Megosztás a következőn keresztül:


Időszakos adatátviteli megoldások

Ez a cikk áttekintést nyújt az adatátviteli megoldásokról az adatok rendszeres átvitelekor. A hálózaton keresztüli rendszeres adatátvitel rendszeres időközönként ismétlődőként vagy folyamatos adatáthelyezésként kategorizálható. A cikk emellett ismerteti a javasolt adatátviteli lehetőségeket és a megfelelő kulcsképességi mátrixot ehhez a forgatókönyvhöz.

Az összes elérhető adatátviteli lehetőség áttekintésének megismeréséhez tekintse meg az Azure-beli adatátviteli megoldás kiválasztása című témakört.

Az időszakos adatátvitel javasolt beállításai két kategóriába sorolhatók attól függően, hogy az átvitel ismétlődő-e vagy folyamatos.

  • Szkriptelt/programozott eszközök – A rendszeres időközönként történő adatátvitelhez használja a szkriptelt és programozott eszközöket, például az AzCopyt és az Azure Storage REST API-kat. Ezen eszközök esetében a célcsoportot az informatikai szakemberek és a fejlesztők alkotják.

    • AzCopy – Ezzel a parancssori eszközzel egyszerűen másolhat adatokat az Azure Blobok, Fájlok és Table Storage szolgáltatásba és onnan optimális teljesítménnyel. Az AzCopy támogatja az egyidejűséget és a párhuzamosságot, valamint lehetővé teszi a másolási műveletek folytatását egy esetleges megszakítás esetén.
    • Azure Storage REST API-k/SDK-k – Alkalmazás létrehozásakor az alkalmazást az Azure Storage REST API-kkal fejlesztheti, és használhatja a több nyelven kínált Azure SDK-kat. A REST API-k az Azure Storage Adatáthelyezési kódtárat is használhatják, amelyet kifejezetten az adatok Azure-ba és onnan történő nagy teljesítményű másolására terveztek.
  • Folyamatos adatbetöltési eszközök – A folyamatos, folyamatos adatbetöltéshez az alábbi lehetőségek közül választhat.

    • Objektumreplikálás – Az objektumreplikálás aszinkron módon másolja a blokkblobokat egy forrás- és céltárfiók tárolói között. Az objektumreplikálás megoldásként használható két különböző tárfiók tárolóinak szinkronizálásához.
    • Azure Data Factory – A Data Factoryt kell használni az átviteli műveletek vertikális felskálázásához, és ha vezénylési és nagyvállalati szintű monitorozási képességekre van szükség. Az Azure Data Factory használatával létrehozhat egy olyan felhőalapú folyamatot, amely rendszeresen továbbítja a fájlokat több Azure- vagy helyszíni szolgáltatás, illetve a kettő kombinációja között. Az Azure Data Factoryvel olyan adatvezérelt munkafolyamatokat vezényelhet, amelyek különböző adattárakból töltenek be adatokat, illetve automatizálják az adatáthelyezést és az adatátalakítást.
    • Azure Data Box-család online átvitelhez – A Data Box Edge és a Data Box Gateway olyan online hálózati eszközök, amelyek adatokat helyezhetnek át az Azure-ba és onnan ki. A Data Box Edge mesterséges intelligenciára (MI) épülő peremhálózati számítást alkalmaz az adatok feltöltés előtti feldolgozásához. A Data Box Gateway az eszköz virtuális verziója, amely ugyanazokkal az adatátviteli képességekkel rendelkezik.

A Data Box online adatátviteli eszközét vagy Azure Data Factory informatikai szakemberek állítják be, és transzparensen automatizálhatják az adatátvitelt.

A legfontosabb képességek összehasonlítása

Az alábbi táblázat a fő képességek közötti különbségeket összegzi.

Parancsfájlos/programozott hálózati adatátvitel

Képesség AzCopy Azure Storage REST API-k
Űrlaptényező Parancssori eszköz a Microsofttól Az ügyfelek a Storage-ra fejlesztenek
REST API-k Azure-ügyfélkódtárak használatával
Kezdeti egyszeri beállítás Minimális Mérsékelt, változó fejlesztési munka
Adatformátum Azure Blobok, Azure Files, Azure Tables Azure Blobok, Azure Files, Azure Tables
Teljesítmény Már optimalizálva Optimalizálás fejlesztéskor
Díjszabás Ingyenes, az adatforgalom díjai érvényesek Ingyenes, az adatforgalom díjai érvényesek

Folyamatos adatbetöltés hálózaton keresztül

Szolgáltatás Data Box Gateway Data Box Edge Azure Data Factory
Űrlaptényező Virtuális eszköz Fizikai eszköz Szolgáltatás Azure Portal, helyszíni ügynök
Hardver A hipervizor A Microsoft által biztosított NA
Kezdeti beállítási munka Alacsony (<30 perc) Mérsékelt (~pár óra) Nagy (~nap)
Adatformátum Azure Blobok, Azure Files Azure Blobok, Azure Files Több mint 70 adatösszekötőt támogat adattárakhoz és formátumokhoz
Adatok előzetes feldolgozása No Igen, az Edge-számításon keresztül Yes
Helyi gyorsítótár
(helyszíni adatok tárolása)
Igen Igen Nem
Átvitel más felhőkből Nem Nem Igen
Díjszabás Díjszabás Díjszabás Díjszabás

Következő lépések