"NP" családi tárolóoptimalizált virtuálisgép-méretsorozat

A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok

A virtuálisgép-méretsorozat "NP" alcsaládja az Azure egyik tárolóoptimalizált virtuálisgép-példánya. Olyan számítási feladatokhoz tervezték, amelyek nagy lemezteljesítményt és I/O-t igényelnek, például adatbázisokhoz, big data-alkalmazásokhoz és adattárházakhoz. Az L sorozatú virtuális gépek nagy lemezteljesítménye és nagy helyi lemeztárolási kapacitásai támogatják az alacsony késést és a nagy szekvenciális olvasási és írási sebességet használó alkalmazásokat és szolgáltatásokat. Ez jól alkalmassá teszi őket olyan feladatok kezelésére, mint a nagy léptékű naplófeldolgozás, a valós idejű big data-elemzések és a gyakori lemezműveleteket végző nagyméretű adatbázisokra vonatkozó forgatókönyvek, amelyek hatékony teljesítményt garantálnak a tárolók által terhelt alkalmazások számára.

Számítási feladatok és használati esetek

Valós idejű adatfeldolgozás: Az NP-családi virtuális gépek olyan környezetekben jeleskednek, ahol az adatokat valós időben, minimális késéssel kell feldolgozni, például a pénzügyi kereskedelemben, a valós idejű elemzésekben és a hálózati adatfeldolgozásban.

Egyéni AI és Machine Learning: Az NP-családi virtuális gépek alkalmasak a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással kapcsolatos következtetési feladatok felgyorsítására, ahol az FPGA programozható bizonyos algoritmusok végrehajtására, néha gyorsabban, mint a tipikus CPU- vagy GPU-alapú megoldások.

Genomika és élettudományok: Az NP-családi virtuális gépek jelentősen felgyorsíthatják a genomikus szekvenálási feladatokat és az egyéni hardveres gyorsítás előnyeit élvező egyéb élettudományi alkalmazásokat.

Videó átkódolása és streamelése: Az FPGA-k segítségével felgyorsíthatók a videófeldolgozási feladatok, például az átkódolás és a valós idejű videostreamelés, a teljesítmény optimalizálása és a feldolgozási idő csökkentése.

Jelfeldolgozás: Az NP-családi virtuális gépek ideálisak a távközlési és jelfeldolgozási alkalmazásokhoz, ahol gyors beavatkozásra és a jelek elemzésére van szükség.

Adatbázis-gyorsítás: Az NP-családi virtuális gépek növelhetik az adatbázis-műveleteket, különösen az egyéni keresési műveletek és a nagy méretű adatbázis-lekérdezések esetében, ha ezeket a feladatokat az FPGA-nak iktatják ki.

Sorozat a családban

NP sorozat

Az NP-sorozatú virtuális gépeket a Xilinx U250 FPGA-k működtetik a számítási feladatok felgyorsítása érdekében, beleértve a gépi tanulási következtetést, a videóátkódolást és az adatbázis-keresés és -elemzést. Az NP-sorozatú virtuális gépeket intel Xeon 8171M (Skylake) processzorok is működtetik, amelyek az összes magos turbó órajel 3,2 GHz-es sebességével rendelkeznek.

A teljes np-sorozat oldalának megtekintése.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	10 –40virtuális mag	Intel® Xeon® 8171M (Skylake)
Memory (Memória)	168 - 672GiB
Adatlemezek	8 – 32lemez
Network (Hálózat)	1 – 4hálózati adapter	7500 – 30000Mb/s
Gyorssegédek	1 – 4FPGA	Xilinx U250 64GiB 64 – 256GiB virtuális gépenként

Előző generációs NP családi sorozat

A régebbi méretek esetén lásd az előző generációs méreteket.

Egyéb méretinformációk

Az összes elérhető méret listája: Méretek

Díjkalkulátor: Tarifakalkulátor

Információ a lemeztípusokról: Lemeztípusok

Következő lépések

További információ arról, hogyan segíthet az Azure számítási egységek (ACU) az Azure SKU-k számítási teljesítményének összehasonlításában.

Tekintse meg az azure-beli dedikált gazdagépeket azokhoz a fizikai kiszolgálókhoz, amelyeket egy vagy több, egy Azure-előfizetéshez rendelt virtuális gép üzemeltethet.

Megtudhatja, hogyan monitorozhat Azure-beli virtuális gépeket.