HBv4 sorozat
A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok
A HBv4 sorozatú virtuális gépek különböző HPC-számítási feladatokhoz vannak optimalizálva, például számítási folyadékdinamikai, végeselem-elemzési, előtér- és háttérbeli EDA-, renderelési, molekuláris dinamika-, számítási geoelemzéshez, időjárási szimulációhoz és pénzügyi kockázatelemzéshez. A HBv4 virtuális gépek legfeljebb 176 AMD EPYC™ 9V33X ("Genoa-X") processzormagot biztosítanak az AMD 3D virtuális gyorsítótárával, 3,7 GHz-es órajelek és egyidejű többszálúság nélkül. A HBv4 sorozatú virtuális gépek 768 GB RAM-ot, 2,3 GB L3 gyorsítótárat is biztosítanak. A virtuális gépenkénti 2,3 GB L3-gyorsítótár akár 5,7 TB/s sávszélességet is képes biztosítani, hogy a DRAM-tól akár 780 GB/s sávszélességet is felerősítsen, így az ügyfél-számítási feladatok széles körében 1,2 TB/s hatékony memória-sávszélesség vegyes átlaga érhető el. A virtuális gépek akár 12 GB/s (olvasási) és 7 GB/s (írási) blokkeszköz SSD-teljesítményt is biztosítanak.
Minden HBv4-sorozatú virtuális gép 400 Gb/s NDR InfiniBand szolgáltatást biztosít az NVIDIA Hálózatról, hogy lehetővé tegye a szuperszámítógépes méretű MPI-számítási feladatokat. Ezek a virtuális gépek egy nem blokkoló zsírfán csatlakoznak az optimalizált és konzisztens RDMA-teljesítmény érdekében. Az NDR továbbra is támogatja az olyan funkciókat, mint az adaptív útválasztás és a dinamikusan Csatlakozás átvitel (DCT). Az InfiniBand legújabb generációja nagyobb támogatást nyújt az MPI-kollektívák kiszervezéséhez, a torlódásvezérlési intelligencia által optimalizált valós késésekhez és a továbbfejlesztett adaptív útválasztási képességekhez. Ezek a funkciók javítják az alkalmazások teljesítményét, méretezhetőségét és konzisztenciáját, és használatuk ajánlott.
Premium Storage: Támogatott
Premium Storage-gyorsítótárazás: Támogatott
Ultralemezek: Támogatott (További információ a rendelkezésre állásról, a használatról és a teljesítményről)
Élő áttelepítés: nem támogatott
Memóriamegőrző Frissítések: Nem támogatott
Virtuális gép generációjának támogatása: 2. generáció
Gyorsított hálózatkezelés
Rövid élettartamú operációsrendszer-lemezek: támogatott
Méret | Fizikai CPU-magok | Adatfeldolgozó | Memória (GB) | Memória sávszélessége (GB/s) | Alap CPU-frekvencia (GHz) | Egymagos frekvencia (GHz, csúcs) | RDMA-teljesítmény (Gb/s) | MPI-támogatás | Ideiglenes tároló (TB) | Adatlemezek max. száma | Maximális Ethernet virtuális hálózati adapterek |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_HB176rs_v4 | 176 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HB176-144rs_v4 | 144 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HB176-96rs_v4 | 96 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HB176-48rs_v4 | 48 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HB176-24rs_v4 | 24 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 768 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Első lépések
- Az InfiniBand-kompatibilis HB-sorozatú és N sorozatú virtuális gépek HPC-jének áttekintése .
- Virtuális gépek és támogatott operációs rendszerek és virtuálisgép-rendszerképek konfigurálása.
- Az InfiniBand engedélyezése HPC virtuálisgép-rendszerképekkel, virtuálisgép-bővítményekkel vagy manuális telepítéssel.
- MPI beállítása, beleértve a kódrészleteket és a javaslatokat.
- Fürtkonfigurációs beállítások.
- Üzembe helyezési szempontok.
Mérettábla definíciói
A tárolókapacitás mértékegysége GiB (gibibájt = 1024^3 bájt). Ha a GB-ban mért lemezeket (1000^3 bájt) összehasonlítja a GiB-ben mért lemezekkel (1024^3), ne feledje, hogy a GiB-ben megadott kapacitásszámok kisebbnek tűnhetnek. Például 1023 GiB = 1098,4 GB.
A lemezteljesítmény másodpercenkénti bemeneti/kimeneti műveletek (IOPS) mennyiségeként van kifejezve, valamint MBps-ben, ahol 1 MBps = 10^6 bájt/másodperc.
Az adatlemezek gyorsítótárazott és gyorsítótárazás nélküli módban üzemelhetnek. Gyorsítótárazott adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja ReadOnly (Csak olvasás) vagy ReadWrite (Írás és olvasás) beállításra van konfigurálva. Gyorsítótárazás nélküli adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja None (Nincs) beállításra van konfigurálva.
A virtuális gépek legjobb tárolási teljesítményének megismeréséhez tekintse meg a virtuális gépek és a lemezek teljesítményét.
A várt hálózati sávszélesség a virtuálisgép-típusonként lefoglalt maximális összesített sávszélesség az összes hálózati adapteren az összes célhelyen. További információ: Virtuális gépek hálózati sávszélessége.
A felső korlátok nem garantáltak. A korlátok útmutatást nyújtanak a megfelelő virtuálisgép-típus kiválasztásához a kívánt alkalmazáshoz. A tényleges hálózati teljesítmény számos tényezőtől függ, például a hálózati torlódástól, az alkalmazások terhelésétől és a hálózati beállításoktól. A hálózati átviteli sebesség optimalizálásáról további információt az Azure-beli virtuális gépek hálózati átviteli sebességének optimalizálása című témakörben talál. A várt hálózati teljesítmény Linux vagy Windows rendszeren való eléréséhez előfordulhat, hogy ki kell választania egy adott verziót, vagy optimalizálnia kell a virtuális gépet. További információ: Sávszélesség/átviteli sebesség tesztelése (NTTTCP).
Egyéb méretek és információk
- Általános célú
- Memóriaoptimalizált
- Tároptimalizált
- GPU-optimalizált
- Nagy teljesítményű számítás
- Előző generációk
Díjkalkulátor: Tarifakalkulátor
További információ a lemeztípusokról: Milyen lemeztípusok érhetők el az Azure-ban?
Következő lépések
- Az Azure Compute Tech Community blogjaiban tájékozódhat a legújabb bejelentésekről, a HPC számítási feladatokra vonatkozó példáiról és teljesítményeredményeiről.
- A HPC-számítási feladatok futtatásának magasabb szintű architekturális nézetét az Azure nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) című témakörben tekintheti meg.
- További információ arról, hogyan segíthet az Azure számítási egységek (ACU) az Azure SKU-k számítási teljesítményének összehasonlításában.