdezéseket hozhat létre a naplóadatok interaktív kezeléséhez és napló lekérdezési riasztások létrehozásához. | A lekérdezés nyelvének megismeréséhez némi betanításra van szükség, de a gyakori követelményekhez előre összeállított lekérdezéseket is használhat. |
Kiszolgálói naplók
Az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálópéldány Kiszolgálónaplók funkciója lehetővé teszi a felhasználók számára a kiszolgálónaplók engedélyezését, konfigurálását és letöltését, amelyek elengedhetetlenek a kiszolgálói tevékenység hibaelhárításához és előzményelemzéséhez. Alapértelmezés szerint a kiszolgálónaplók funkció le van tiltva. A funkció engedélyezése után azonban a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldány elkezdi rögzíteni a kiválasztott naplótípus eseményeit, és egy fájlba írja őket. Ezután az Azure Portal vagy az Azure CLI használatával letöltheti a fájlokat a hibaelhárítási erőfeszítésekhez.
Kiszolgálónaplók megőrzési ideje
A kiszolgálónaplók minimális megőrzési ideje 1 nap, a maximális megőrzés pedig 7 nap. Ha túllépi ezt a korlátot, a rendszer törli a legrégebbi naplókat, hogy helyet biztosítsunk az újaknak. A kiszolgálónaplók engedélyezésével és kezelésével kapcsolatos részletekért lásd : PostgreSQL-kiszolgálónaplók és főverziófrissítési naplók rögzítése.