"NP" családi tárolóoptimalizált virtuálisgép-méretsorozat
A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok
A virtuálisgép-méretsorozat "NP" alcsaládja az Azure egyik tárolóoptimalizált virtuálisgép-példánya. Olyan számítási feladatokhoz tervezték, amelyek nagy lemezteljesítményt és I/O-t igényelnek, például adatbázisokhoz, big data-alkalmazásokhoz és adattárházakhoz. Az L sorozatú virtuális gépek nagy lemezteljesítménye és nagy helyi lemeztárolási kapacitásai támogatják az alacsony késést és a nagy szekvenciális olvasási és írási sebességet használó alkalmazásokat és szolgáltatásokat. Ez jól alkalmassá teszi őket olyan feladatok kezelésére, mint a nagy léptékű naplófeldolgozás, a valós idejű big data-elemzések és a gyakori lemezműveleteket végző nagyméretű adatbázisokra vonatkozó forgatókönyvek, amelyek hatékony teljesítményt garantálnak a tárolók által terhelt alkalmazások számára.
Számítási feladatok és használati esetek
Valós idejű adatfeldolgozás: Az NP-családi virtuális gépek olyan környezetekben jeleskednek, ahol az adatokat valós időben, minimális késéssel kell feldolgozni, például a pénzügyi kereskedelemben, a valós idejű elemzésekben és a hálózati adatfeldolgozásban.
Egyéni AI és Machine Learning: Az NP-családi virtuális gépek alkalmasak a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással kapcsolatos következtetési feladatok felgyorsítására, ahol az FPGA programozható bizonyos algoritmusok végrehajtására, néha gyorsabban, mint a tipikus CPU- vagy GPU-alapú megoldások.
Genomika és élettudományok: Az NP-családi virtuális gépek jelentősen felgyorsíthatják a genomikus szekvenálási feladatokat és az egyéni hardveres gyorsítás előnyeit élvező egyéb élettudományi alkalmazásokat.
Videó átkódolása és streamelése: Az FPGA-k segítségével felgyorsíthatók a videófeldolgozási feladatok, például az átkódolás és a valós idejű videostreamelés, a teljesítmény optimalizálása és a feldolgozási idő csökkentése.
Jelfeldolgozás: Az NP-családi virtuális gépek ideálisak a távközlési és jelfeldolgozási alkalmazásokhoz, ahol gyors beavatkozásra és a jelek elemzésére van szükség.
Adatbázis-gyorsítás: Az NP-családi virtuális gépek növelhetik az adatbázis-műveleteket, különösen az egyéni keresési műveletek és a nagy méretű adatbázis-lekérdezések esetében, ha ezeket a feladatokat az FPGA-nak iktatják ki.
Sorozat a családban
NP sorozat
Az NP-sorozatú virtuális gépeket a Xilinx U250 FPGA-k működtetik a számítási feladatok felgyorsítása érdekében, beleértve a gépi tanulási következtetést, a videóátkódolást és az adatbázis-keresés és -elemzést. Az NP-sorozatú virtuális gépeket intel Xeon 8171M (Skylake) processzorok is működtetik, amelyek az összes magos turbó órajel 3,2 GHz-es sebességével rendelkeznek.
A teljes np-sorozat oldalának megtekintése.
Rész | Mennyiség Egységek száma |
Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb. |
---|---|---|
Adatfeldolgozó | 10 –40 virtuális processzor | Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64] |
Memory (Memória) | 168 - 672 GiB | |
Helyi tároló | 1 Lemez | 736 - 2948 GiB |
Távoli tárolás | 8 – 32 lemez | |
Network (Hálózat) | 1 – 4 hálózati adapter | 7500 – 30000 Mb/s |
Gyorssegédek | 1 – 4 FPGA | AMD Alveo U250 FPGA (64 GB) |
Előző generációs NP családi sorozat
A régebbi méretek esetén lásd az előző generációs méreteket.
Egyéb méretinformációk
Az összes elérhető méret listája: Méretek
Díjkalkulátor: Tarifakalkulátor
Információ a lemeztípusokról: Lemeztípusok
Következő lépések
További információ arról, hogyan segíthet az Azure számítási egységek (ACU) az Azure SKU-k számítási teljesítményének összehasonlításában.
Tekintse meg az azure-beli dedikált gazdagépeket azokhoz a fizikai kiszolgálókhoz, amelyeket egy vagy több, egy Azure-előfizetéshez rendelt virtuális gép üzemeltethet.
Megtudhatja, hogyan monitorozhat Azure-beli virtuális gépeket.