Metrikák monitorozása az Azure Database for PostgreSQL-ben – rugalmas kiszolgáló

A következőkre vonatkozik: Azure Database for PostgreSQL – Rugalmas kiszolgáló

A kiszolgálók adatainak monitorozása segít a számítási feladatok hibaelhárításában és optimalizálásában. A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló különböző monitorozási lehetőségeket biztosít, amelyekkel betekintést nyerhet a kiszolgáló teljesítményébe.

Mérőszámok

A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló különböző metrikákat biztosít, amelyek betekintést nyújtanak a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányt támogató erőforrások viselkedésébe. Minden metrikát 1 perces időközönként bocsát ki, és legfeljebb 93 napos előzményei vannak. A metrikákhoz riasztásokat is konfigurálhat. Egyéb lehetőségek közé tartozik az automatizált műveletek beállítása, a speciális elemzések végrehajtása és az előzmények archiválása. További információ: Azure-metrikák áttekintése.

Feljegyzés

Bár a metrikák 93 napig vannak tárolva, egyetlen diagramon legfeljebb 30 napig kérdezhet le (a Metrikák csempén). Ha üres diagramot lát, vagy a diagram csak a metrikaadatok egy részét jeleníti meg, ellenőrizze, hogy az időválasztó kezdő és záró dátuma közötti különbség nem haladja-e meg a 30 napos időközt. Miután kijelölt egy 30 napos intervallumot, a diagram pásztázásával a teljes adatmegőrzési időtartamot megtekintheti.

Alapértelmezett metrikák

A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányhoz a következő metrikák érhetők el:

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Alapértelmezett engedélyezve
Aktív Csatlakozás	active_connections	Count	Az adatbázis-kiszolgálóhoz való kapcsolatok teljes száma, beleértve az összes kapcsolati állapotot, például az aktív, tétlen és egyéb kapcsolati állapotokat pg_stat_activity is, a nézetben látható módon. Ez az ábra az összes állam közötti kapcsolatok összesített összegét mutatja, anélkül, hogy különbséget tesz az egyes állapotok között. Egy adott állapot, például az aktív kapcsolatok részletes elemzéséhez tekintse meg a "Munkamenetek állapota szerint" metrikát.	Igen
Használt biztonsági mentési tár	backup_storage_used	Bájt	A felhasznált biztonsági mentési tárterület mennyisége. Ez a metrika az összes teljes biztonsági mentés, különbségi biztonsági mentés és napló biztonsági mentés által felhasznált tárterület összegét jelöli, amelyet a kiszolgálóhoz beállított biztonsági mentési megőrzési időszak alapján őriznek meg. A biztonsági mentések gyakorisága szolgáltatás által felügyelt. Georedundáns tárolás esetén a biztonsági mentési tárhasználat kétszer akkora, mint a helyileg redundáns tárolás.	Igen
Sikertelen Csatlakozás ions	connections_failed	Count	Sikertelen kapcsolatok száma.	Igen
Sikeres Csatlakozás	connections_succeeded	Count	Sikeres kapcsolatok száma.	Igen
Felhasznált CPU-kreditek	cpu_credits_consumed	Count	A rugalmas kiszolgáló által használt kreditek száma. A Burstable szintre vonatkozik.	Igen
Fennmaradó CPU-kreditek	cpu_credits_remaining	Count	A kipukkasztható kreditek száma. A Burstable szintre vonatkozik.	Igen
CPU-százalék	cpu_percent	Százalék	A használatban lévő processzor százalékos aránya.	Igen
Adatbázis mérete (előzetes verzió)	database_size_bytes	Bájt	Adatbázis mérete bájtban.	Igen
Lemezsor mélysége	disk_queue_depth	Count	Az adatlemezen fennálló I/O-műveletek száma.	Igen
IOPS	iops	Count	A lemezen másodpercenkénti I/O-műveletek száma.	Igen
Maximálisan használt tranzakcióazonosítók	maximum_used_transactionIDs	Count	A használatban lévő tranzakcióazonosítók maximális száma.	Igen
Memóriaszázalék	memory_percent	Százalék	A használatban lévő memória százalékos aránya.	Igen
Hálózat kifelé	network_bytes_egress	Bájt	Kimenő hálózati forgalom mennyisége.	Igen
Hálózat be	network_bytes_ingress	Bájt	Bejövő hálózati forgalom mennyisége.	Igen
IOPS olvasása	read_iops	Count	Adatlemez I/O olvasási műveleteinek száma másodpercenként.	Igen
Olvasási átviteli sebesség	read_throughput	Bájt	Másodpercenkénti olvasási bájtok a lemezről.	Igen
Ingyenes tárhely	storage_free	Bájt	A rendelkezésre álló tárterület mennyisége.	Igen
Tárolási százalék	storage_percent	Százalék	A felhasznált tárterület százalékos aránya. A szolgáltatás által használt tároló tartalmazhat adatbázisfájlokat, tranzakciónaplókat és kiszolgálónaplókat.	Igen
Használt tárterület	storage_used	Bájt	A felhasznált tárterület mennyisége. A szolgáltatás által használt tárhely tartalmazhat adatbázisfájlokat, tranzakciónaplókat és kiszolgálónaplókat.	Igen
Használt tranzakciónapló-tároló	txlogs_storage_used	Bájt	A tranzakciónaplók által használt tárterület mennyisége.	Igen
Írási sebesség	write_throughput	Bájt	Lemezre írt bájtok másodpercenként.	Igen
IOPS írása	write_iops	Count	Adatlemez I/O-írási műveleteinek száma másodpercenként.	Igen

Továbbfejlesztett metrikák

A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló továbbfejlesztett metrikáival részletes monitorozást és riasztást kaphat az adatbázisokon. A metrikákhoz riasztásokat is konfigurálhat. Egyes továbbfejlesztett metrikák olyan paramétert Dimension tartalmaznak, amellyel feloszthatja és szűrheti a metrikák adatait egy olyan dimenzió használatával, mint az adatbázis neve vagy állapota.

Továbbfejlesztett metrikák engedélyezése

• Az új metrikák többsége alapértelmezés szerint le van tiltva . Vannak azonban kivételek, amelyek alapértelmezés szerint engedélyezve vannak. A következő táblázatok jobb szélső oszlopa azt jelzi, hogy az egyes metrikák alapértelmezés szerint engedélyezve van-e.
• Az alapértelmezés szerint nem engedélyezett metrikák engedélyezéséhez állítsa a kiszolgálóparamétert metrics.collector_database_activity a következőre ON: . Ez a paraméter dinamikus, és nem igényel példány újraindítást.

Továbbfejlesztett metrikák listája

A továbbfejlesztett metrikák alábbi kategóriái közül választhat:

• Tevékenység
• Adatbázis
• Logikai replikáció
• Replikáció
• Telítettség
• Adatforgalom

Tevékenység

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Munkamenetek állapot szerint	sessions_by_state	Count	Munkamenetek állapot szerint a nézetben látható módon pg_stat_activity . Az ügyfél-háttérrendszereket különböző állapotokba kategorizálja, például aktív vagy tétlen állapotba.	Állapot	Nem
Munkamenetek WaitEventType szerint	sessions_by_wait_event_type	Count	Munkamenetek azon esemény típusa szerint, amelyre az ügyfél háttérrendszere várakozik.	Várakozási esemény típusa	Nem
Legrégebbi háttérrendszer	oldest_backend_time_sec	Másodperc	Életkor másodpercben a legrégebbi háttérrendszertől (az állapottól függetlenül).	Nem alkalmazható	Nem
Legrégebbi lekérdezés	longest_query_time_sec	Másodperc	Az aktuálisan futó leghosszabb lekérdezés életkora másodpercben.	Nem alkalmazható	Nem
Legrégebbi tranzakció	longest_transaction_time_sec	Másodperc	A leghosszabb tranzakció (beleértve az üresjárati tranzakciókat is) másodpercben való életkora.	Nem alkalmazható	Nem
Legrégebbi xmin	oldest_backend_xmin	Count	A legrégebbi xmintényleges értéke . Ha xmin nem növekszik, az azt jelzi, hogy vannak olyan hosszú ideig futó tranzakciók, amelyek esetleg visszatarthatják az elhalt csuplok eltávolítását.	Nem alkalmazható	Nem
Legrégebbi xmin kor	oldest_backend_xmin_age	Count	Életkor a legidősebb xminegységekben . Azt jelzi, hogy hány tranzakció telt el a legrégebbi xminóta.	Nem alkalmazható	Nem

Adatbázis

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Háttérrendszerek	numbackends	Count	Az adatbázishoz csatlakoztatott háttérrendszerek száma.	DatabaseName	Nem
Holtpontok	deadlocks	Count	Az adatbázisban észlelt holtpontok száma.	DatabaseName	Nem
Lemezblokkok találata	blks_hit	Count	Hányszor találhatók lemezblokkok már a puffergyorsítótárban, hogy ne legyen szükség olvasásra.	DatabaseName	Nem
Lemezblokkok olvasása	blks_read	Count	Az adatbázisban beolvasott lemezblokkok száma.	DatabaseName	Nem
Ideiglenes fájlok	temp_files	Count	Az adatbázis lekérdezései által létrehozott ideiglenes fájlok száma.	DatabaseName	Nem
Ideiglenes fájlok mérete	temp_bytes	Bájt	Az adatbázis lekérdezései által ideiglenes fájlokba írt adatok teljes mennyisége.	DatabaseName	Nem
Összes tranzakció	xact_total	Count	Az adatbázisban végrehajtott összes tranzakció száma.	DatabaseName	Nem
Véglegesített tranzakciók	xact_commit	Count	Az adatbázisban véglegesített tranzakciók száma.	DatabaseName	Nem
Másodpercenkénti tranzakciók (előzetes verzió)	tps	Count	Egy másodpercen belül végrehajtott tranzakciók száma.	DatabaseName	Nem
Visszagördített tranzakciók	xact_rollback	Count	Az adatbázisban visszagördített tranzakciók száma.	DatabaseName	Nem
Törölt kukák	tup_deleted	Count	Az adatbázis lekérdezései által törölt sorok száma.	DatabaseName	Nem
Beolvasott csuples	tup_fetched	Count	Az adatbázis lekérdezései által beolvasott sorok száma.	DatabaseName	Nem
Beszúrt kukák	tup_inserted	Count	Az adatbázis lekérdezései által beszúrt sorok száma.	DatabaseName	Nem
Visszaadott uples	tup_returned	Count	Az adatbázisban lévő lekérdezések által visszaadott sorok száma.	DatabaseName	Nem
Frissítve a kukák	tup_updated	Count	Az adatbázisban lévő lekérdezések által frissített sorok száma.	DatabaseName	Nem

Logikai replikáció

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Logikai replikáció maximális késése	logical_replication_delay_in_bytes	Bájt	Maximális késés az összes logikai replikációs ponton.	Nem alkalmazható	Igen

Replikáció

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Maximális fizikai replikációs késés	physical_replication_delay_in_bytes	Bájt	Maximális késés az összes aszinkron fizikai replikációs ponton.	Nem alkalmazható	Igen
Olvasási replika késése	physical_replication_delay_in_seconds	Másodperc	Olvasási replika késése másodpercek alatt.	Nem alkalmazható	Igen

Telítettség

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Felhasznált lemez sávszélességének százalékos aránya	disk_bandwidth_consumed_percentage	Százalék	Az adatlemezek percenkénti sávszélességének százalékos aránya.	Nem alkalmazható	Igen
A lemez IOPS által felhasznált százalékos aránya	disk_iops_consumed_percentage	Százalék	A percenként felhasznált adatlemezek I/OS-jének százalékos aránya.	Nem alkalmazható	Igen

Adatforgalom

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Maximális Csatlakozás ^	max_connections	Count	Maximális kapcsolatok száma.	Nem alkalmazható	Igen

^ A maximális Csatlakozás ions a kiszolgálóparaméter konfigurált értékét max_connections jelöli. Ezt a metrikát 30 percenként kérdezi le a rendszer.

A továbbfejlesztett metrikák használatának szempontjai

• A DatabaseName dimenziót használó továbbfejlesztett metrikákra 50-adatbáziskorlát vonatkozik.
• A Kipukkasztható termékváltozat esetében a korlát 10 adatbázis a DatabaseName dimenziót használó metrikákhoz.
• A DatabaseName dimenziókorlát a pg_stat_database rendszernézet adatbázis-azonosító (datid) oszlopára lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.
• A DatabaseName metrikák dimenziójában a kis- és nagybetűk érzéketlenek. Ez azt jelenti, hogy a nézet lekérdezése pg_stat_database után kiszűri azokat a sorokat, amelyekben template1datname vagy template0– sorrendbe rendezve datid– a visszaadott sorokat az első 50-re (vagy a Burstable termékváltozat esetén 10-re) korlátozza, az adott eredményhalmaz adatbázisneveinek metrikái megegyeznek, kivéve a kis- és nagybetűket (például contoso_database és Contoso_database) , és nem feltétlenül jelennek meg pontos adatok.

Autovacuum-metrikák

Az Autovacuum-metrikák az Azure Database for PostgreSQL – rugalmas kiszolgáló autovacuum-teljesítményének monitorozására és hangolására használhatók. Minden metrikát 30 perces időközönként bocsát ki, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. Riasztásokat hozhat létre adott metrikákhoz, és a dimenzió használatával feloszthatja és szűrheti a DatabaseName metrikák adatait.

Autovacuum-metrikák engedélyezése

• Az Autovacuum-metrikák alapértelmezés szerint le vannak tiltva.
• A metrikák engedélyezéséhez állítsa a kiszolgáló paraméterét metrics.autovacuum_diagnostics a következőre ON: .
• Ez a paraméter dinamikus, ezért nincs szükség példány-újraindításra.

Autovacuum-metrikák listája

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Számláló felhasználói tábláinak elemzése	analyze_count_user_tables	Count	Hányszor elemezték manuálisan a csak felhasználói táblákat ebben az adatbázisban.	DatabaseName	Nem
Számláló felhasználói tábláinak automatikusanalyze	autoanalyze_count_user_tables	Count	Az adatbázis autovacuum démona hányszor elemezte a csak felhasználói táblákat.	DatabaseName	Nem
AutoVacuum számláló felhasználói táblák	autovacuum_count_user_tables	Count	Az adatbázis autovacuum démona hányszor szívta ki a csak felhasználói táblákat.	DatabaseName	Nem
Bloat százalék (előzetes verzió)	bloat_percent	Százalék	Csak felhasználói táblák becsült bloatszázada.	DatabaseName	Nem
Becsült elhalt sorok felhasználói táblái	n_dead_tup_user_tables	Count	A csak felhasználó által használt táblák elhalt sorainak becsült száma ebben az adatbázisban.	DatabaseName	Nem
Becsült élő sorok felhasználói táblázatai	n_live_tup_user_tables	Count	Az adatbázis csak felhasználói tábláinak élő sorainak becsült száma.	DatabaseName	Nem
Becsült módosítások felhasználói táblák	n_mod_since_analyze_user_tables	Count	A csak felhasználói táblák legutóbbi elemzése óta módosított sorok becsült száma.	DatabaseName	Nem
Elemzett felhasználói táblák	tables_analyzed_user_tables	Count	Az adatbázisban elemzett csak felhasználót tartalmazó táblák száma.	DatabaseName	Nem
Felhasználói táblák automatikusan elemezve	tables_autoanalyzed_user_tables	Count	Az adatbázis autovacuum démona által elemzett csak felhasználói táblák száma.	DatabaseName	Nem
Automatikusan létrehozott felhasználói táblák	tables_autovacuumed_user_tables	Count	Az adatbázis autovacuum démona által porszívózott csak felhasználói táblák száma.	DatabaseName	Nem
Felhasználói táblák számlálója	tables_counter_user_tables	Count	Az adatbázisban található csak felhasználói táblák száma.	DatabaseName	Nem
Felhasználói táblák porszívózva	tables_vacuumed_user_tables	Count	Az adatbázisban kiürült, csak felhasználói táblák száma.	DatabaseName	Nem
Vákuumszámláló felhasználói táblázatai	vacuum_count_user_tables	Count	Hányszor lettek manuálisan kiürítve a csak felhasználói táblák ebben az adatbázisban (nem számolva VACUUM FULL).	DatabaseName	Nem

Az autovacuum-metrikák használatának szempontjai

• A DatabaseName dimenziót használó Autovacuum-metrikák 30 adatbázis-korlátot használnak.
• A Kipukkasztható termékváltozat esetében a korlát 10 adatbázis a DatabaseName dimenziót használó metrikákhoz.
• A DatabaseName dimenziókorlát az OID oszlopra lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.

PgBouncer-metrikák

A PgBouncer-metrikák használatával figyelheti a PgBouncer-folyamat teljesítményét, beleértve az aktív kapcsolatok, az inaktív kapcsolatok, a készletezett kapcsolatok teljes számát és a kapcsolatkészletek számát. Minden metrikát 1 perces időközönként bocsát ki, és legfeljebb 93 napos előzményei vannak. Az ügyfelek riasztásokat konfigurálhatnak a metrikákhoz, és az új metrikák dimenzióihoz is hozzáférhetnek, hogy adatbázisnév alapján felosztják és szűrhessék a metrikák adatait.

PgBouncer-metrikák engedélyezése

• A PgBouncer-metrikák alapértelmezés szerint le vannak tiltva.
• A PgBouncer-metrikák működéséhez a kiszolgáló paramétereit pgbouncer.enabledmetrics.pgbouncer_diagnostics is engedélyezni kell.
• Ezek a paraméterek dinamikusak, és nem igényelnek példány-újraindítást.

PgBouncer-metrikák listája

Megjelenített név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Aktív ügyfélkapcsolatok	client_connections_active	Count	Csatlakozás az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálókapcsolathoz társított ügyfelektől.	DatabaseName	Nem
Várakozási ügyfélkapcsolatok	client_connections_waiting	Count	Csatlakozás az Azure Database for PostgreSQL- rugalmas kiszolgálókapcsolatra váró ügyfelektől származó, a szolgáltatásukhoz szükséges szolgáltatásokat.	DatabaseName	Nem
Aktív kiszolgálókapcsolatok	server_connections_active	Count	Csatlakozás az Ügyfélkapcsolat által használt rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóra.	DatabaseName	Nem
Üresjárati kiszolgáló kapcsolatai	server_connections_idle	Count	Csatlakozás az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálóra, amely tétlen, és készen áll egy új ügyfélkapcsolat kiszolgálására.	DatabaseName	Nem
Összes készletezett kapcsolat	total_pooled_connections	Count	Készletezett kapcsolatok aktuális száma.	DatabaseName	Nem
Kapcsolatkészletek száma	num_pools	Count	Kapcsolatkészletek teljes száma.	DatabaseName	Nem

A PgBouncer-metrikák használatának szempontjai

• A DatabaseName dimenziót használó PgBouncer-metrikák 30-adatbáziskorlátot használnak.
• A Kipukkasztható termékváltozatban a korlát 10 adatbázis, amelyek Adatbázisnév dimenzióval rendelkeznek.
• A DatabaseName dimenziókorlát az OID oszlopra lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.

Adatbázis rendelkezésre állási metrikája

Az Is-db-alive egy adatbázis-kiszolgáló rendelkezésre állási metrika az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálóhoz, amely visszaadja és visszaadja [1 for available] a [0 for not-available]. Minden metrikát 1 perces gyakorisággal bocsát ki, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. Az ügyfelek riasztásokat konfigurálhatnak a metrika alapján.

Megjelenítendő név	Metrikaazonosító	Unit (Egység)	Leírás	Dimenzió	Alapértelmezett engedélyezve
Az adatbázis életben van	is_db_alive	Count	Azt jelzi, hogy az adatbázis működik-e vagy sem.	N/a	Igen

Az adatbázis rendelkezésre állási metrikáinak használatakor megfontolandó szempontok

• A metrika MAX() összesítése lehetővé teszi az ügyfelek számára annak megállapítását, hogy a kiszolgáló az utolsó percben felfelé vagy lefelé volt-e állítva.
• Az ügyfeleknek lehetőségük van további összesíteni ezeket a metrikákat bármilyen kívánt gyakorisággal (5m, 10m, 30m stb.), hogy megfeleljenek a riasztási követelményeknek, és elkerüljék a hamis pozitív értékeket.
• Egyéb lehetséges összesítések a következők AVG() : és MIN().

Dimenziómetrikák szűrése és felosztása

Az előző táblákban egyes metrikák dimenziókkal rendelkeznek, például DatabaseName vagy State. A dimenziókkal rendelkező metrikák szűrését és felosztását is használhatja. Ezek a funkciók azt mutatják be, hogy a különböző metrikaszegmensek (vagy dimenzióértékek) hogyan befolyásolják a metrika általános értékét. Ezek segítségével azonosíthatja a lehetséges kiugró értékeket.

• Szűrés: Szűrés használatával kiválaszthatja, hogy mely dimenzióértékek szerepelnek a diagramban. Előfordulhat például, hogy tétlen kapcsolatokat szeretne megjeleníteni a Sessions-by-State metrikák diagramja során. Az Állapot dimenzióban állítsa be a tétlen szűrőt.
• Felosztás: Felosztással szabályozhatja, hogy a diagram külön vonalakat jelenít-e meg egy dimenzió minden értékéhez, vagy egy sorban összesíti-e az értékeket. Például egy metrika egy sora Sessions-by-State látható az összes munkamenetben. Minden egyes munkamenethez külön sorokat láthat állapotérték szerint csoportosítva. A különálló sorok megjelenítéséhez alkalmazza a felosztást az Állapot dimenzióra.

Az alábbi példa az Állam dimenzió szerinti felosztást és adott állapotértékekre való szűrést mutatja be:

További információ a diagramok dimenziómetrikákhoz való beállításáról: Metrikadiagram példák.

Metrikák vizualizációja

Az Azure Monitor-metrikák vizualizációja többféleképpen is lehetséges.

Összetevő	Leírás	Szükséges betanítás és/vagy konfiguráció
Áttekintő oldal	A legtöbb Azure-szolgáltatás rendelkezik egy áttekintési oldallal az Azure Portalon, amely tartalmaz egy monitorozási szakaszt, amely a legutóbbi kritikus metrikákat megjelenítő diagramokat tartalmazza. Ezek az információk az egyes szolgáltatások tulajdonosainak szólnak, hogy gyorsan felmérjék az erőforrás teljesítményét.	Ez a lap az automatikusan gyűjtött platformmetrikákon alapul. Nem igényel konfigurálást.
Metrics Explorer	A Metrics Explorer használatával interaktívan dolgozhat a metrikaadatokkal, és metrikariasztásokat hozhat létre. Minimális betanításra van szüksége a Metrics Explorer használatához, de ismernie kell az elemezni kívánt metrikákat.	– Az adatgyűjtés konfigurálása után nincs szükség más konfigurációra. – Az Azure-erőforrások platformmetrikái automatikusan elérhetők. – A virtuális gépek vendégmetrikái az Azure Monitor-ügynök virtuális gépen való üzembe helyezése után érhetők el. – Az alkalmazásmetrikák az Alkalmazás Elemzések konfigurálása után érhetők el.
Grafana	A Grafana használatával vizualizálhatja és riasztásokat jeleníthet meg a metrikákon. A Grafana minden verziója tartalmazza az Azure Monitor adatforrás beépülő modult az Azure Monitor-metrikák és naplók vizualizációjához.	A Grafana-irányítópultok megismeréséhez betanításra van szükség. A folyamatot azonban leegyszerűsítheti egy előre összeállított rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálómonitorozási irányítópult letöltésével, amely lehetővé teszi a szervezeten belüli összes rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldány egyszerű monitorozását.

Naplók

A metrikák mellett rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóval konfigurálhatja és elérheti az Azure Database for PostgreSQL standard naplóit. További információ: Naplózási fogalmak.

Naplók vizualizációja

Összetevő	Leírás	Szükséges betanítás és/vagy konfiguráció
Naplóelemzés	A Log Analytics segítségével napló lekérdezéseket hozhat létre a naplóadatok interaktív kezeléséhez és napló lekérdezési riasztások létrehozásához.	A lekérdezés nyelvének megismeréséhez némi betanításra van szükség, de a gyakori követelményekhez előre összeállított lekérdezéseket is használhat.

Következő lépések

• További információ a naplók konfigurálásáról és eléréséről.
• További információ az Azure Monitor díjszabásáról.
• További információ az auditnaplókról.