Av2-sorozat

  • Cikk

A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális ✔️ gépek Windows rendszerű virtuális gépek rugalmas méretezési ✔️ csoportjai Egységes méretezési csoportok ✔️

Az Av2 sorozatú virtuális gépek számos hardvertípuson és processzoron üzembe helyezhetők. Av2 sorozat fut a 3. generációs Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake), az Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake), az Intel® Xeon® 8171M 2.1 G Hz (Skylake), az Intel® Xeon® E5-2673 v4 2.3 GHz (Broadwell), vagy az Intel® Xeon® E5-2673 v3 2.4 GHz (Haswell) processzorok. Az Av2-sorozatú virtuális gépek processzorteljesítménye és memóriakonfigurációi a leginkább megfelelőek olyan belépési szintű számítási feladatokhoz, mint a fejlesztés és a tesztelés. A méret szabályozva van, hogy konzisztens processzorteljesítményt biztosítson a futó példányhoz, függetlenül attól, hogy milyen hardveren van üzembe helyezve. Az adott méretet futtató fizikai hardver meghatározásához kérdezze le a virtuális hardvert a virtuális gépen belülről. Ilyenek például a fejlesztési és tesztelési kiszolgálók, az alacsony forgalmú webkiszolgálók, a kis- és közepes adatbázisok, a megvalósíthatósági vizsgálatok és a kódtárak.

ACU: 100
Premium Storage: Nem támogatott
Premium Storage gyorsítótárazás: Nem támogatott
Élő áttelepítés: Támogatott
Memóriamegőrző Frissítések: Támogatott
Virtuális gépek generációjának támogatása: 1. generáció
Gyorsított hálózatkezelés: Nem támogatott
Rövid élettartamú operációsrendszer-lemezek: Nem támogatott
Beágyazott virtualizálás: Nem támogatott

Méret virtuális mag Memória: GiB Ideiglenes tárterület (SSD) GiB Temp Storage átviteli sebességének maximális száma: IOPS/Read MBps/Write MBps Maximális adatlemezek/átviteli sebesség: IOPS Hálózati adapterek maximális száma Várt hálózati sávszélesség (Mbps)
Standard_A1_v2 1 2 10 1000/20/10 2/2x500 2 250
Standard_A2_v2 2 4 20 2000/40/20 4/4x500 2 500
Standard_A4_v2 4 8 40 4000/80/40 8/8x500 4 1000
Standard_A8_v2 8 16 80 8000/160/80 16/16x500 8 2000
Standard_A2m_v2 2 16 20 2000/40/20 4/4x500 2 500
Standard_A4m_v2 4 32 40 4000/80/40 8/8x500 4 1000
Standard_A8m_v2 8 64 80 8000/160/80 16/16x500 8 2000

Mérettábla definíciói

  • A tárolókapacitás mértékegysége GiB (gibibájt = 1024^3 bájt). Ha a GB-ban (1000^3 bájtban) mért lemezeket összehasonlítja a GiB-ben mért lemezekkel (1024^3), ne feledje, hogy a GiB-ben megadott kapacitásszámok kisebbnek tűnhetnek. Például 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • A lemezteljesítmény másodpercenkénti bemeneti/kimeneti műveletek (IOPS) mennyiségeként van kifejezve, valamint MBps-ben, ahol 1 MBps = 10^6 bájt/másodperc.

  • Az adatlemezek gyorsítótárazott és gyorsítótárazás nélküli módban üzemelhetnek. Gyorsítótárazott adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja ReadOnly (Csak olvasás) vagy ReadWrite (Írás és olvasás) beállításra van konfigurálva. Gyorsítótárazás nélküli adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja None (Nincs) beállításra van konfigurálva.

  • A virtuális gépek legjobb tárolási teljesítményének megismeréséhez tekintse meg a virtuális gépek és a lemezek teljesítményét ismertető cikket.

  • A várt hálózati sávszélesség az összes célhely virtuálisgép-típusonként lefoglalt maximális összesített sávszélessége. További információ: Virtuális gép hálózati sávszélessége.

    A felső korlátok nem garantáltak. A korlátok útmutatást nyújtanak a megfelelő virtuálisgép-típus kiválasztásához a kívánt alkalmazáshoz. A tényleges hálózati teljesítmény számos tényezőtől függ, például a hálózati torlódástól, az alkalmazásterheléstől és a hálózati beállításoktól. A hálózati átviteli sebesség optimalizálásával kapcsolatos információkért lásd: Hálózati átviteli sebesség optimalizálása Azure-beli virtuális gépekhez. A várt hálózati teljesítmény eléréséhez Linux vagy Windows rendszeren előfordulhat, hogy ki kell választania egy adott verziót, vagy optimalizálnia kell a virtuális gépet. További információ: Sávszélesség-/átviteli sebesség tesztelése (NTTTCP).

Egyéb méretek és információk

Díjkalkulátor: Díjkalkulátor

További információ a lemeztípusokról: Lemeztípusok

Következő lépések

További információ arról, hogy az Azure-beli számítási egységek (ACU) hogyan segíthetnek a számítási teljesítmény összehasonlításában az Azure SKU-k között.