Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A prémium szintű blokkblobtároló-fiókok nagy teljesítményű hardveren keresztül teszik elérhetővé az adatokat. Az adatok tárolása olyan SSD-meghajtókon történik, amelyek alacsony késésre vannak optimalizálva. Az SSD-k nagyobb átviteli sebességet biztosítanak a hagyományos merevlemezekhez képest. A fájlátvitel sokkal gyorsabb, mert az adatok azonnal elérhető memórialapkákon tárolódnak. A meghajtó minden alkatrésze egyszerre elérhető. Ezzel szemben a merevlemez-meghajtók (HDD) teljesítménye az adatok olvasási/írási fejekhez való közelségétől függ.
Nagy teljesítményű számítási feladatok
A prémium szintű blokkblobtároló-fiókok ideálisak olyan számítási feladatokhoz, amelyek gyors és konzisztens válaszidőt igényelnek, és/vagy nagy számú bemeneti kimeneti művelettel rendelkeznek másodpercenként (IOP). A számítási feladatok például a következők:
Interaktív számítási feladatok. A rendkívül interaktív és valós idejű alkalmazásoknak gyorsan kell adatokat írniuk. Az e-kereskedelmi és leképezési alkalmazásokhoz gyakran azonnali frissítésekre és felhasználói visszajelzésre van szükség. Egy e-kereskedelmi alkalmazásban például a ritkábban megtekintett elemek valószínűleg nem lesznek gyorsítótárazva. Ezeket azonban igény szerint azonnal meg kell jeleníteni az ügyfél számára. Az interaktív szerkesztési vagy többlejátszós online játékalkalmazások valós idejű frissítésekkel biztosítják a minőségi élményt.
IoT/ streaming analitika. IoT-forgatókönyv esetén előfordulhat, hogy másodpercenként sok kisebb írási művelet kerül a felhőbe. Nagy mennyiségű adatot lehet beszedni, elemzési célokra összesíteni, majd szinte azonnal törölni. A prémium szintű blokkblobtároló magas betöltési képességei hatékonyabbá teszik az ilyen típusú számítási feladatokat.
Mesterséges intelligencia/gépi tanulás (AI/ML). Az AI/ML különböző adattípusok, például vizualizációk, beszéd és szöveg felhasználásával és feldolgozásával foglalkozik. Ez a nagy teljesítményű számítási feladat nagy mennyiségű adattal foglalkozik, amelyek gyors reagálást és hatékony betöltési időt igényelnek az adatelemzéshez.
Költséghatékonyság
A prémium szintű blokkblobtárfiókok tárolási költségei magasabbak, de alacsonyabb tranzakciós költséggel rendelkeznek, mint a standard általános célú v2-fiókok. Ha az alkalmazások és feladatok nagy számú tranzakciót hajtanak végre, a prémium blokkblob tárolás költséghatékony lehet, különösen akkor, ha a feladatok írási fókuszúak.
A legtöbb esetben a több mint 35–40 tranzakciót másodpercenként végrehajtó számítási feladatok (TPS/TB) jó jelöltek az ilyen típusú fiókhoz. Ha például a számítási feladat 500 millió olvasási és 100 millió írási műveletet hajt végre egy hónapban, akkor a TPS/TB kiszámítása az alábbiak szerint történik:
Másodpercenkénti írási tranzakciók = 100 000 000 / (30 x 24 x 60 x 60) = 39 (a legközelebbi egész számra kerekítve)
Olvasási tranzakciók másodpercenként = 500 000 000 / (30 x 24 x 60 x 60) = 193 (a legközelebbi egész számra kerekítve)
Összes tranzakció másodpercenként = 193 + 39 = 232
Feltéve, hogy a fiókja átlagosan 5 TB-os adatokkal rendelkezett
Megjegyzés:
Az árak műveletenként és régiónként eltérőek. Az Azure díjkalkulátorával összehasonlíthatja a standard és a prémium szintű teljesítményszintek díjszabását.
Az alábbi táblázat a prémium szintű blokkblobtárfiókok költséghatékonyságát mutatja be. A táblázatban szereplő számok egy Azure Data Lake Storage-kompatibilis prémium szintű blokkblobtároló-fiókon alapulnak (más néven az Azure Data Lake Storage prémium szintje). Minden oszlop egy hónap tranzakcióinak számát jelöli. Minden sor az olvasási tranzakciók százalékos arányát jelöli. A táblázat minden cellái az olvasási tranzakció százalékos arányához és a végrehajtott tranzakciók számához társított költségcsökkentés százalékos arányát jelenítik meg.
Tegyük fel például, hogy a fiókja az USA 2. keleti régiójában található, a fiókjával rendelkező tranzakciók száma meghaladja a 90 M-t, és a tranzakciók 70%-a olvasási tranzakció, a prémium szintű blokkblobtárfiókok költséghatékonyabbak.
Megjegyzés:
Ha az egyes TB-adatok másodpercenkénti tranzakcióinak száma alapján szeretné kiértékelni a költséghatékonyságot, használhatja a tábla alján megjelenő oszlopfejléceket.
Prémium forgatókönyvek
Ez a szakasz valós példákat tartalmaz arra, hogy egyes Azure Storage-partnereink hogyan használják a prémium szintű blokkblobtárolót. Néhányuk az Azure Data Lake Storage-t is engedélyezi, amely hierarchikus fájlstruktúrát vezet be, amely bizonyos esetekben tovább javíthatja a tranzakciók teljesítményét.
Jótanács
Ha rendelkezik elemzési használati esettel, javasoljuk, hogy az Azure Data Lake Storage-t és egy prémium szintű blokkblobtároló-fiókot használjon.
Ez a szakasz a következő példákat tartalmazza:
- Prémium szintű blokkblobtárfiókok
Gyors adathidratálás
A prémium szintű blokkblobtárolók segíthetnek a környezet gyors hidratálásában vagy gyors felzárkozásában. Az olyan iparágakban, mint a banki, bizonyos szabályozási követelmények megkövetelhetik a vállalatoktól, hogy rendszeresen bontsák le a környezetüket, majd hozzák vissza őket az alapoktól. A környezet hidratálásához használt adatoknak gyorsan be kell töltődniük.
Néhány partnerünk hetente tárol egy másolatot a MongoDB-példányáról egy prémium szintű blokkblobtárfiókban. A rendszer ezután le lesz bontva. A rendszer gyors visszaállításához online állapotba beolvassák és betöltik a MongoDB-példány legújabb másolatát. Ellenőrzési célokra a korábbi másolatokat egy ideig a felhőben tárolják.
Interaktív szerkesztési alkalmazások
Azokban az alkalmazásokban, amelyekben több felhasználó szerkessze ugyanazt a tartalmat, a frissítések sebessége kritikus fontosságúvá válik a zökkenőmentes felhasználói élmény érdekében.
Néhány partnerünk videoszerkesztő szoftvert fejleszt. A felhasználók által a videón megjelenő frissítések azonnal láthatók lesznek a többi felhasználó számára. A felhasználók a feladatukra összpontosíthatnak ahelyett, hogy megvárják a tartalomfrissítések megjelenését. A prémium szintű blokkblobtárolóhoz kapcsolódó alacsony késések segítenek létrehozni ezt a zökkenőmentes és együttműködési élményt.
Adatvizualizációs szoftver
A felhasználók sokkal hatékonyabbak lehetnek az adatvizualizációs szoftverekkel, ha a megjelenítési idő gyors.
Láttuk, hogy a leképezési iparág vállalatai térképszerkesztőkkel észlelik a térképekkel kapcsolatos problémákat. Ezek a szerkesztők az ügyfél globális helymeghatározó rendszer (GPS) adataiból generált adatokat használják. A térkép átfedéseinek létrehozásához a szerkesztő szoftver a kulcskeresések gyors végrehajtásával megjeleníti a térkép kis szakaszait.
Egy esetben a prémium szintű blokkblobtároló használata előtt egy partner HBase-fürtöket használt, amelyeket a standard általános célú v2-tárolók is alátámasztanak. Azonban költségessé vált a nagy fürtök folyamatos működtetése. Ez a partner úgy döntött, hogy eltávolodik ettől az architektúrától, és ehelyett prémium szintű blokkblobtárolót használt a gyors kulcskereséshez. Átfedések létrehozásához REST API-kat használtak a GPS-koordinátáknak megfelelő csempék megjelenítéséhez. A prémium szintű blokkblobtároló-fiók költséghatékony megoldást biztosított nekik, és a késések sokkal kiszámíthatóbbak voltak.
E-kereskedelmi vállalkozások
Az ügyfelekkel szemben álló üzletek támogatása mellett az e-kereskedelmi vállalkozások adattárház- és elemzési megoldásokat is nyújthatnak a belső csapatoknak. Láthattuk, hogy a partnerek prémium szintű blokkblobtároló-fiókokkal támogatják az alacsony késési követelményeket ezekkel az adattárház- és elemzési megoldásokkal. Egy esetben a katalóguscsapat egy adattárház-alkalmazást tart fenn az ajánlatokra, díjszabásra, szállítási módszerekre, szállítókra, leltárra és logisztikára vonatkozó adatokhoz. A rendszer lekérdezi, beolvasja, kinyeri és kibányászja az adatokat több használati esethez. A csapat elemzéseket futtat ezen adatokon, hogy releváns elemzéseket és információkat biztosítson a különböző merchandising-csapatoknak.
Interaktív elemzés
Szinte minden iparágban szükség van arra, hogy a vállalatok interaktív módon kérdezzék le és elemezzék az adataikat.
Az adattudósok, elemzők és fejlesztők gyorsabban nyerhetnek időérzékeny megállapításokat, ha lekérdezéseket futtatnak egy prémium szintű blokkblobtárfiókban tárolt adatokon. A vezetők sokkal gyorsabban tölthetik be az irányítópultokat, ha az irányítópultokon megjelenő adatok egy prémium szintű blokkblobtároló-fiókból származnak, nem pedig egy standard általános célú v2-fiókból.
Egy forgatókönyvben az elemzőknek több millió eszköz telemetriai adatait kellett gyorsan elemezniük, hogy jobban megértsék, hogyan használják a termékeket, és hogy termékkiadási döntéseket hozzanak. Az adatok SQL-adatbázisokban való tárolása költséges. A költségek csökkentése és a lekérdezésre alkalmas felület növelése érdekében egy prémium szintű blokkblobtároló-fiókkal működő Azure Data Lake Storage-fiókot használtak, és számításokat végeztek Presto és Spark alkalmazásokban, hogy elemzéseket készítsenek a hive-táblákból. Így még a ritkán használt adatok is ugyanolyan számítási teljesítményt biztosítanak, mint a gyakran használt adatok.
Az SQL alszekundumteljesítménye és a Presto másodpercenkénti bemeneti kimeneti műveletei (IOP-k) közötti rés külső tárolásra való bezárásához a konzisztencia és a sebesség kritikus fontosságú, különösen a kis méretű, optimalizált soroszlopos (ORC) fájlok kezelésekor. A Data Lake Storage-ban használt prémium szintű blokkblobtároló-fiók ebben a forgatókönyvben ismételten 3X teljesítménybeli javulást mutatott egy standard általános célú v2-fióknál. A lekérdezések elég gyorsak ahhoz, hogy helyinek érezzék magukat a számítási gép számára.
Egy másik esetben a partner tárolja és lekérdezi a biztonsági megoldásból létrehozott naplókat. A naplók a Databricks használatával jönnek létre, majd egy Data Lake Storage-kompatibilis prémium szintű blokkblobtároló-fiókban vannak tárolva. A végfelhasználók az Azure Data Explorer használatával kérdezik le és keresik az adatokat. Ezt a fióktípust választották a stabilitás növelése és az interaktív lekérdezések teljesítményének növelése érdekében. Az életciklus-kezelési Delete Action szabályzatot néhány napra is beállítják, ami segít csökkenteni a költségeket. Ez a szabályzat megakadályozza, hogy örökre megőrizze az adatokat. Ehelyett az adatok törlésre kerülnek, ha már nincs rá szükség.
Adatfeldolgozási folyamatok
Szinte minden iparágban szükség van arra, hogy a vállalatok feldolgozzák az adatokat. A több forrásból származó nyers adatokat megtisztítani és feldolgozni kell, hogy hasznossá váljon az alsóbb rétegbeli felhasználáshoz olyan eszközökben, mint például az adat irányítópultok, amelyek segítenek a felhasználóknak döntéseket hozni.
Bár a feldolgozás sebessége nem mindig a legfontosabb szempont az adatok feldolgozásakor, egyes iparágak megkövetelik. A pénzügyi szolgáltatási ágazatban működő vállalatoknak például gyakran megbízhatóan és a lehető leggyorsabban kell feldolgozni az adatokat. A csalások észleléséhez ezeknek a vállalatoknak különböző forrásokból származó bemeneteket kell feldolgozniuk, azonosítaniuk kell az ügyfeleikre vonatkozó kockázatokat, és gyorsan kell cselekedniük.
Bizonyos esetekben láthattuk, hogy a partnerek több standard tárfiókot használnak különböző forrásokból származó adatok tárolására. Az adatok egy része ezután egy, a Data Lake Storage-kompatibilis prémium szintű blokkblobtároló-fiókba kerül, ahol egy adatfeldolgozási alkalmazás gyakran olvassa be az újonnan érkező adatokat. A címtár-listahívások ennél a fióknál sokkal gyorsabbak voltak, és sokkal következetesebbek voltak, mint egy általános célú v2-fiókban. A fiók által kínált sebesség és konzisztencia biztosította, hogy az új adatok mindig a lehető leggyorsabban elérhetővé legyenek az alsóbb rétegbeli feldolgozó rendszerek számára. Ez segített nekik a potenciális biztonsági kockázatok azonnali elfogásában és elhárításában.
Eszközök internetes hálózata (IoT)
Az IoT a mindennapi életünk jelentős részévé vált. Az IoT-t az autó mozgásának nyomon követésére, a fények vezérlésére és az egészség monitorozására használják. Ipari alkalmazásokkal is rendelkezik. A vállalatok például az IoT-t használják az intelligens gyárprojektjeik engedélyezésére, a mezőgazdasági termelés javítására és az olajfúró gépekre a prediktív karbantartás érdekében. A prémium szintű blokkblobtároló-fiókok jelentős értéket adnak ezekhez a forgatókönyvekhez.
Vannak partnereink a bányaiparban. A prémium szintű blokkblobtároló-fiókot és a HDInsight (HBase) rendszert használják, hogy több bányaberendezés-típusból származó idősoros érzékelőadatokat dolgozzanak fel, nagyon megterhelő terhelésprofillal. A prémium szintű blokkblobtároló segített kielégíteni a magas mintavételi sebességre vonatkozó igényüket. Ez azért is költséghatékony, mert a prémium szintű blokkblobtároló olyan számítási feladatokhoz van optimalizálva, amelyek nagy számú írási tranzakciót hajtanak végre, és ez a számítási feladat nagy számú kis írási tranzakciót hoz létre (másodpercenként több tízezer).
Gépi tanulás
Sok esetben sok adatot kell feldolgozni egy gépi tanulási modell betanítása érdekében. A feldolgozás elvégzéséhez a számítási gépeknek hosszú ideig kell futniuk. A tárolási költségekhez képest a számítási költségek általában a számla sokkal nagyobb százalékát teszik ki, így a számítási gépek futási idejének csökkentése jelentős megtakarításhoz vezethet. A prémium szintű blokkblobtároló használatával járó alacsony késés jelentősen csökkentheti ezt az időt és a számlát.
Vannak olyan partnereink, akik adatfeldolgozási folyamatokat helyeznek üzembe a Spark-clusterekben, ahol gépi tanulási képzést és inferencia futtatását végzik. Spark-táblákat (parquet-fájlokat) és ellenőrzőpontokat tárolnak egy prémium szintű blokkblobtárfiókban. A Spark-ellenőrzőpontok rengeteg beágyazott fájlt és mappát hozhatnak létre. A címtár-listázási műveleteik gyorsak, mert a prémium szintű blokkblobtároló-fiók alacsony késését kombinálták a Data Lake Storage-tal elérhetővé tett hierarchikus adatstruktúrával.
Az IoT-t és a gépi tanulást keresztező használati esetekkel a félvezetőiparban is rendelkezünk partnerekkel. A gyártóüzem gépeihez csatlakoztatott IoT-eszközök félvezető ostyák képeit készítik, és elküldik azokat a fiókjukba. A mélytanulási következtetés használatával a rendszer tájékoztathatja a helyszíni gépeket, ha probléma merül fel a termelésben, és szükség van-e intézkedésre. Gyorsan és megbízhatóan tölthetik be és dolgozhatják fel a képeket. A Data Lake Storage-kompatibilis prémium szintű blokkblobtároló-fiók használata segít ezt lehetővé tenni.
Valós idejű streamelési elemzés
Az interaktív elemzések közel valós idejű támogatásához a rendszernek nagy mennyiségű adatot kell feldolgoznia és feldolgoznia, majd elérhetővé kell tennie ezeket az adatokat az alsóbb rétegbeli rendszerek számára. A Data Lake Storage-kompatibilis prémium szintű blokkblobtároló-fiók használata tökéletes az ilyen típusú forgatókönyvekhez.
A média- és szórakoztatóipar vállalatai nagy mennyiségű naplót és telemetriai adatot hozhatnak létre rövid idő alatt, amikor egy eseményt közvetítenek. Néhány partnerünk több tartalomkézbesítési hálózatra (CDN) támaszkodik a streameléshez. Közel valós idejű döntéseket kell hozniuk arról, hogy mely CDN-partnereknek kell forgalmat lefoglalniuk. Ezért az adatoknak a betöltés után néhány másodpercig lekérdezhetőknek kell lenniük. A gyors döntéshozatal megkönnyítése érdekében prémium szintű blokkblobtárolóban tárolt adatokat használnak, és ezeket az adatokat az Azure Data Explorerben (ADX) dolgozzák fel. A tárolóba feltöltött összes telemetria ADX-ben alakul át, ahol ismerős formátumban tárolható, amelyet az operátorok és a vezetők gyorsan és megbízhatóan lekérdezhetnek.
Az adatok több prémium szintű Blob Storage-fiókba lesznek feltöltve. Minden fiók egy Event Grid- és Event Hub-erőforráshoz csatlakozik. Az ADX lekéri az adatokat a Blob Storage-ból, végrehajt minden szükséges átalakítást az adatok normalizálásához (például zip-fájlok tömörítése vagy JSON-ról CSV-vé való konvertálás). Ezután az adatok elérhetővé válnak a lekérdezéshez az ADX-ben és a Grafana-ban megjelenített irányítópultokon keresztül. A Grafana-irányítópultokat operátorok, vezetők és más felhasználók használják. Az ügyfél megtartja eredeti naplóit a prémium szintű teljesítménytárolóban, vagy egy általános célú v2-tárfiókba másolja őket, ahol a gyakori vagy ritka elérésű hozzáférési szinten tárolhatja őket a hosszú távú megőrzés és a jövőbeli elemzés érdekében.
Első lépések a prémium verzióval
Először ellenőrizze, hogy kedvenc Blob Storage-funkciói kompatibilisek-e a prémium szintű blokkblobtároló-fiókokkal, majd hozza létre a fiókot.
Megjegyzés:
Meglévő általános célú v2-tárfiókot nem alakíthat át prémium szintű blokkblobtárfiókmá. Prémium szintű blokkblobtárfiókba való migráláshoz létre kell hoznia egy prémium szintű blokkblobtárfiókot, és át kell telepítenie az adatokat az új fiókba.
A Blob Storage szolgáltatás kompatibilitásának ellenőrzése
Egyes Blob Storage-funkciók még nem támogatottak, vagy részlegesen támogatottak a prémium szintű blokkblobtároló-fiókokban. A prémium verzió kiválasztása előtt tekintse át a Blob Storage szolgáltatástámogatását az Azure Storage-fiókokról szóló cikkben, és állapítsa meg, hogy a használni kívánt funkciók teljes mértékben támogatottak-e a fiókjában. A funkciótámogatás folyamatosan bővül, ezért rendszeresen tekintse át ezt a cikket frissítésekért.
Új tárfiók létrehozása
Prémium szintű blokkblobtároló-fiók létrehozásához válassza a Prémium teljesítmény opciót és a Blokkblobok fióktípust, amikor létrehozza a fiókot.
Megjegyzés:
Egyes Blob Storage-funkciók még nem támogatottak, vagy részlegesen támogatottak a prémium szintű blokkblobtároló-fiókokban. A prémium verzió kiválasztása előtt tekintse át a Blob Storage szolgáltatástámogatását az Azure Storage-fiókokról szóló cikkben, és állapítsa meg, hogy a használni kívánt funkciók teljes mértékben támogatottak-e a fiókjában. A funkciótámogatás folyamatosan bővül, ezért rendszeresen tekintse át ezt a cikket frissítésekért.
Ha a tárfiókot elemzésre fogja használni, javasoljuk, hogy az Azure Data Lake Storage-t és egy prémium szintű blokkblobtárfiókot használjon. Az Azure Data Lake Storage képességeinek feloldásához engedélyezze a Hierarchikus névtér beállítást a Tárfiók létrehozása lap Speciális lapján.
Az alábbi képen ez a beállítás látható a Tárfiók létrehozása lapon.
A teljes útmutatásért tekintse meg a tárfiók létrehozása című témakört.