Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A következőkre vonatkozik:
Azure SQL Database
Ez a cikk az Azure SQL Database két vásárlási modelljének összehasonlítását ismerteti:
- virtuális magalapú vásárlási modell (ajánlott)
- DTU-alapú vásárlási modell
Vásárlási modellek
Az Azure SQL-adatbázis kétféle modellben vásárolható meg:
- A virtuális magalapú vásárlási modell választást biztosít a kiépített vagy kiszolgáló nélküli számítási szintek között:
- A rendelkezésre bocsátott számítási szint segítségével Ön választhatja ki a munkaterheléséhez mindig rendelkezésre bocsátott számítási erőforrások pontos mennyiségét.
- A kiszolgáló nélküli számítási szint segítségével megadhatja a számítási erőforrások automatikus skálázását egy konfigurálható számítási tartományban. A kiszolgáló nélküli számítási szint automatikusan szünetelteti az adatbázisokat az inaktív időszakok során, amikor csak a tárterület használati díját számlázzuk ki, és automatikusan folytatja az adatbázisok működését, amikor ismét előfordulnak tevékenységek. A virtuális magok időegységenkénti egységára alacsonyabb a kiépített számítási szinten, mint a kiszolgáló nélküli számítási szinten.
- A DTU-alapú vásárlási modell kombinált számítási és tárolási csomagokat biztosít a gyakori számítási feladatokhoz.
Az alábbi táblázat és diagram a virtuális magalapú és a DTU-alapú vásárlási modelleket hasonlítja össze és hasonlítja össze:
| Vásárlási modell | Leírás | a legjobb számára |
|---|---|---|
| DTU-alapú | Ez a modell a számítási, tárolási és I/O-erőforrások csomagban megadott mértékén alapul. A számítási méretek az önálló adatbázisok DTU-jaiban, a rugalmas készletekhez pedig rugalmas adatbázis-tranzakciós egységekben (eDTU-kban) vannak kifejezve. További információ a DTU-kkal és az eDTU-kkal kapcsolatban: Mik azok a DTU-k és eDTU-k? | Egyszerű, előre konfigurált erőforrás-beállításokat igénylő ügyfelek |
| Virtuálismag-alapú | Ez a modell lehetővé teszi a számítási és tárolási erőforrások egymástól függetlenül történő kiválasztását. A virtuálismag-alapú vásárlási modell lehetővé teszi az Azure Hybrid Benefit SQL Serverrel való használatát a költségek megtakarítása érdekében. | Ügyfelek, akik értékelik a rugalmasságot, az ellenőrzést és az átláthatóságot |
vCore vásárlási modell
A virtuális mag (vCore) egy logikai PROCESSZORt jelöl, és lehetőséget kínál a hardver generációi és a hardver fizikai jellemzői (például a magok száma, a memória és a tároló mérete) között. A vCore-alapú vásárlási modell rugalmasságot, vezérlést, az egyes erőforrás-felhasználás átláthatóságát és a helyszíni számítási feladatok felhőbe való átalakításának egyszerű módját biztosítja. Ez a modell lehetővé teszi számítási, memória- és tárolási erőforrások kiválasztását a számítási feladatok igényeinek megfelelően.
A virtuális magalapú vásárlási modell három szolgáltatási szinttel rendelkezik: általános célú, üzleti szempontból kritikus és rugalmas skálázású szolgáltatási szintekkel. További információért tekintse át a szolgáltatási szinteket .
A vCore alapú vásárlási modellben a költségek a választástól és a használattól függenek:
- Szolgáltatási szint
- Hardverkonfiguráció
- Számítási erőforrások (a virtuális magok száma és a memória mennyisége)
- Fenntartott adatbázis-tároló
- Valós mentéstároló
DTU vásárlási modell
A DTU-alapú vásárlási modell egy adatbázis-tranzakciós egység (DTU) használatával számítja ki és köti össze a számítási költségeket. Az adatbázis-tranzakciós egység (DTU) a processzor, a memória, az olvasás és az írás vegyes mértékét jelöli. A DTU-alapú vásárlási modell előre konfigurált számítási erőforrásokat és tárolókat kínál, amelyek különböző szintű alkalmazásteljesítményt eredményeznek. Ha előnyben részesíti az előre konfigurált csomagok és a fix kifizetések egyszerűségét havonta, a DTU-alapú modell jobban megfelelhet az igényeinek.
A DTU-alapú vásárlási modellben választhat az Azure SQL Database alapszintű, standard és prémium szolgáltatási szintjei közül. További információért tekintse át a DTU szolgáltatási szintjeit .
Ha a DTU-alapú vásárlási modellről virtuális magalapú vásárlási modellre szeretne konvertálni, olvassa el az Azure SQL Database migrálását a DTU-alapú modellből a vCore-alapú modellbe.
Számítási költségek
A számítási költségek kiszámítása az egyes vásárlási modellek alapján eltérően történik.
DTU számítási költségek
A DTU vásárlási modellben a DTU-k előre konfigurált számítási erőforrások csomagjaiban érhetők el, és a különböző szintű alkalmazásteljesítményt eredményező tárterületet is tartalmazzák. A számlázás az alkalmazás adatbázisához lefoglalt DTU-k számával történik.
Virtuális mag számítási költségei
A virtuális magalapú vásárlási modellben válasszon a kiépített számítási szint vagy a kiszolgáló nélküli számítási szint közül. A kiépített számítási szinten a számítási költség az alkalmazáshoz kiosztott teljes számítási kapacitást tükrözi. A kiszolgáló nélküli számítási szinten a számítási erőforrások automatikusan skálázódnak a számítási feladatok kapacitása alapján, és a felhasznált számítási mennyiségért számlázzák ki másodpercenként.
Az önálló adatbázisok esetében a számítási erőforrások, az I/O, valamint az adatok és a naplótárolók díja adatbázisonként történik. Rugalmas készletek esetén ezeket az erőforrásokat készletenként kell fizetni. A biztonsági mentési tárterület azonban mindig adatbázisonként díjköteles.
Mivel három további replika van automatikusan lefoglalva az üzletileg kritikus szolgáltatási szinten, az ár körülbelül 2,7-szer magasabb, mint az Általános célú szolgáltatási szinten. Hasonlóképpen, az üzletileg kritikus szolgáltatási szinten a gb-onkénti magasabb tárolási ár a magasabb I/O-korlátokat és a helyi SSD-tároló alacsonyabb késését tükrözi.
Tárolási költségek
A tárolási költségek kiszámítása az egyes vásárlási modellek alapján eltérően történik.
DTU tárolási költségek
A tárolás a DTU árában szerepel. A Standard és a Premium szinteken további tárterületet is hozzáadhat. A további tárterület kiépítésének részleteiért tekintse meg a díjszabási beállításokat .
A hosszú távú megőrzést nem tartalmazza, és külön számlázzák.
Virtuális magok tárolási költségei
A különböző típusú tárhelyek számlázása eltérő.
- Adattárolás esetén a kiépített tárterületért a kiválasztott maximális adatbázis- vagy készletméret alapján kell fizetnie. A költség csak akkor változik, ha csökkenti vagy növeli ezt a maximumot.
- A biztonsági mentési tár az adatbázisok automatikus biztonsági mentéséhez van társítva, és dinamikusan van lefoglalva. A biztonsági mentések megőrzési idejének növelése növeli az adatbázisok által igényelt biztonsági mentési tárterületet.
- A biztonsági mentési tárterület költsége megegyezik az üzletileg kritikus szolgáltatási szint és az általános célú szolgáltatási szint esetében, mivel mindkét szint standard tárterületet használ a biztonsági mentésekhez.
Alapértelmezés szerint hét napnyi automatikus biztonsági mentést másol a rendszer egy tárfiókba. Ezt a tárterületet teljes biztonsági mentések, különbségi biztonsági másolatok és tranzakciónapló-biztonsági mentések használják. A különbségi és tranzakciónapló-biztonsági mentések mérete az adatbázis változási sebességétől függ. Az adatbázis maximális adatméretének 100%-ának megfelelő minimális tárterületet díjmentesen biztosítjuk. A biztonsági mentési tárterület további felhasználása havonta GB-ban történik.
A tárolási árakkal kapcsolatos további információkért lásd az Azure SQL Database díjszabását.
Gyakori kérdések (GYIK)
Offline állapotba kell hoznom az alkalmazást, hogy DTU-alapú szolgáltatási szintről virtuális magalapú szolgáltatási szintre konvertálhassam az alkalmazást?
Nem. Nem kell offline állapotba helyeznie az alkalmazást. Az új szolgáltatási szintek egy egyszerű online konverziós módszert kínálnak, amely hasonló az adatbázisok standardról prémium szolgáltatási szintre való frissítésének meglévő folyamatához, és fordítva. Ezt az átalakítást az Azure Portal, a PowerShell, az Azure CLI, a T-SQL vagy a REST API használatával indíthatja el. További információ: DTU migrálása virtuális magra és rugalmas készletek méretezése.
Átalakíthatok egy adatbázist a virtuális magalapú vásárlási modell szolgáltatási szintjéről a DTU-alapú vásárlási modell szolgáltatási szintjére?
Igen, az adatbázist egyszerűen konvertálhatja bármilyen támogatott teljesítménycélra az Azure Portal, a PowerShell, az Azure CLI, a T-SQL vagy a REST API használatával. További információ: DTU migrálása virtuális magra és rugalmas készletek méretezése.