"NC" alcsalád gpu gyorsított virtuálisgép-méretsorozat

Cikk
06/06/2024

A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok

A virtuálisgép-méretsorozat "NC" alcsaládja az Azure GPU-ra optimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Számításigényes számítási feladatokhoz, például AI- és gépi tanulási modellek betanításához, nagy teljesítményű számítástechnikához (HPC) és grafikus igényű alkalmazásokhoz készültek. A nagy teljesítményű NVIDIA GPU-kkal felszerelt NC-sorozatú virtuális gépek jelentős gyorsulást biztosítanak a nagy számítási teljesítményt igénylő folyamatokhoz, beleértve a mély tanulást, a tudományos szimulációkat és a 3D renderelést. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan iparágak számára, mint a technológiai kutatás, a szórakozás és a mérnöki tevékenység, ahol a renderelés és a feldolgozási sebesség kritikus fontosságú a termelékenység és az innováció szempontjából.

Számítási feladatok és használati esetek

Mesterséges intelligencia és gépi tanulás: Az NC-sorozatú virtuális gépek ideálisak összetett gépi tanulási modellek betanításához és AI-alkalmazások futtatásához. Az NVIDIA GPU-k jelentős gyorsulást biztosítanak a általában mélytanulási és egyéb intenzív betanítási feladatokban részt vevő számításokhoz.

Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC): Ezek a virtuális gépek alkalmasak tudományos szimulációkhoz, rendereléshez és egyéb HPC számítási feladatokhoz, amelyek GPU-k segítségével felgyorsíthatók. Az olyan területeken, mint a mérnöki, az orvosi kutatás és a pénzügyi modellezés, gyakran használnak NC-sorozatú virtuális gépeket számítási igényeik hatékony kezeléséhez.

Grafikus megjelenítés: Az NC-sorozatú virtuális gépek grafikus igényű alkalmazásokhoz is használhatók, beleértve a videószerkesztést, a 3D-renderelést és a valós idejű grafikus feldolgozást. Különösen hasznosak olyan iparágakban, mint a játékfejlesztés és a filmgyártás.

Távoli vizualizáció: A csúcskategóriás vizualizációs képességeket, például CAD- és vizualizációs effektusokat igénylő alkalmazások esetében az NC-sorozatú virtuális gépek távolról biztosítják a szükséges GPU-teljesítményt, így a felhasználók összetett grafikus feladatokon dolgozhatnak anélkül, hogy hatékony helyi hardverre van szükségük.

Szimuláció és elemzés: Ezek a virtuális gépek részletes szimulációkhoz és elemzésekhez is alkalmasak olyan területeken, mint az autóipari összeomlás tesztelése, a számítási folyadék dinamikája és az időjárási modellezés, ahol a GPU-képességek jelentősen felgyorsíthatják a feldolgozási időt.

Sorozat a családban

NC-sorozat V1

Az NC sorozatú virtuális gépeket az NVIDIA Tesla K80 kártya és az Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processzor működteti. A felhasználók gyorsabban átélhetik az adatokat a CUDA használatával energiafeltárási alkalmazásokhoz, összeomlási szimulációkhoz, sugárkövetéses rendereléshez, mély tanuláshoz és egyebekhez. Az NC24r konfigurációja alacsony késésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít, amely szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz van optimalizálva.

Tekintse meg az NC-sorozat teljes lapját.

Rész	Mennyiség ^{Egységek száma}	Szemüveg ^{Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.}
Adatfeldolgozó	6 – 24^{virtuális mag}	Intel® Xeon® E5-2690 v3 (Haswell)
Memory (Memória)	56 - 224^GiB
Adatlemezek	24 – 64^lemez
Network (Hálózat)	1 – 4^{hálózati adapter}
Gyorssegédek	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla K80 12^GiB 12 –48^GiB virtuális gépenként

NCads_-_H100_v5-sorozat

Az NCads H100 v5 sorozatú virtuális gépek (VM-ek) az Azure GPU-család új kiegészítői. Ezt a sorozatot valós Azure-alkalmazás AI-betanításhoz és kötegelt következtetési számítási feladatokhoz használhatja. Az NCads H100 v5 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA H100 NVL GPU és 4. generációs AMD EPYC™ Genoa processzorok működtetik. A virtuális gépek legfeljebb 2 NVIDIA H100 NVL GPU-val rendelkeznek, egyenként 94 GB memóriával, akár 96 nem többszálú AMD EPYC Genoa processzormaggal és 640 GiB rendszermemóriával.

Tekintse meg a NCads_-_H100_v5-sorozat teljes lapját.

Rész	Mennyiség ^{Egységek száma}	Szemüveg ^{Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.}
Adatfeldolgozó	40 – 80^{virtuális mag}	AMD EPYC™ (Genova)
Memory (Memória)	320 - 640^GiB
Adatlemezek	8 – 16^lemez	100000 - 240000^IOPS / 3000 - 7000^MBps
Network (Hálózat)	2 – 4^{hálózati adapter}	40000 – 80000^Mb/s
Gyorssegédek	1 – 2^GPU	NVIDIA H100 NVL 94^GiB 94 – 188^GiB virtuális gépenként

NCv2 sorozat

Az NCv2 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla P100 GPU-k működtetik. Ezek a GPU-k az NC-sorozat számítási teljesítményét több mint 2-szeresére képesek biztosítani. Az ügyfelek kihasználhatják ezeket a frissített GPU-kat a hagyományos HPC számítási feladatokhoz, például a tározómodellezéshez, a DNS-szekvenáláshoz, a fehérjeelemzéshez, a Monte Carlo-szimulációkhoz és más feladatokhoz. Az NCv2 sorozatú virtuális gépek a GPU-k mellett Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzorokkal is rendelkeznek. Az NC24rs v2 konfigurációja alacsony késleltetésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít, amely szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz van optimalizálva.

Tekintse meg az NCv2 sorozat teljes lapját.

Rész	Mennyiség ^{Egységek száma}	Szemüveg ^{Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.}
Adatfeldolgozó	6 – 24^{virtuális mag}	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memory (Memória)	112 - 448^GiB
Adatlemezek	12 –32^lemez	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Network (Hálózat)	4 – 8 ^{hálózati adapter}
Gyorssegédek	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla P100 16^GiB 16 –64^GiB virtuális gépenként

NCv3 sorozat

Az NCv3 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla V100 GPU-k működtetik. Ezek a GPU-k az NCv2-sorozat számítási teljesítményét 1,5-szeresére képesek biztosítani. Az ügyfelek kihasználhatják ezeket a frissített GPU-kat a hagyományos HPC számítási feladatokhoz, például a tározómodellezéshez, a DNS-szekvenáláshoz, a fehérjeelemzéshez, a Monte Carlo-szimulációkhoz és más feladatokhoz. Az NC24rs v3 konfigurációja alacsony késésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít, amely szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz van optimalizálva. Az NCv3 sorozatú virtuális gépek a GPU-k mellett Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzorokkal is rendelkeznek.

Tekintse meg a teljes NCv3-sorozat lapját.

Rész	Mennyiség ^{Egységek száma}	Szemüveg ^{Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.}
Adatfeldolgozó	6 – 24^{virtuális mag}	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memory (Memória)	112 - 448^GiB
Adatlemezek	12 –32^lemez	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Network (Hálózat)	4 – 8 ^{hálózati adapter}
Gyorssegédek	1 – 4 ^GPU	NVIDIA Tesla V100 16^GiB 16 –64^GiB virtuális gépenként

NCasT4_v3 sorozat

A NCasT4_v3 sorozatú virtuális gépeket Nvidia Tesla T4 GPU-k és AMD EPYC 7V12(Róma) PROCESSZORok működtetik. A virtuális gépek legfeljebb 4 NVIDIA T4 GPU-val rendelkeznek, egyenként 16 GB memóriával, legfeljebb 64 nem többszálú AMD EPYC 7V12 (Róma) processzormaggal (2,45 GHz alapfrekvenciával, 3,1 GHz-es all-core csúcsfrekvenciával és 3,3 GHz-es egymagos csúcsfrekvenciával) és 440 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak olyan AI-szolgáltatások üzembe helyezéséhez, mint például a felhasználó által generált kérelmek valós idejű következtetése, vagy interaktív grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz az NVIDIA GRID-illesztője és virtuális GPU-technológiája segítségével. A CUDA, a TensorRT, a Caffe, az ONNX és más keretrendszerek, illetve az OpenGL-en és DirectX-en alapuló GPU-alapú számítási feladatok gazdaságosan, a felhasználókhoz közel helyezhetők üzembe a NCasT4_v3 sorozaton.

A teljes NCasT4_v3-sorozat oldalának megtekintése.

Rész	Mennyiség ^{Egységek száma}	Szemüveg ^{Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.}
Adatfeldolgozó	4 – 64^{virtuális mag}	AMD EPYC™ 7V12 (Rome)
Memory (Memória)	28 - 440^GiB
Adatlemezek	8 – 32^lemez	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Network (Hálózat)	2 – 8 ^{hálózati adapter}	8000 – 32000^Mb/s
Gyorssegédek	1 – 4^GPU	NVIDIA Tesla T4 16^GiB 16 –64^GiB virtuális gépenként

NC_A100_v4 sorozat

Az NC A100 v4 sorozatú virtuális gép (VM) az Azure GPU-család új tagja. Ezt a sorozatot valós Azure-alkalmazás AI-betanításhoz és kötegelt következtetési számítási feladatokhoz használhatja. Az NC A100 v4 sorozatot NVIDIA A100 PCIe GPU és harmadik generációs AMD EPYC™ 7V13 (Milan) processzorok hajtják. A virtuális gépek legfeljebb 4 NVIDIA A100 PCIe GPU-val rendelkeznek, egyenként 80 GB memóriával, 96 nem többszálú AMD EPYC Milan processzormaggal és 880 GiB rendszermemóriával.

A teljes NC_A100_v4-sorozat oldalának megtekintése.

Rész	Mennyiség ^{Egységek száma}	Szemüveg ^{Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.}
Adatfeldolgozó	24 – 96^{virtuális mag}	EPYC™ 7V13 (Milánó)
Memory (Memória)	220 - 880^GiB
Adatlemezek	8 – 32^lemez	30000 - 120000^IOPS / 1000 - 4000^MBps
Network (Hálózat)	2 – 8 ^{hálózati adapter}	20000 – 80000^Mb/s
Gyorssegédek	1 – 4^GPU	NVIDIA A100 (PCIe) 80^GiB Virtuális gépenként 80 – 320^GiB

Előző generációs NC családi sorozat

A régebbi méretek esetén lásd az előző generációs méreteket.

Egyéb méretinformációk

Az összes elérhető méret listája: Méretek

Díjkalkulátor: Tarifakalkulátor

Információ a lemeztípusokról: Lemeztípusok

Következő lépések

További információ arról, hogyan segíthet az Azure számítási egységek (ACU) az Azure SKU-k számítási teljesítményének összehasonlításában.

Tekintse meg az azure-beli dedikált gazdagépeket azokhoz a fizikai kiszolgálókhoz, amelyeket egy vagy több, egy Azure-előfizetéshez rendelt virtuális gép üzemeltethet.

Megtudhatja, hogyan monitorozhat Azure-beli virtuális gépeket.

Megosztás a következőn keresztül: