Metrikák monitorozása az Azure Database for PostgreSQL-ben – rugalmas kiszolgáló
A következőkre vonatkozik: Azure Database for PostgreSQL – Rugalmas kiszolgáló
A kiszolgálók adatainak monitorozása segít a számítási feladatok hibaelhárításában és optimalizálásában. A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló különböző monitorozási lehetőségeket biztosít, amelyekkel betekintést nyerhet a kiszolgáló teljesítményébe.
Mérőszámok
A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló különböző metrikákat biztosít, amelyek betekintést nyújtanak a rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányt támogató erőforrások viselkedésébe. Minden metrikát 1 perces időközönként bocsát ki, és legfeljebb 93 napos előzményei vannak. A metrikákhoz riasztásokat is konfigurálhat. Egyéb lehetőségek közé tartozik az automatizált műveletek beállítása, a speciális elemzések végrehajtása és az előzmények archiválása. További információ: Azure-metrikák áttekintése.
Feljegyzés
Bár a metrikák 93 napig vannak tárolva, egyetlen diagramon legfeljebb 30 napig kérdezhet le (a Metrikák csempén). Ha üres diagramot lát, vagy a diagram csak a metrikaadatok egy részét jeleníti meg, ellenőrizze, hogy az időválasztó kezdő és záró dátuma közötti különbség nem haladja-e meg a 30 napos időközt. Miután kijelölt egy 30 napos intervallumot, a diagram pásztázásával a teljes adatmegőrzési időtartamot megtekintheti.
Alapértelmezett metrikák
A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldányhoz a következő metrikák érhetők el:
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|
Aktív kapcsolatok | active_connections |
Count | Az adatbázis-kiszolgálóhoz való kapcsolatok teljes száma, beleértve az összes kapcsolati állapotot, például az aktív, tétlen és egyéb kapcsolati állapotokat pg_stat_activity is, a nézetben látható módon. Ez az ábra az összes állam közötti kapcsolatok összesített összegét mutatja, anélkül, hogy különbséget tesz az egyes állapotok között. Egy adott állapot, például az aktív kapcsolatok részletes elemzéséhez tekintse meg a "Munkamenetek állapota szerint" metrikát. |
Igen |
Használt biztonsági mentési tár | backup_storage_used |
Bájt | A felhasznált biztonsági mentési tárterület mennyisége. Ez a metrika az összes teljes biztonsági mentés, különbségi biztonsági mentés és napló biztonsági mentés által felhasznált tárterület összegét jelöli, amelyet a kiszolgálóhoz beállított biztonsági mentési megőrzési időszak alapján őriznek meg. A biztonsági mentések gyakorisága szolgáltatás által felügyelt. Georedundáns tárolás esetén a biztonsági mentési tárhasználat kétszer akkora, mint a helyileg redundáns tárolás. | Igen |
Sikertelen kapcsolatok | connections_failed |
Count | Sikertelen kapcsolatok száma. | Igen |
Sikeres kapcsolatok | connections_succeeded |
Count | Sikeres kapcsolatok száma. | Igen |
Felhasznált CPU-kreditek | cpu_credits_consumed |
Count | A rugalmas kiszolgáló által használt kreditek száma. A Burstable szintre vonatkozik. | Igen |
Fennmaradó CPU-kreditek | cpu_credits_remaining |
Count | A kipukkasztható kreditek száma. A Burstable szintre vonatkozik. | Igen |
CPU-százalék | cpu_percent |
Százalék | A használatban lévő processzor százalékos aránya. | Igen |
Adatbázis mérete (előzetes verzió) | database_size_bytes |
Bájt | Adatbázis mérete bájtban. | Igen |
Lemezsor mélysége | disk_queue_depth |
Count | Az adatlemezen fennálló I/O-műveletek száma. | Igen |
IOPS | iops |
Count | A lemezen másodpercenkénti I/O-műveletek száma. | Igen |
Maximálisan használt tranzakcióazonosítók | maximum_used_transactionIDs |
Count | A használatban lévő tranzakcióazonosítók maximális száma. | Igen |
Memóriaszázalék | memory_percent |
Százalék | A használatban lévő memória százalékos aránya. | Igen |
Hálózat kifelé | network_bytes_egress |
Bájt | Kimenő hálózati forgalom mennyisége. | Igen |
Hálózat be | network_bytes_ingress |
Bájt | Bejövő hálózati forgalom mennyisége. | Igen |
IOPS olvasása | read_iops |
Count | Adatlemez I/O olvasási műveleteinek száma másodpercenként. | Igen |
Olvasási átviteli sebesség | read_throughput |
Bájt | Másodpercenkénti olvasási bájtok a lemezről. | Igen |
Ingyenes tárhely | storage_free |
Bájt | A rendelkezésre álló tárterület mennyisége. | Igen |
Tárolási százalék | storage_percent |
Százalék | A felhasznált tárterület százalékos aránya. A szolgáltatás által használt tároló tartalmazhat adatbázisfájlokat, tranzakciónaplókat és kiszolgálónaplókat. | Igen |
Használt tárterület | storage_used |
Bájt | A felhasznált tárterület mennyisége. A szolgáltatás által használt tárhely tartalmazhat adatbázisfájlokat, tranzakciónaplókat és kiszolgálónaplókat. | Igen |
Használt tranzakciónapló-tároló | txlogs_storage_used |
Bájt | A tranzakciónaplók által használt tárterület mennyisége. | Igen |
Írási sebesség | write_throughput |
Bájt | Lemezre írt bájtok másodpercenként. | Igen |
IOPS írása | write_iops |
Count | Adatlemez I/O-írási műveleteinek száma másodpercenként. | Igen |
Továbbfejlesztett metrikák
A rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgáló továbbfejlesztett metrikáival részletes monitorozást és riasztást kaphat az adatbázisokon. A metrikákhoz riasztásokat is konfigurálhat. Egyes továbbfejlesztett metrikák olyan paramétert Dimension
tartalmaznak, amellyel feloszthatja és szűrheti a metrikák adatait egy olyan dimenzió használatával, mint az adatbázis neve vagy állapota.
Továbbfejlesztett metrikák engedélyezése
- Az új metrikák többsége alapértelmezés szerint le van tiltva . Vannak azonban kivételek, amelyek alapértelmezés szerint engedélyezve vannak. A következő táblázatok jobb szélső oszlopa azt jelzi, hogy az egyes metrikák alapértelmezés szerint engedélyezve van-e.
- Az alapértelmezés szerint nem engedélyezett metrikák engedélyezéséhez állítsa a kiszolgálóparamétert
metrics.collector_database_activity
a következőreON
: . Ez a paraméter dinamikus, és nem igényel példány újraindítást.
Továbbfejlesztett metrikák listája
A továbbfejlesztett metrikák alábbi kategóriái közül választhat:
- Tevékenység
- Adatbázis
- Logikai replikáció
- Replikáció
- Telítettség
- Adatforgalom
Tevékenység
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Munkamenetek állapot szerint | sessions_by_state |
Count | Munkamenetek állapot szerint a nézetben látható módon pg_stat_activity . Az ügyfél-háttérrendszereket különböző állapotokba kategorizálja, például aktív vagy tétlen állapotba. |
Állapot | Nem |
Munkamenetek WaitEventType szerint | sessions_by_wait_event_type |
Count | Munkamenetek azon esemény típusa szerint, amelyre az ügyfél háttérrendszere várakozik. | Várakozási esemény típusa | Nem |
Legrégebbi háttérrendszer | oldest_backend_time_sec |
Másodperc | Életkor másodpercben a legrégebbi háttérrendszertől (az állapottól függetlenül). | Nem alkalmazható | Nem |
Legrégebbi lekérdezés | longest_query_time_sec |
Másodperc | Az aktuálisan futó leghosszabb lekérdezés életkora másodpercben. | Nem alkalmazható | Nem |
Legrégebbi tranzakció | longest_transaction_time_sec |
Másodperc | A leghosszabb tranzakció (beleértve az üresjárati tranzakciókat is) másodpercben való életkora. | Nem alkalmazható | Nem |
Legrégebbi xmin | oldest_backend_xmin |
Count | A legrégebbi xmin tényleges értéke . Ha xmin nem növekszik, az azt jelzi, hogy vannak olyan hosszú ideig futó tranzakciók, amelyek esetleg visszatarthatják az elhalt csuplok eltávolítását. |
Nem alkalmazható | Nem |
Legrégebbi xmin kor | oldest_backend_xmin_age |
Count | Életkor a legidősebb xmin egységekben . Azt jelzi, hogy hány tranzakció telt el a legrégebbi xmin óta. |
Nem alkalmazható | Nem |
Adatbázis
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Háttérrendszerek | numbackends |
Count | Az adatbázishoz csatlakoztatott háttérrendszerek száma. | DatabaseName | Nem |
Holtpontok | deadlocks |
Count | Az adatbázisban észlelt holtpontok száma. | DatabaseName | Nem |
Lemezblokkok találata | blks_hit |
Count | Hányszor találhatók lemezblokkok már a puffergyorsítótárban, hogy ne legyen szükség olvasásra. | DatabaseName | Nem |
Lemezblokkok olvasása | blks_read |
Count | Az adatbázisban beolvasott lemezblokkok száma. | DatabaseName | Nem |
Ideiglenes fájlok | temp_files |
Count | Az adatbázis lekérdezései által létrehozott ideiglenes fájlok száma. | DatabaseName | Nem |
Ideiglenes fájlok mérete | temp_bytes |
Bájt | Az adatbázis lekérdezései által ideiglenes fájlokba írt adatok teljes mennyisége. | DatabaseName | Nem |
Összes tranzakció | xact_total |
Count | Az adatbázisban végrehajtott összes tranzakció száma. | DatabaseName | Nem |
Véglegesített tranzakciók | xact_commit |
Count | Az adatbázisban véglegesített tranzakciók száma. | DatabaseName | Nem |
Másodpercenkénti tranzakciók (előzetes verzió) | tps |
Count | Egy másodpercen belül végrehajtott tranzakciók száma. | DatabaseName | Nem |
Visszagördített tranzakciók | xact_rollback |
Count | Az adatbázisban visszagördített tranzakciók száma. | DatabaseName | Nem |
Törölt kukák | tup_deleted |
Count | Az adatbázis lekérdezései által törölt sorok száma. | DatabaseName | Nem |
Beolvasott csuples | tup_fetched |
Count | Az adatbázis lekérdezései által beolvasott sorok száma. | DatabaseName | Nem |
Beszúrt kukák | tup_inserted |
Count | Az adatbázis lekérdezései által beszúrt sorok száma. | DatabaseName | Nem |
Visszaadott uples | tup_returned |
Count | Az adatbázisban lévő lekérdezések által visszaadott sorok száma. | DatabaseName | Nem |
Frissítve a kukák | tup_updated |
Count | Az adatbázisban lévő lekérdezések által frissített sorok száma. | DatabaseName | Nem |
Logikai replikáció
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Logikai replikáció maximális késése | logical_replication_delay_in_bytes |
Bájt | Maximális késés az összes logikai replikációs ponton. | Nem alkalmazható | Igen |
Replikáció
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Maximális fizikai replikációs késés | physical_replication_delay_in_bytes |
Bájt | Maximális késés az összes aszinkron fizikai replikációs ponton. | Nem alkalmazható | Igen |
Olvasási replika késése | physical_replication_delay_in_seconds |
Másodperc | Olvasási replika késése másodpercek alatt. | Nem alkalmazható | Igen |
Telítettség
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Felhasznált lemez sávszélességének százalékos aránya | disk_bandwidth_consumed_percentage |
Százalék | Az adatlemezek percenkénti sávszélességének százalékos aránya. | Nem alkalmazható | Igen |
A lemez IOPS által felhasznált százalékos aránya | disk_iops_consumed_percentage |
Százalék | A percenként felhasznált adatlemezek I/OS-jének százalékos aránya. | Nem alkalmazható | Igen |
Adatforgalom
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Kapcsolatok maximális kihasználása ^ | max_connections |
Count | Maximális kapcsolatok száma. | Nem alkalmazható | Igen |
^ A maximális kapcsolatok a kiszolgálóparaméter konfigurált értékét max_connections
jelölik. Ezt a metrikát 30 percenként kérdezi le a rendszer.
A továbbfejlesztett metrikák használatának szempontjai
- A DatabaseName dimenziót használó továbbfejlesztett metrikákra 50-adatbáziskorlát vonatkozik.
- A Kipukkasztható termékváltozat esetében a korlát 10 adatbázis a DatabaseName dimenziót használó metrikákhoz.
- A DatabaseName dimenziókorlát a pg_stat_database rendszernézet adatbázis-azonosító (datid) oszlopára lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.
- A
DatabaseName
metrikák dimenziójában a kis- és nagybetűk érzéketlenek. Ez azt jelenti, hogy a nézet lekérdezésepg_stat_database
után kiszűri azokat a sorokat, amelyekbentemplate1
datname
vagytemplate0
– sorrendbe rendezvedatid
– a visszaadott sorokat az első 50-re (vagy a Burstable termékváltozat esetén 10-re) korlátozza, az adott eredményhalmaz adatbázisneveinek metrikái megegyeznek, kivéve a kis- és nagybetűket (példáulcontoso_database
ésContoso_database
) , és nem feltétlenül jelennek meg pontos adatok.
Autovacuum-metrikák
Az Autovacuum-metrikák az Azure Database for PostgreSQL – rugalmas kiszolgáló autovacuum-teljesítményének monitorozására és hangolására használhatók. Minden metrikát 30 perces időközönként bocsát ki, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. Riasztásokat hozhat létre adott metrikákhoz, és a dimenzió használatával feloszthatja és szűrheti a DatabaseName
metrikák adatait.
Autovacuum-metrikák engedélyezése
- Az Autovacuum-metrikák alapértelmezés szerint le vannak tiltva.
- A metrikák engedélyezéséhez állítsa a kiszolgáló paraméterét
metrics.autovacuum_diagnostics
a következőreON
: . - Ez a paraméter dinamikus, ezért nincs szükség példány-újraindításra.
Autovacuum-metrikák listája
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Számláló felhasználói tábláinak elemzése | analyze_count_user_tables |
Count | Hányszor elemezték manuálisan a csak felhasználói táblákat ebben az adatbázisban. | DatabaseName | Nem |
Számláló felhasználói tábláinak automatikusanalyze | autoanalyze_count_user_tables |
Count | Az adatbázis autovacuum démona hányszor elemezte a csak felhasználói táblákat. | DatabaseName | Nem |
AutoVacuum számláló felhasználói táblák | autovacuum_count_user_tables |
Count | Az adatbázis autovacuum démona hányszor szívta ki a csak felhasználói táblákat. | DatabaseName | Nem |
Bloat százalék (előzetes verzió) | bloat_percent |
Százalék | Csak felhasználói táblák becsült bloatszázada. | DatabaseName | Nem |
Becsült elhalt sorok felhasználói táblái | n_dead_tup_user_tables |
Count | A csak felhasználó által használt táblák elhalt sorainak becsült száma ebben az adatbázisban. | DatabaseName | Nem |
Becsült élő sorok felhasználói táblázatai | n_live_tup_user_tables |
Count | Az adatbázis csak felhasználói tábláinak élő sorainak becsült száma. | DatabaseName | Nem |
Becsült módosítások felhasználói táblák | n_mod_since_analyze_user_tables |
Count | A csak felhasználói táblák legutóbbi elemzése óta módosított sorok becsült száma. | DatabaseName | Nem |
Elemzett felhasználói táblák | tables_analyzed_user_tables |
Count | Az adatbázisban elemzett csak felhasználót tartalmazó táblák száma. | DatabaseName | Nem |
Felhasználói táblák automatikusan elemezve | tables_autoanalyzed_user_tables |
Count | Az adatbázis autovacuum démona által elemzett csak felhasználói táblák száma. | DatabaseName | Nem |
Automatikusan létrehozott felhasználói táblák | tables_autovacuumed_user_tables |
Count | Az adatbázis autovacuum démona által porszívózott csak felhasználói táblák száma. | DatabaseName | Nem |
Felhasználói táblák számlálója | tables_counter_user_tables |
Count | Az adatbázisban található csak felhasználói táblák száma. | DatabaseName | Nem |
Felhasználói táblák porszívózva | tables_vacuumed_user_tables |
Count | Az adatbázisban kiürült, csak felhasználói táblák száma. | DatabaseName | Nem |
Vákuumszámláló felhasználói táblázatai | vacuum_count_user_tables |
Count | Hányszor lettek manuálisan kiürítve a csak felhasználói táblák ebben az adatbázisban (nem számolva VACUUM FULL ). |
DatabaseName | Nem |
Az autovacuum-metrikák használatának szempontjai
- A DatabaseName dimenziót használó Autovacuum-metrikák 30 adatbázis-korlátot használnak.
- A Kipukkasztható termékváltozat esetében a korlát 10 adatbázis a DatabaseName dimenziót használó metrikákhoz.
- A DatabaseName dimenziókorlát az OID oszlopra lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.
PgBouncer-metrikák
A PgBouncer-metrikák használatával figyelheti a PgBouncer-folyamat teljesítményét, beleértve az aktív kapcsolatok, az inaktív kapcsolatok, a készletezett kapcsolatok teljes számát és a kapcsolatkészletek számát. Minden metrikát 1 perces időközönként bocsát ki, és legfeljebb 93 napos előzményei vannak. Az ügyfelek riasztásokat konfigurálhatnak a metrikákhoz, és az új metrikák dimenzióihoz is hozzáférhetnek, hogy adatbázisnév alapján felosztják és szűrhessék a metrikák adatait.
PgBouncer-metrikák engedélyezése
- A PgBouncer-metrikák monitorozásához győződjön meg arról, hogy a pgbouncer funkció engedélyezve van a kiszolgálóparaméteren
pgbouncer.enabled
keresztül, és a metrikák paramétermetrics.pgbouncer_diagnostics
engedélyezve van. - Ezek a paraméterek dinamikusak, és nem igényelnek példány-újraindítást.
- A PgBouncer-metrikák alapértelmezés szerint le vannak tiltva.
PgBouncer-metrikák listája
Megjelenített név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Aktív ügyfélkapcsolatok | client_connections_active |
Count | Rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kapcsolathoz társított ügyfelek kapcsolatai. | DatabaseName | Nem |
Várakozási ügyfélkapcsolatok | client_connections_waiting |
Count | Az Azure Database for PostgreSQL-re váró ügyfelek kapcsolatai – Rugalmas kiszolgálókapcsolat a szolgáltatásukhoz. | DatabaseName | Nem |
Aktív kiszolgálókapcsolatok | server_connections_active |
Count | Kapcsolatok az Azure Database for PostgreSQL-hez – rugalmas kiszolgálóhoz, amelyet egy ügyfélkapcsolat használ. | DatabaseName | Nem |
Üresjárati kiszolgáló kapcsolatai | server_connections_idle |
Count | Kapcsolatok az Azure Database for PostgreSQL-hez – Rugalmas kiszolgálóhoz, amely tétlen és készen áll egy új ügyfélkapcsolat kiszolgálására. | DatabaseName | Nem |
Összes készletezett kapcsolat | total_pooled_connections |
Count | Készletezett kapcsolatok aktuális száma. | DatabaseName | Nem |
Kapcsolatkészletek száma | num_pools |
Count | Kapcsolatkészletek teljes száma. | DatabaseName | Nem |
A PgBouncer-metrikák használatának szempontjai
- A DatabaseName dimenziót használó PgBouncer-metrikák 30-adatbáziskorlátot használnak.
- A Kipukkasztható termékváltozatban a korlát 10 adatbázis, amelyek Adatbázisnév dimenzióval rendelkeznek.
- A DatabaseName dimenziókorlát az OID oszlopra lesz alkalmazva, amely az adatbázis létrehozási sorrendjét tükrözi.
Adatbázis rendelkezésre állási metrikája
Az Is-db-alive egy adatbázis-kiszolgáló rendelkezésre állási metrika az Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálóhoz, amely visszaadja és visszaadja [1 for available]
a [0 for not-available]
. Minden metrikát 1 perces gyakorisággal bocsát ki, és legfeljebb 93 napos megőrzési idővel rendelkezik. Az ügyfelek riasztásokat konfigurálhatnak a metrika alapján.
Megjelenítendő név | Metrikaazonosító | Unit (Egység) | Leírás | Dimenzió | Alapértelmezett engedélyezve |
---|---|---|---|---|---|
Az adatbázis életben van | is_db_alive |
Count | Azt jelzi, hogy az adatbázis működik-e vagy sem. | N/a | Igen |
Az adatbázis rendelkezésre állási metrikáinak használatakor megfontolandó szempontok
- A metrika
MAX()
összesítése lehetővé teszi az ügyfelek számára annak megállapítását, hogy a kiszolgáló az utolsó percben felfelé vagy lefelé volt-e állítva. - Az ügyfeleknek lehetőségük van további összesíteni ezeket a metrikákat bármilyen kívánt gyakorisággal (5m, 10m, 30m stb.), hogy megfeleljenek a riasztási követelményeknek, és elkerüljék a hamis pozitív értékeket.
- Egyéb lehetséges összesítések a következők
AVG()
: ésMIN()
.
Dimenziómetrikák szűrése és felosztása
Az előző táblákban egyes metrikák dimenziókkal rendelkeznek, például DatabaseName vagy State. A dimenziókkal rendelkező metrikák szűrését és felosztását is használhatja. Ezek a funkciók azt mutatják be, hogy a különböző metrikaszegmensek (vagy dimenzióértékek) hogyan befolyásolják a metrika általános értékét. Ezek segítségével azonosíthatja a lehetséges kiugró értékeket.
- Szűrés: Szűrés használatával kiválaszthatja, hogy mely dimenzióértékek szerepelnek a diagramban. Előfordulhat például, hogy tétlen kapcsolatokat szeretne megjeleníteni a
Sessions-by-State
metrikák diagramja során. Az Állapot dimenzióban állítsa be a tétlen szűrőt. - Felosztás: Felosztással szabályozhatja, hogy a diagram külön vonalakat jelenít-e meg egy dimenzió minden értékéhez, vagy egy sorban összesíti-e az értékeket. Például egy metrika egy sora
Sessions-by-State
látható az összes munkamenetben. Minden egyes munkamenethez külön sorokat láthat állapotérték szerint csoportosítva. A különálló sorok megjelenítéséhez alkalmazza a felosztást az Állapot dimenzióra.
Az alábbi példa az Állam dimenzió szerinti felosztást és adott állapotértékekre való szűrést mutatja be:
További információ a diagramok dimenziómetrikákhoz való beállításáról: Metrikadiagram példák.
Metrikák vizualizációja
Az Azure Monitor-metrikák vizualizációja többféleképpen is lehetséges.
Összetevő | Leírás | Szükséges betanítás és/vagy konfiguráció |
---|---|---|
Áttekintő oldal | A legtöbb Azure-szolgáltatás rendelkezik egy áttekintési oldallal az Azure Portalon, amely tartalmaz egy monitorozási szakaszt, amely a legutóbbi kritikus metrikákat megjelenítő diagramokat tartalmazza. Ezek az információk az egyes szolgáltatások tulajdonosainak szólnak, hogy gyorsan felmérjék az erőforrás teljesítményét. | Ez a lap az automatikusan gyűjtött platformmetrikákon alapul. Nem igényel konfigurálást. |
Metrics Explorer | A Metrics Explorer használatával interaktívan dolgozhat a metrikaadatokkal, és metrikariasztásokat hozhat létre. Minimális betanításra van szüksége a Metrics Explorer használatához, de ismernie kell az elemezni kívánt metrikákat. | – Az adatgyűjtés konfigurálása után nincs szükség más konfigurációra. – Az Azure-erőforrások platformmetrikái automatikusan elérhetők. – A virtuális gépek vendégmetrikái az Azure Monitor-ügynök virtuális gépen való üzembe helyezése után érhetők el. – Az application metrics az Application Insights konfigurálása után érhető el. |
Grafana | A Grafana használatával vizualizálhatja és riasztásokat jeleníthet meg a metrikákon. A Grafana minden verziója tartalmazza az Azure Monitor adatforrás beépülő modult az Azure Monitor-metrikák és naplók vizualizációjához. | A Grafana-irányítópultok megismeréséhez betanításra van szükség. A folyamatot azonban leegyszerűsítheti egy előre összeállított rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálómonitorozási irányítópult letöltésével, amely lehetővé teszi a szervezeten belüli összes rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálópéldány egyszerű monitorozását. |
Naplók
A metrikák mellett rugalmas Azure Database for PostgreSQL-kiszolgálóval konfigurálhatja és elérheti az Azure Database for PostgreSQL standard naplóit. További információ: Naplózási fogalmak.
Naplók vizualizációja
Összetevő | Leírás | Szükséges betanítás és/vagy konfiguráció |
---|---|---|
Naplóelemzés | A Log Analytics segítségével napló lekérdezéseket hozhat létre a naplóadatok interaktív kezeléséhez és napló lekérdezési riasztások létrehozásához. | A lekérdezés nyelvének megismeréséhez némi betanításra van szükség, de a gyakori követelményekhez előre összeállított lekérdezéseket is használhat. |
Következő lépések
- További információ a naplók konfigurálásáról és eléréséről.
- További információ az Azure Monitor díjszabásáról.
- További információ az auditnaplókról.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: