NCasT4_v3 sorozat
A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok
A NCasT4_v3 sorozatú virtuális gépeket Nvidia Tesla T4 GPU-k és AMD EPYC 7V12(Róma) CPU-k hajtják. A virtuális gépek legfeljebb 4 NVIDIA T4 GPU-val rendelkeznek, egyenként 16 GB memóriával, legfeljebb 64 nem többszálú AMD EPYC 7V12 (Róma) processzormaggal (2,45 GHz alapfrekvenciával, 3,1 GHz-es all-core csúcsfrekvenciával és 3,3 GHz-es egymagos csúcsfrekvenciával) és 440 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak olyan AI-szolgáltatások üzembe helyezéséhez, mint például a felhasználó által generált kérelmek valós idejű következtetése, vagy interaktív grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz az NVIDIA GRID-illesztője és virtuális GPU-technológiája segítségével. A CUDA, a TensorRT, a Caffe, az ONNX és más keretrendszerek, illetve az OpenGL-en és DirectX-en alapuló GPU-alapú számítási feladatok gazdaságosan, a felhasználókhoz közel helyezhetők üzembe a NCasT4_v3 sorozaton.
ACU: 230-260
Premium Storage: Támogatott
Premium Storage-gyorsítótárazás: Támogatott
Ultralemezek: Támogatott (További információ a rendelkezésre állásról, a használatról és a teljesítményről)
Élő áttelepítés: nem támogatott
Memóriamegőrző Frissítések: Nem támogatott
Virtuálisgép-generáció támogatása: 1. és 2. generáció
Gyorsított hálózatkezelés: Támogatott
Rövid élettartamú operációsrendszer-lemezek: támogatott
Nvidia NVLink Interconnect: Nem támogatott
Beágyazott virtualizálás: nem támogatott
Méret | vCPU | Memória: GiB | Ideiglenes tárterület (SSD) GiB | GPU | GPU-memória: GiB | Adatlemezek max. száma | Hálózati adapterek maximális / várható hálózati sávszélessége (Mbps) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_NC4as_T4_v3 | 4 | 28 | 180 | 1 | 16 | 8 | 2 / 8000 |
Standard_NC8as_T4_v3 | 8 | 56 | 352 | 1 | 16 | 16 | 4 / 8000 |
Standard_NC16as_T4_v3 | 16 | 110 | 352 | 1 | 16 | 32 | 8 / 8000 |
Standard_NC64as_T4_v3 | 64 | 440 | 2880 | 4 | 64 | 32 | 8 / 32000 |
Támogatott operációs rendszerek és illesztőprogramok
A Windows vagy Linux rendszerű Azure NCasT4_v3 sorozatú virtuális gépek GPU-képességeinek kihasználásához nvidia GPU-illesztőprogramokat kell telepíteni.
Az Nvidia GPU-illesztőprogramok manuális telepítéséhez tekintse meg a Windows N sorozatú GPU-illesztőjének beállítását a támogatott operációs rendszerek, illesztőprogramok, telepítési és ellenőrzési lépésekről.
Az Azure Nvidia GPU-illesztőbővítmény CUDA-illesztőprogramokat helyez üzembe a NCasT4_v3 sorozatú virtuális gépeken. Grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz manuálisan telepítse az Azure által támogatott GRID-illesztőprogramokat.
Mérettábla definíciói
A tárolókapacitás mértékegysége GiB (gibibájt = 1024^3 bájt). Ha a GB-ban mért lemezeket (1000^3 bájt) összehasonlítja a GiB-ben mért lemezekkel (1024^3), ne feledje, hogy a GiB-ben megadott kapacitásszámok kisebbnek tűnhetnek. Például 1023 GiB = 1098,4 GB.
A lemezteljesítmény másodpercenkénti bemeneti/kimeneti műveletek (IOPS) mennyiségeként van kifejezve, valamint MBps-ben, ahol 1 MBps = 10^6 bájt/másodperc.
Az adatlemezek gyorsítótárazott és gyorsítótárazás nélküli módban üzemelhetnek. Gyorsítótárazott adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja ReadOnly (Csak olvasás) vagy ReadWrite (Írás és olvasás) beállításra van konfigurálva. Gyorsítótárazás nélküli adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja None (Nincs) beállításra van konfigurálva.
A virtuális gépek legjobb tárolási teljesítményének megismeréséhez tekintse meg a virtuális gépek és a lemezek teljesítményét.
A várt hálózati sávszélesség a virtuálisgép-típusonként lefoglalt maximális összesített sávszélesség az összes hálózati adapteren az összes célhelyen. További információ: Virtuális gépek hálózati sávszélessége.
A felső korlátok nem garantáltak. A korlátok útmutatást nyújtanak a megfelelő virtuálisgép-típus kiválasztásához a kívánt alkalmazáshoz. A tényleges hálózati teljesítmény számos tényezőtől függ, például a hálózati torlódástól, az alkalmazások terhelésétől és a hálózati beállításoktól. A hálózati átviteli sebesség optimalizálásáról további információt az Azure-beli virtuális gépek hálózati átviteli sebességének optimalizálása című témakörben talál. A várt hálózati teljesítmény Linux vagy Windows rendszeren való eléréséhez előfordulhat, hogy ki kell választania egy adott verziót, vagy optimalizálnia kell a virtuális gépet. További információ: Sávszélesség/átviteli sebesség tesztelése (NTTTCP).
Egyéb méretek és információk
- Általános célú
- Memóriaoptimalizált
- Tároptimalizált
- GPU-optimalizált
- Nagy teljesítményű számítás
- Előző generációk
Tarifakalkulátor : Tarifakalkulátor
További információ a lemeztípusokról: Milyen lemeztípusok érhetők el az Azure-ban?
Következő lépések
További információ arról, hogyan segíthet az Azure számítási egységek (ACU) az Azure SKU-k számítási teljesítményének összehasonlításában.