Megosztás a következőn keresztül:


Mi a dedikált SQL-készlet (korábban SQL DW) az Azure Synapse Analyticsben?

Az Azure Synapse Analytics egy olyan elemzési szolgáltatás, amely egyesíti a nagyvállalati adattárházakat és a Big Data-elemzéseket. A dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) az Azure Synapse Analyticsben elérhető vállalati adattárház-funkciókra utal.

Az Azure Synapse-hez kapcsolódó dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) ábrája.

A dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) a Synapse SQL használatakor kiosztott elemzési erőforrások gyűjteményét jelenti. A dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) méretét Adattárolás Egységek (DWU) határozzák meg.

A dedikált SQL-készlet létrehozása után egyszerű PolyBase T-SQL-lekérdezésekkel importálhat big data-adatokat, majd az elosztott lekérdezési motor segítségével nagy teljesítményű elemzéseket futtathat. Az adatok integrálása és elemzése során a dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) lesz az igazság egyetlen verziója, amire vállalkozása számíthat a gyorsabb és robusztusabb elemzésekhez.

Feljegyzés

Az Azure Synapse-munkaterületeken a dedikált SQL-készlet nem minden funkciója vonatkozik a dedikált SQL-készletre (korábban SQL DW), és fordítva. Ha egy meglévő dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) munkaterület-funkcióit szeretné engedélyezni, olvassa el a Munkaterület engedélyezése dedikált SQL-készlethez (korábbi nevén SQL DW) című témakört. További információ: Mi a különbség az Azure Synapse dedikált SQL-készletei (korábban SQL DW) és az Azure Synapse Analytics-munkaterület dedikált SQL-készletei között? Ismerje meg az Azure Synapse Analytics dokumentációját és az Azure Synapse használatának első lépéseit.

Big Data-megoldás fő összetevője

Az adatraktározás egy felhőalapú, teljes körű big data-megoldás kulcsfontosságú összetevője.

Az adatraktár-megoldások diagramja, amely az Ingest, az Store, az Prep > Train és a Model &Serve zónákat mutatja be.

A felhőbeli adatmegoldásokban az adatok a különböző forrásokból big data-tárolóba kerülnek. Miután bekerültek a big data-tárolókba, a Hadoop-, a Spark- és a gépi tanulási algoritmusok előkészítik és betanítják az adatokat. Ha az adatok készen állnak az összetett elemzésre, a dedikált SQL-készlet a PolyBase használatával kérdezi le a big data-tárolókat. A PolyBase szabványos T-SQL-lekérdezésekkel hozza az adatokat dedikált SQL-készletbe (korábban SQL DW) táblákba.

A dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) oszlopos tárolóval rendelkező relációs táblákban tárolja az adatokat. Ez a formátum jelentős mértékben csökkenti az adattárolási költségeket, és javítja a lekérdezési teljesítményt. Az adattárolást követően nagy méretekben futtathat elemzéseket. A hagyományos adatbázis-rendszerekkel összehasonlítva az elemzési lekérdezések percek helyett másodpercek alatt, vagy akár napok helyett órák alatt képesek lefutni.

Az elemzések eredményei globális jelentéskészítési adatbázisokba vagy alkalmazásokba küldhetőek. Az üzleti elemzők így az ezekből nyerhető betekintések révén tájékozott üzleti döntéseket hozhatnak.

Vagy tekintse meg a többi Azure Synapse-erőforrást is: