HX sorozat
A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux ✔️ rendszerű virtuális gépek Windows rendszerű virtuális gépek rugalmas méretezési ✔️ csoportjai Egységes méretezési csoportok ✔️
A HX sorozatú virtuális gépek olyan számítási feladatokhoz vannak optimalizálva, amelyek jelentős memóriakapacitást igényelnek, és a memóriakapacitásuk kétszer akkora, mint a HBv4. Az olyan számítási feladatok például, mint a szilícium-tervezés, HX sorozatú virtuális gépek használatával engedélyezhetik a legfejlettebb gyártási folyamatokat célzó EDA-ügyfelek számára a legnagyobb memóriaigényű számítási feladatok futtatását.
A HX virtuális gépek akár 176 AMD EPYC™ 9V33X (Genoa-X) PROCESSZORmagot is biztosítanak az AMD 3D V Cache-gyorsítótárával, 3,7 GHz-es órajelek és egyidejű többszálúság nélkül. A HX sorozatú virtuális gépek 1,4 TB RAM-ot, 2,3 GB L3 gyorsítótárat is biztosítanak. A virtuális gépenkénti 2,3 GB L3-gyorsítótár akár 5,7 TB/s sávszélességet is képes biztosítani, hogy a DRAM-tól akár 780 GB/s sávszélességet is felerősítsen, így az ügyfél számítási feladatainak széles körében 1,2 TB/s hatékony memória-sávszélesség vegyes átlaga érhető el. A virtuális gépek akár 12 GB/s (olvasási) és 7 GB/s (írási) blokkeszköz SSD-teljesítményt is biztosítanak.
Minden HX sorozatú virtuális gép 400 Gb/s NDR InfiniBand NDR-et tartalmaz az NVIDIA-hálózatról, hogy szuperszámítógépes méretű MPI-számítási feladatokat engedélyezhessen. Ezek a virtuális gépek egy nem blokkoló zsírfában csatlakoznak az optimalizált és konzisztens RDMA-teljesítmény érdekében. A sikertelen kézbesítésről szóló jelentés továbbra is támogatja az olyan funkciókat, mint az adaptív útválasztás és a dinamikusan csatlakoztatott átvitel (DCT). Az InfiniBand legújabb generációja nagyobb támogatást nyújt az MPI-kollektívák kiszervezéséhez, a torlódás-vezérlési intelligencia által okozott optimalizált valós késésekhez és a továbbfejlesztett adaptív útválasztási képességekhez. Ezek a funkciók javítják az alkalmazások teljesítményét, méretezhetőségét és konzisztenciáját, és használatuk ajánlott.
Premium Storage: Támogatott
Premium Storage gyorsítótárazás: Támogatott
Ultralemezek: Támogatott (További információ a rendelkezésre állásról, a használatról és a teljesítményről)
Élő áttelepítés: Nem támogatott
Memóriamegőrző Frissítések: Nem támogatott
Virtuális gépek generációjának támogatása: 2. generáció
Gyorsított hálózatkezelés
Rövid élettartamú operációsrendszer-lemezek: támogatott
Méret | Fizikai CPU-magok | Processzor | Memória (GB) | Memória magonként (GB) | Memória sávszélessége (GB/s) | Alap cpu-frekvencia (GHz) | Egymagos frekvencia (GHz, csúcs) | RDMA-teljesítmény (Gb/s) | MPI-támogatás | Ideiglenes tároló (TB) | Adatlemezek max. száma | Maximális Ethernet-alapú virtuális hálózati adapterek |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_HX176rs | 176 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 1408 | 8 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HX176-144rs | 144 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 1408 | 10 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HX176-96rs | 96 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 1408 | 15 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HX176-48rs | 48 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 1408 | 29 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Standard_HX176-24rs | 24 | AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) | 1408 | 59 | 780 | 2,4 | 3.7 | 400 | Mind | 2 * 1.8 | 32 | 8 |
Bevezetés
- A HPC áttekintése infiniBand-kompatibilis HB-sorozatú és N sorozatú virtuális gépeken.
- Virtuális gépek és támogatott operációs rendszerek és virtuálisgép-rendszerképek konfigurálása.
- Az InfiniBand engedélyezése HPC virtuálisgép-rendszerképekkel, virtuálisgép-bővítményekkel vagy manuális telepítéssel.
- MPI beállítása, beleértve a kódrészleteket és a javaslatokat.
- Fürtkonfigurációs beállítások.
- Üzembe helyezési szempontok.
Mérettábla definíciói
A tárolókapacitás mértékegysége GiB (gibibájt = 1024^3 bájt). Ha a GB-ban (1000^3 bájtban) mért lemezeket összehasonlítja a GiB-ben mért lemezekkel (1024^3), ne feledje, hogy a GiB-ben megadott kapacitásszámok kisebbnek tűnhetnek. Például 1023 GiB = 1098,4 GB.
A lemezteljesítmény másodpercenkénti bemeneti/kimeneti műveletek (IOPS) mennyiségeként van kifejezve, valamint MBps-ben, ahol 1 MBps = 10^6 bájt/másodperc.
Az adatlemezek gyorsítótárazott és gyorsítótárazás nélküli módban üzemelhetnek. Gyorsítótárazott adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja ReadOnly (Csak olvasás) vagy ReadWrite (Írás és olvasás) beállításra van konfigurálva. Gyorsítótárazás nélküli adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja None (Nincs) beállításra van konfigurálva.
A virtuális gépek legjobb tárolási teljesítményének megismeréséhez tekintse meg a virtuális gépek és a lemezek teljesítményét ismertető cikket.
A várt hálózati sávszélesség az összes célhely virtuálisgép-típusonként lefoglalt maximális összesített sávszélessége. További információ: Virtuális gép hálózati sávszélessége.
A felső korlátok nem garantáltak. A korlátok útmutatást nyújtanak a megfelelő virtuálisgép-típus kiválasztásához a kívánt alkalmazáshoz. A tényleges hálózati teljesítmény számos tényezőtől függ, például a hálózati torlódástól, az alkalmazásterheléstől és a hálózati beállításoktól. A hálózati átviteli sebesség optimalizálásával kapcsolatos információkért lásd: Hálózati átviteli sebesség optimalizálása Azure-beli virtuális gépekhez. A várt hálózati teljesítmény eléréséhez Linux vagy Windows rendszeren előfordulhat, hogy ki kell választania egy adott verziót, vagy optimalizálnia kell a virtuális gépet. További információ: Sávszélesség-/átviteli sebesség tesztelése (NTTTCP).
Egyéb méretek és információk
- Általános célú
- Memóriaoptimalizált
- Tároptimalizált
- GPU-optimalizált
- Nagy teljesítményű számítás
- Előző generációk
Díjkalkulátor: Díjkalkulátor
További információ a lemeztípusokról: Milyen lemeztípusok érhetők el az Azure-ban?
Következő lépések
- A legújabb bejelentésekről, a HPC számítási feladatokra vonatkozó példákról és a teljesítményeredményekről az Azure Compute Tech Community blogjaiban olvashat.
- A HPC számítási feladatok futtatásának magas szintű architekturális nézetét lásd: Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) az Azure-ban.
- További információ arról, hogy az Azure-beli számítási egységek (ACU) hogyan segíthetnek a számítási teljesítmény összehasonlításában az Azure SKU-k között.