Megosztás a következőn keresztül:

T-SQL-nézetek dedikált SQL-készlettel és kiszolgáló nélküli SQL-készlettel az Azure Synapse Analyticsben

  • Cikk

Ebben a cikkben tippeket talál a T-SQL-nézetek használatához és a dedikált SQL-készlettel és kiszolgáló nélküli SQL-készlettel rendelkező megoldások fejlesztéséhez az Azure Synapse Analyticsben.

Miért érdemes nézeteket használni?

A nézetek számos különböző módon használhatók a megoldás minőségének javításához. Ez a cikk néhány példát mutat be arra, hogyan bővítheti a megoldást nézetekkel, és tartalmazza azokat a korlátozásokat, amelyeket figyelembe kell venni.

SQL-készlet – nézet létrehozása

Feljegyzés

A CREATE VIEW szintaxisát ebben a cikkben nem tárgyaljuk. További információt a CREATE VIEW dokumentációjában talál.

Architekturális absztrakció

Gyakori alkalmazásminta, hogy a CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) használatával újra létrehozza a táblákat, amelyet egy objektum átnevezési mintája követ az adatok betöltésekor.

Az alábbi példa új dátumrekordokat ad hozzá egy dátumdimenzióhoz. Figyelje meg, hogyan jön létre először egy új tábla (DimDate_New), majd átnevezve a tábla eredeti verziójának helyére.

CREATE TABLE dbo.DimDate_New
WITH (DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN
, CLUSTERED INDEX (DateKey ASC)
)
AS
SELECT *
FROM   dbo.DimDate  AS prod
UNION ALL
SELECT *
FROM   dbo.DimDate_stg AS stg
;

RENAME OBJECT DimDate TO DimDate_Old;
RENAME OBJECT DimDate_New TO DimDate;

Ne feledje, hogy ez a megközelítés azt eredményezheti, hogy a táblák megjelennek és eltűnnek egy felhasználó nézetéből, és a "tábla nem létezik" hibaüzeneteket kéri. A nézetek használatával konzisztens bemutatóréteget biztosíthat a felhasználóknak a mögöttes objektumok átnevezése közben.

Ha nézeteken keresztül biztosít hozzáférést az adatokhoz, a felhasználóknak nincs szükségük a mögöttes táblák láthatóságára. A konzisztens felhasználói élmény mellett ez a réteg biztosítja, hogy az elemzési tervezők fejleszthetik az adatmodellt. Az alapul szolgáló táblák továbbfejlesztésének képessége azt jelenti, hogy a tervezők a CTAS használatával maximalizálhatják a teljesítményt az adatbetöltési folyamat során.

Teljesítményoptimalizálás

A nézetek a táblák közötti teljesítményoptimalizált illesztések kényszerítésére is használhatók. Egy nézet például egy redundáns terjesztési kulcsot is tartalmazhat a csatlakozási feltételek részeként az adatáthelyezés minimalizálása érdekében.

Egy adott lekérdezés vagy illesztési tipp kényszerítése a T-SQL-nézetek használatának egy másik előnye. Így a nézetképesség biztosítja, hogy az illesztések mindig optimális módon legyenek végrehajtva. Elkerülheti, hogy a felhasználók megjegyezzék a megfelelő szerkezetet az illesztésükhöz.

Korlátozások

A Synapse SQL nézetei csak metaadatokként vannak tárolva. Ezért a következő lehetőségek nem érhetők el:

  • Nincs sémakötési lehetőség
  • Az alaptáblák nem frissíthetők a nézeten keresztül
  • A nézetek nem hozhatók létre ideiglenes táblákon keresztül
  • A EXPAND/NOEXPAND tippek nem támogatottak
  • Nincsenek indexelt nézetek a Synapse SQL-ben

Következő lépések

További fejlesztési tippekért tekintse meg a Synapse SQL fejlesztési áttekintését.