Azure Database for PostgreSQL-integrációk AI-alkalmazásokhoz

Az Azure Database for PostgreSQL zökkenőmentesen integrálható a vezető nagy nyelvi modellek (LLM) vezénylési csomagjaival, így a fejlesztők speciális AI-képességeket használhatnak az alkalmazásaikban. Ezek a vezénylési csomagok leegyszerűsíthetik az LLM-ek, a beágyazási modellek és az adatbázisok kezelését és használatát a generatív AI-alkalmazások fejlesztésében.

LLM orchestrációs csomagok listája

Integrációs eszköz	Leírás	Azure-adatbázis PostgreSQL számára
Szemantikus kernel	A Microsoft nyílt forráskódú keretrendszere, amely az AI-ügynököket olyan nyelvekkel kombinálja, mint a C#, a Python és a Java. Lehetővé teszi a kód- és AI-modellek zökkenőmentes vezénylését.	Python-összekötő .NET-összekötő Java-összekötő
LangChain	Olyan keretrendszer, amely leegyszerűsíti az LLM-eken alapuló alkalmazások létrehozását. Eszközöket kínál a környezettudatos érvelési alkalmazásokhoz a Pythonban, a JavaScriptben és a Java-ban.	Piton JavaScript
LlamaIndex	Környezettel bővített AI-alkalmazások készítésének keretrendszere, amely képes privát vagy tartományspecifikus adatokat integrálni az összetett munkafolyamatok LLM-eivel.	Piton
GraphRAG	A Microsoft keretrendszere, amely az Azure Database for PostgreSQL-t használja AI-alapú tudásgráfok létrehozásához. Robusztus adatmodelleket tesz lehetővé, és félig strukturált adatokban fedi fel a kapcsolatokat.	Gyors indítás

Kapcsolódó tartalom

• LangChain használata az Azure PostgreSQL adatbázisával
• AI-ügynökök az Azure Database for PostgreSQL-ben
• Vektoros beágyazások létrehozása az Azure OpenAI-val az Azure Database for PostgreSQL-ben
• Generatív AI az Azure Database for PostgreSQL-lel
• A pgvector engedélyezése és használata az Azure Database for PostgreSQL-ben