Az Azure AI Search dokumentációja

A hagyományos vagy generatív keresési forgatókönyvekben a vektor- és szövegtartalmak méretarányos lekérése.

Az Azure AI Search ismertetése

Fogalom

• Mi az Az Azure AI Search?
• MI-bővítés
• Szemantikai reranking

Gyorsútmutató

• Keresési szolgáltatás létrehozása
• Keresési index létrehozása

Vektortámogatás

Fogalom

• Vektorok az Azure AI Searchben
• Beépített vektorizáció (előzetes verzió)
• Beépített skaláris kvantálás (előzetes verzió)
• Bővített generáció (RAG) lekérése

Gyorsútmutató

• Vektorindex létrehozása
• Csevegés az adatokkal
• Vektorindex lekérdezése

sample

• Vektorminták

Azure AI Studio

Útmutató

• Vektorindex létrehozása az AI Studióban
• Kérdés és válasz összeállítása a copilotban

Adatok indexelése

Fogalom

• Mi az a keresési index?
• Adatok importálása
• Az indexelő áttekintése

Útmutató

• Indexelés az Azure Blob Storage-ból
• Indexelés Azure SQL Database-ből
• Indexelés az Azure Cosmos DB-ből
• Adatok indexelése

Alkalmazásfejlesztés

Oktatóanyag

• Keresés hozzáadása webalkalmazásokba

Útmutató

• Fejlesztés .NET-ben
• Fejlesztés REST-ben

Referencia

• Azure REST API-referencia
• Azure SDK for .NET
• Azure SDK for Python
• Javához készült Azure SDK
• Azure SDK for JavaScript

Adatok lekérdezése

Fogalom

• Lekérdezéstípusok és összeállítás
• Egyszerű lekérdezés létrehozása
• Speciális lekérdezések létrehozása

Referencia

• Egyszerű szintaxis (alapértelmezett)
• OData nyelvi referencia
• Dokumentumok keresése (REST)