NDv2-sorozat frissítve
A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux ✔️ rendszerű virtuális gépek Windows rendszerű virtuális gépek rugalmas méretezési ✔️ csoportjai Egységes méretezési csoportok ✔️
Az NDv2-sorozatú virtuális gép a GPU-család új része, amelyet a legigényesebb GPU-gyorsított AI, gépi tanulás, szimuláció és HPC számítási feladatok igényeire terveztek.
Az NDv2-t 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK-hez csatlakoztatott GPU működteti, mindegyik 32 GB GPU-memóriával. Minden NDv2 virtuális gép 40 nem HyperThreaded Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) maggal és 672 GiB rendszermemóriával is rendelkezik.
Az NDv2-példányok kiváló teljesítményt nyújtanak a CUDA GPU-optimalizált számítási kerneleket használó HPC- és AI-számítási feladatokhoz, valamint a GPU-gyorsítást "beépített" gpu-gyorsítást támogató számos AI-, ML- és elemzési eszközhöz, például a TensorFlow-hoz, a Pytorchhoz, a Caffe-hez, a RAPIDS-hoz és más keretrendszerekhez.
Az NDv2 kritikus fontosságú mind a számítási szempontból intenzív felskálázáshoz (virtuális gépenként 8 GPU kihasználása) és a vertikális felskálázáshoz (több virtuális gép együttes használata) számítási feladatokhoz. Az NDv2 sorozat mostantól támogatja a 100 Gigabites InfiniBand EDR háttérrendszer-hálózatkezelést, hasonlóan a HPC virtuális gépek HB sorozatához, hogy lehetővé tegye a nagy teljesítményű fürtözést párhuzamos forgatókönyvekhez, beleértve az elosztott betanítást az AI-hoz és az ML-hez. Ez a háttérhálózat támogatja az összes főbb InfiniBand-protokollt, beleértve az NVIDIA NCCL2-kódtárai által használt protokollokat is, ami lehetővé teszi a GPU-k zökkenőmentes csoportosítását.
Fontos
Ha engedélyezi az InfiniBandot a ND40rs_v2 virtuális gépen, használja a 4.7-1.0.0.1 Mellanox OFED illesztőprogramot.
A megnövekedett GPU-memória miatt az új ND40rs_v2 virtuális géphez 2. generációs virtuális gépek és marketplace-rendszerképek szükségesek.
Megjegyzés: A GPU-nként 16 GB memóriát tartalmazó ND40s_v2 már nem érhető el előzetes verzióra, és a frissített ND40rs_v2 felülírta.
Premium Storage: Támogatott
Premium Storage gyorsítótárazás: Támogatott
Ultralemezek: Támogatott (További információ a rendelkezésre állásról, a használatról és a teljesítményről)
Élő áttelepítés: Nem támogatott
Memóriamegőrző Frissítések: Nem támogatott
Virtuális gépek generációjának támogatása: 2. generáció
Gyorsított hálózatkezelés: támogatott
Rövid élettartamú operációsrendszer-lemezek: támogatott
InfiniBand: Támogatott
Nvidia NVLink Interconnect: Támogatott
Beágyazott virtualizálás: Nem támogatott
Méret | vCPU | Memória: GiB | Temp Storage (SSD): GiB | GPU | GPU-memória: GiB | Adatlemezek max. száma | Max. gyorsítótárazás nélküli lemezteljesítmény: IOPS/MBps | Maximális hálózati sávszélesség | Hálózati adapterek maximális száma |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_ND40rs_v2 | 40 | 672 | 2948 | 8 V100 32 GB (NVLink) | 32 | 32 | 80000 / 800 | 24000 Mb/s | 8 |
Támogatott operációs rendszerek és illesztőprogramok
Az Azure N sorozatú virtuális gépek GPU-képességeinek kihasználásához nvidia GPU-illesztőket kell telepíteni.
Az NVIDIA GPU-illesztőbővítmény telepíti a megfelelő NVIDIA CUDA- vagy GRID-illesztőprogramokat egy N sorozatú virtuális gépre. Telepítse vagy kezelje a bővítményt a Azure Portal vagy eszközökkel, például Azure PowerShell vagy Azure Resource Manager sablonokkal. A virtuálisgép-bővítményekkel kapcsolatos általános információkért lásd: Azure-beli virtuálisgép-bővítmények és -funkciók.
Ha úgy dönt, hogy manuálisan telepíti az NVIDIA GPU-illesztőket, tekintse meg az N sorozatú GPU-illesztők Linuxhoz való beállítását.
Mérettábla definíciói
A tárolókapacitás mértékegysége GiB (gibibájt = 1024^3 bájt). Ha a GB-ban (1000^3 bájtban) mért lemezeket összehasonlítja a GiB-ben mért lemezekkel (1024^3), ne feledje, hogy a GiB-ben megadott kapacitásszámok kisebbnek tűnhetnek. Például 1023 GiB = 1098,4 GB.
A lemezteljesítmény másodpercenkénti bemeneti/kimeneti műveletek (IOPS) mennyiségeként van kifejezve, valamint MBps-ben, ahol 1 MBps = 10^6 bájt/másodperc.
Az adatlemezek gyorsítótárazott és gyorsítótárazás nélküli módban üzemelhetnek. Gyorsítótárazott adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja ReadOnly (Csak olvasás) vagy ReadWrite (Írás és olvasás) beállításra van konfigurálva. Gyorsítótárazás nélküli adatlemezüzem esetében a gazdagép gyorsítótáras üzemmódja None (Nincs) beállításra van konfigurálva.
Ha meg szeretné tudni, hogyan érheti el a legjobb tárolási teljesítményt a virtuális gépek számára, tekintse meg a virtuális gépek és lemezek teljesítményét ismertető cikket.
A várt hálózati sávszélesség a virtuálisgép-típusonként lefoglalt maximális összesített sávszélesség az összes hálózati adapteren, az összes célhelyen. További információ: Virtuális gép hálózati sávszélessége.
A felső korlátok nem garantáltak. A korlátok útmutatást nyújtanak a megfelelő virtuálisgép-típus kiválasztásához a kívánt alkalmazáshoz. A tényleges hálózati teljesítmény számos tényezőtől függ, például a hálózati torlódástól, az alkalmazásterheléstől és a hálózati beállításoktól. A hálózati átviteli sebesség optimalizálásával kapcsolatos információkért lásd: Hálózati átviteli sebesség optimalizálása Azure-beli virtuális gépekhez. A várt hálózati teljesítmény eléréséhez Linux vagy Windows rendszeren előfordulhat, hogy ki kell választania egy adott verziót, vagy optimalizálnia kell a virtuális gépet. További információ: Sávszélesség-/átviteli sebesség tesztelése (NTTTCP).
Egyéb méretek és információk
- Általános célú
- Memóriaoptimalizált
- Tároptimalizált
- GPU-optimalizált
- Nagy teljesítményű számítás
- Előző generációk
Díjkalkulátor: Díjkalkulátor
További információ a lemeztípusokról: Milyen lemeztípusok érhetők el az Azure-ban?
Következő lépések
További információ arról, hogy az Azure számítási egységei (ACU) hogyan segíthetnek a számítási teljesítmény összehasonlításában az Azure-termékváltozatok között.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: