Rövid útmutató: Elemzés Data Explorer (előzetes verzió)

Ebben a cikkben megismerheti az adatok betöltésének és elemzésének alapvető lépéseit a Azure Synapse Data Explorer használatával.

Data Explorer készlet létrehozása

1. A Synapse Studio bal oldali ablaktábláján válassza a Kezelés>Data Explorer készletek lehetőséget.

2. Válassza az Új lehetőséget, majd adja meg a következő adatokat az Alapok lapon:

   Beállítás	Ajánlott érték	Leírás
   Data Explorer készlet neve	contosodataexplorer	Ez a Data Explorer készlet neve.
   Számítási feladat	Számításra optimalizált	Ez a számítási feladat magasabb processzor-SSD tárolási arányt biztosít.
   Csomópont mérete	Kicsi (4 mag)	Állítsa ezt a legkisebb méretre a rövid útmutató költségeinek csökkentése érdekében

   Fontos

   Vegye figyelembe, hogy az Data Explorer készletek által használható nevekre vonatkozóan bizonyos korlátozások vonatkoznak. A neveknek csak kisbetűket és számokat kell tartalmazniuk, 4 és 15 karakter közöttinek kell lenniük, és betűvel kell kezdődniük.

3. Válassza a Felülvizsgálat + létrehozás>Létrehozás lehetőséget. A Data Explorer készlet elindítja a kiépítési folyamatot.

Data Explorer-adatbázis létrehozása

1. A Synapse Studio bal oldali ablaktábláján válassza az Adatok lehetőséget.

2. Válassza az + (Új erőforrás hozzáadása) >Data Explorer adatbázist, és illessze be a következő adatokat:

   Beállítás	Ajánlott érték	Leírás
   Készlet neve	contosodataexplorer	A használni kívánt Data Explorer készlet neve
   Name	TestDatabase	Az adatbázis nevének egyedinek kell lennie a fürtön belül.
   Alapértelmezett megőrzési idő	365	Az az időtartam (napokban), amelyre vonatkozóan garantált, hogy az adatok elérhetők maradnak a lekérdezéshez. Az időtartam az adatok betöltésének időpontjával kezdődik.
   Alapértelmezett gyorsítótár-időszak	31	Az az időtartam (napokban), amelyre a gyakran lekérdezett adatok SSD-tárolóban vagy RAM-ban tárolhatók a hosszabb távú tárolás helyett.

3. Az adatbázis létrehozásához válassza a Létrehozás lehetőséget. Az adatbázis létrehozása általában kevesebb mint egy percet vesz igénybe.

Mintaadatok betöltése és elemzés egy egyszerű lekérdezéssel

1. A Synapse Studio bal oldali ablaktábláján válassza a Fejlesztés lehetőséget.

2. A KQL-szkriptek területen válassza ki + az (Új erőforrás hozzáadása) >KQL-szkriptet. A jobb oldali panelen nevezheti el a szkriptet.

3. A Csatlakozás menüben válassza a contosodataexplorer elemet.

4. Az Adatbázis használata menüben válassza a TestDatabase lehetőséget.

5. Illessze be a következő parancsot, és válassza a Futtatás lehetőséget egy StormEvents-tábla létrehozásához.

   .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
   

   Tipp

   Ellenőrizze, hogy a tábla sikeresen létrejött-e. A bal oldali panelen válassza az Adatok lehetőséget, válassza a contosodataexplorer more menüt , majd a Frissítés lehetőséget. A contosodataexplorer területen bontsa ki a Táblák elemet, és győződjön meg arról, hogy a StormEvents tábla megjelenik a listában.

6. Illessze be a következő parancsot, és válassza a Futtatás az adatok StormEvents táblába való betöltéséhez lehetőséget.

   .ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)
   

7. A betöltés befejezése után illessze be a következő lekérdezést, jelölje ki a lekérdezést az ablakban, és válassza a Futtatás lehetőséget.

   StormEvents
   | sort by StartTime desc
   | take 10
   

   A lekérdezés a következő eredményeket adja vissza a betöltött mintaadatokból.

   

Következő lépések

• Oktatóanyag: KQL-lekérdezések használata
• Data Explorer-készletek monitorozása