Azure Synapse-munkaterület funkcióinak engedélyezése dedikált SQL-készlethez (korábban SQL DW)

Mostantól minden SQL Data Warehouse-felhasználó hozzáférhet és használhat egy meglévő dedikált SQL-készletet (korábbi nevén SQL DW-példányt) a Synapse Studio és az Azure Synapse munkaterületen keresztül. A felhasználók anélkül használhatják a Synapse Studiót és a munkaterületet, hogy az hatással lenne az automatizálásra, a kapcsolatokra vagy az eszközökre. Ez a cikk azt ismerteti, hogy egy meglévő Azure Synapse Analytics-felhasználó hogyan engedélyezheti a Synapse-munkaterület funkcióit egy meglévő dedikált SQL-készlethez (korábbi nevén SQL DW). A felhasználó kibővítheti meglévő elemzési megoldását a Synapse-munkaterületen és a Studióban már elérhető új funkciógazdag képességek kihasználásával.

Az Azure Synapse-munkaterületeken a dedikált SQL-készlet nem minden funkciója vonatkozik a dedikált SQL-készletre (korábban SQL DW), és fordítva. Ez a cikk útmutató egy meglévő dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) munkaterületi funkcióinak engedélyezéséhez. További információ: Mi a különbség az Azure Synapse dedikált SQL-készletei (korábban SQL DW) és az Azure Synapse Analytics-munkaterület dedikált SQL-készletei között?

Előfeltételek

Mielőtt engedélyezi a Synapse-munkaterület funkcióit az adattárházban, győződjön meg arról, hogy rendelkezik a következőkkel:

  • Az SQL logikai kiszolgálón üzemeltetett SQL-erőforrások létrehozására és kezelésére vonatkozó jogosultságok.
  • Írási engedélyek a gazdagép SQL Serverén.
  • Az Azure Synapse-erőforrások létrehozásához szükséges jogosultságok.
  • A logikai kiszolgálón azonosított Microsoft Entra-rendszergazda.

Synapse-munkaterület funkcióinak engedélyezése meglévő dedikált SQL-készlethez (korábban SQL DW)

A Synapse-munkaterület funkciói bármely meglévő, támogatott régióban lévő dedikált SQL-készlethez (korábban SQL DW) engedélyezhetők. Ez a funkció csak az Azure Portalon érhető el.

Az alábbi lépéseket követve synapse-munkaterületet hozhat létre a meglévő adattárházhoz.

  1. Válasszon ki egy meglévő dedikált SQL-készletet (korábbi nevén SQL DW), és nyissa meg az áttekintési oldalt.

  2. Válassza az Új Synapse-munkaterületet a felső menüsávon vagy közvetlenül az alábbi üzenetben.

  3. Miután áttekintette az új Synapse-munkaterületen keresztül elérhetővé tett adattárházak listáját az Új Azure Synapse-munkaterület létrehozása lapon. A folytatáshoz válassza a Folytatás lehetőséget.

  4. Az Alapszintű beállítások lapon a meglévő dedikált SQL-készletet (a Projekt részletei szakaszt előre ki kell tölteni ugyanazzal az előfizetéssel és erőforráscsoporttal , amely a logikai kiszolgáló alatt van üzembe helyezve). A Munkaterület részletei területen a munkaterület neve előre fel van töltve az SQL logikai kiszolgáló nevével és régiójával, hogy az új Synapse-munkaterület és a logikai kiszolgáló közötti kapcsolat létre lehessen hozni a kiépítési folyamat során. A kapcsolat kiépítését követően meg kell őrizni a kapcsolatot, hogy a munkaterületen és a Synapse Studión keresztül továbbra is hozzáférhessen a dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) példányaihoz.

  5. Lépjen a 2. generációs Data Lake Storage kiválasztásához.

  6. Válassza az Új létrehozása lehetőséget, vagy válasszon ki egy meglévő Data Lake Storage Gen2-t, mielőtt a Tovább: Hálózatkezelés lehetőséget választja.

  7. Válasszon egy SQL-rendszergazdai jelszót a kiszolgáló nélküli példányhoz. A jelszó módosítása nem frissíti vagy módosítja a logikai kiszolgáló SQL-hitelesítő adatait. Ha a rendszer által megadott jelszót szeretné használni, hagyja üresen ezeket a mezőket. Ez a jelszó bármikor megváltozhat az új munkaterületen belül. A rendszergazda nevének meg kell egyeznie az SQL Serveren használt névvel.

  8. Válassza ki az előnyben részesített hálózati beállításokat , és válassza a Véleményezés + Létrehozás lehetőséget a munkaterület kiépítésének megkezdéséhez.

  9. Válassza a Goto-erőforrást az új munkaterület megnyitásához.

    Megjegyzés:

    A logikai kiszolgálón üzemeltetett dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) példányok az új munkaterületen keresztül érhetők el. A csak Microsoft Entra-on keresztüli hitelesítés engedélyezése nem támogatott dedikált SQL-készletek esetében, amelyeken engedélyezve van az Azure Synapse-funkciók. A csak Microsoft Entra-hitelesítést engedélyező szabályzatok nem vonatkoznak az azure Synapse-funkciókkal rendelkező új vagy meglévő dedikált SQL-készletekre. A csak Microsoft Entra-hitelesítéssel kapcsolatos további információkért lásd: A helyi hitelesítés letiltása az Azure Synapse Analyticsben.

Üzembe helyezés utáni lépések

Az alábbi lépéseket el kell végezni annak biztosításához, hogy a meglévő dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW)-példányok elérhetők legyenek a Synapse Studióban.

  1. A Synapse-munkaterület áttekintési lapján válassza Csatlakozás kiszolgálót. A Csatlakozás kiszolgáló az adattárházakat üzemeltető csatlakoztatott SQL Logikai kiszolgálóhoz nyitja meg. Az alapvető menüben válassza Csatlakozás kiszolgálót.

  2. Nyissa meg a tűzfalakat és a virtuális hálózatokat , és győződjön meg arról, hogy az ügyfél IP-címe vagy egy előre meghatározott IP-címtartomány hozzáféréssel rendelkezik a logikai kiszolgálóhoz.

  3. Nyissa meg az Active Directory rendszergazdát , és győződjön meg arról, hogy egy Microsoft Entra-rendszergazda be van állítva a logikai kiszolgálón.

  4. Válassza ki a logikai kiszolgálón üzemeltetett dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) példányok egyikét. Az áttekintési lapon válassza a Synapse Studio indítása lehetőséget, vagy lépjen a Bejelentkezés a Synapse Studióba , és jelentkezzen be a munkaterületre.

  5. Nyissa meg a Data Hubot , és bontsa ki a dedikált SQL-készletet az Objektumkezelőben, hogy biztosan hozzáférhessen, és lekérdezhesse az adattárházat.

    Megjegyzés:

    A csatlakoztatott munkaterületek bármikor törölhetők. A munkaterület törlése nem törli a csatlakoztatott dedikált SQL-készletet (korábban SQL DW). A munkaterületi funkció újra engedélyezhető a dedikált SQL-készleten (korábbi nevén SQL DW), amikor a törlési művelet befejeződött.

Következő lépések

  • A Synapse Workspace és a Studio használatának első lépései