Share via


Iparági AI-megoldások

Minden iparágban gyakori iparágspecifikus problémákat kell megoldani. Ez a cikk a Azure Synapse-munkaterületeken elérhető iparági megoldásokat ismerteti a gyakori iparági problémák gyors megoldásához. Jelenleg a kínált AI-megoldás egy kiskereskedelmi megoldás a termékjavaslatokhoz. Az alábbiakban további részleteket talál arról, hogyan használhatja ezt a megoldást viszonteladóként az első lépésekhez.

Célfelhasználó

A javaslati megoldás olyan meglévő adatelemzőket és feltörekvő adattudósokat céloz meg, akik jól ismerik a kódot, és ismerik a gépi tanulási fogalmakat. Ennek a megoldásnak az a célja, hogy felgyorsítsa ezeknek a felhasználóknak a hatékonyságát egy adott probléma megoldásához a kiskereskedelmi tartományban.

Kiskereskedelmi termékajánlási megoldás

A Retail – Product recommendations megoldás robusztus és méretezhető javaslati motort biztosít a Synapse beépített fejlesztéséhez. A megoldás használatakor egy notebook betanítási gépi tanulási modellt fog kapni a termékjavaslathoz.

Előfordulhat, hogy testre kell szabnia az előre konfigurált jegyzetfüzetet, hogy megfeleljen az egyedi üzleti követelményeknek.

Ez a kiskereskedelmi javaslati megoldás két különböző módban helyezhető üzembe. Kipróbálhatja mintaadatokkal, vagy használhat egy, a Synapse-ban kiskereskedelmi adatbázissablonnal modellezett adatbázist.

A Kiskereskedelmi – Termékajánlások megoldás javaslati folyamatot biztosít a tartalomalapú szűrési javaslatokhoz. A tartalomalapú szűrési folyamat a LightGBM algoritmussal tanít be egy modellt a felhasználói beállítások felhasználói és elemfunkciók alapján történő előrejelzéséhez. A funkciók lehetnek statikus funkciók, például felhasználói profil és elemprofil, valamint dinamikus funkciók, például az összesített felhasználói viselkedési minták. A tartalomalapú szűrőtípusú javaslati rendszert gyakran használják olyan javaslatokhoz, mint a "személyre szabott javaslat" vagy az "új termékek, amelyeket kedvelhet".

Bevezetés

  1. A Synapse-munkaterület megnyitása

  2. A kezdőképernyőn válassza a Tudásközpont lehetőséget a Továbbiak felfedezése szakaszban

  3. A Tudásközpontban válassza a Tallózás a katalógusban lehetőséget

  4. A Katalógusban válassza az Adatbázissablonok lapot, görgessen le az AI-megoldások szakaszhoz, és válassza a "Kiskereskedelmi – Termékjavaslatok" megoldást. Kattintson a Folytatás gombra.

  5. Két lehetőség közül választhat:

    • "Mintaadatok használata"
    • "Saját adatok használata munkaterület-adatbázisból". Ez a lehetőség lehet például egy, a Kiskereskedelmi adatbázis sablonnal modellezett adatbázis.

    Az Üzembe helyezés gombra kattintva megnyit egy jegyzetfüzetet a Synapse-munkaterületen.

  6. Ekkor megnyílik egy jegyzetfüzet a munkaterületen. Ezt a jegyzetfüzetet csatolhatja egy Spark-készlethez, és megkezdheti annak felfedezését. Vegye figyelembe, hogy ezt a jegyzetfüzetet az Ön igényeinek megfelelően kell testre szabni.

Megjegyzés

Ha saját adatbázist választ, testre kell szabnia a jegyzetfüzetet, hogy saját tábla- és oszlopneveket használjon.

Következő lépések