Megosztás a következőn keresztül:


Rövid útmutató: Azure Stream Analytics-feladat létrehozása a Terraform használatával

Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre Azure Stream Analytics-feladatot a Terraform használatával. A feladat létrehozása után ellenőriznie kell az üzembe helyezést.

A Terraform lehetővé teszi a felhőinfrastruktúra definícióját, előzetes verzióját és üzembe helyezését. A Terraform használatával konfigurációs fájlokat hozhat létre HCL-szintaxissal. A HCL szintaxissal megadhatja a felhőszolgáltatót – például az Azure-t – és a felhőinfrastruktúra elemeit. A konfigurációs fájlok létrehozása után létrehoz egy végrehajtási tervet , amely lehetővé teszi az infrastruktúra változásainak előzetes megtekintését az üzembe helyezés előtt. A módosítások ellenőrzése után alkalmazza a végrehajtási tervet az infrastruktúra üzembe helyezésére.

Ebben a cikkben az alábbiakkal ismerkedhet meg:

  • Hozzon létre egy véletlenszerű értéket az Azure-erőforráscsoport nevének random_pet használatával.
  • Azure-erőforráscsoport létrehozása azurerm_resource_group használatával.
  • Hozzon létre egy véletlenszerű értéket az Azure Stream Analytics-feladat nevének random_pet használatával.
  • Azure Stream Analytics-feladat létrehozása azurerm_stream_analytics_job használatával.

Előfeltételek

A Terraform-kód implementálása

Feljegyzés

A cikk mintakódja az Azure Terraform GitHub-adattárban található. Megtekintheti a Terraform aktuális és korábbi verzióinak teszteredményeit tartalmazó naplófájlt.

További cikkek és mintakód, amelyek bemutatják, hogyan használható a Terraform az Azure-erőforrások kezelésére

  1. Hozzon létre egy könyvtárat, amelyben tesztelheti és futtathatja a Terraform-mintakódot, és az aktuális könyvtárá teheti.

  2. Hozzon létre egy elnevezett providers.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Hozzon létre egy elnevezett main.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = "rg"
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" {
      prefix = "job"
    }
    
    resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" {
      name                                     = random_pet.stream_analytics_job_name.id
      resource_group_name                      = azurerm_resource_group.rg.name
      location                                 = azurerm_resource_group.rg.location
      streaming_units                          = var.number_of_streaming_units
      events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0
      events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5
      data_locale                              = "en-US"
      events_out_of_order_policy               = "Adjust"
      output_error_policy                      = "Stop"
    
      transformation_query = <<QUERY
    SELECT
        *
    INTO
        [YourOutputAlias]
    FROM
        [YourInputAlias]
    QUERY
    
    }
    
  4. Hozzon létre egy elnevezett variables.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      description = "Location for the resources."
      default     = "eastus"
    }
    
    variable "number_of_streaming_units" {
      type        = number
      description = "Number of streaming units."
      default     = 1
      validation {
        condition     = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units)
        error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48."
      }
    }
    
  5. Hozzon létre egy elnevezett outputs.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "stream_analytics_job_name" {
      value = azurerm_stream_analytics_job.job.name
    }
    

A Terraform inicializálása

Futtassa a Terraform init parancsot a Terraform üzembe helyezésének inicializálásához. Ez a parancs letölti az Azure-erőforrások kezeléséhez szükséges Azure-szolgáltatót.

terraform init -upgrade

Főbb pontok:

  • A -upgrade paraméter frissíti a szükséges szolgáltatói beépülő modulokat a legújabb verzióra, amely megfelel a konfiguráció verziókorlátozásainak.

Terraform végrehajtási terv létrehozása

Végrehajtási terv létrehozásához futtassa a Terraform-tervet .

terraform plan -out main.tfplan

Főbb pontok:

  • A terraform plan parancs létrehoz egy végrehajtási tervet, de nem hajtja végre. Ehelyett meghatározza, hogy milyen műveletek szükségesek a konfigurációs fájlokban megadott konfiguráció létrehozásához. Ez a minta lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy a végrehajtási terv megfelel-e az elvárásainak, mielőtt módosítanák a tényleges erőforrásokat.
  • Az opcionális -out paraméter lehetővé teszi a terv kimeneti fájljának megadását. -out A paraméter használatával biztosítható, hogy a vizsgált terv pontosan az alkalmazott legyen.

Terraform végrehajtási terv alkalmazása

A terraform futtatásával alkalmazza a végrehajtási tervet a felhőinfrastruktúrára.

terraform apply main.tfplan

Főbb pontok:

  • A példaparancs terraform apply feltételezi, hogy korábban futtatott terraform plan -out main.tfplan.
  • Ha másik fájlnevet adott meg a -out paraméterhez, használja ugyanazt a fájlnevet a hívásban terraform apply.
  • Ha nem használta a paramétert -out , hívjon terraform apply paraméterek nélkül.

Az eredmények ellenőrzése

  1. Kérje le az Azure-erőforráscsoport nevét.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Szerezze be az új Azure Stream Analytics-feladat nevét.

    stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
    
  3. Futtassa az az stream-analytics job show-t a feladat adatainak megjelenítéséhez.

    az stream-analytics job show \
    --resource-group $resource_group_name \
    --job-name $stream_analytics_job_name
    

Az erőforrások eltávolítása

Ha már nincs szüksége a Terraformon keresztül létrehozott erőforrásokra, hajtsa végre az alábbi lépéseket:

  1. Futtassa a Terraform-tervet , és adja meg a jelölőt destroy .

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Főbb pontok:

    • A terraform plan parancs létrehoz egy végrehajtási tervet, de nem hajtja végre. Ehelyett meghatározza, hogy milyen műveletek szükségesek a konfigurációs fájlokban megadott konfiguráció létrehozásához. Ez a minta lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy a végrehajtási terv megfelel-e az elvárásainak, mielőtt módosítanák a tényleges erőforrásokat.
    • Az opcionális -out paraméter lehetővé teszi a terv kimeneti fájljának megadását. -out A paraméter használatával biztosítható, hogy a vizsgált terv pontosan az alkalmazott legyen.
  2. A végrehajtási terv alkalmazásához futtassa a terraformát .

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

A Terraform hibaelhárítása az Azure-ban

A Terraform Azure-beli használatakor felmerülő gyakori problémák elhárítása

Következő lépések