"NC" alcsalád gpu gyorsított virtuálisgép-méretsorozat
A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok
A virtuálisgép-méretsorozat "NC" alcsaládja az Azure GPU-ra optimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Számításigényes számítási feladatokhoz, például AI- és gépi tanulási modellek betanításához, nagy teljesítményű számítástechnikához (HPC) és grafikus igényű alkalmazásokhoz készültek. A nagy teljesítményű NVIDIA GPU-kkal felszerelt NC-sorozatú virtuális gépek jelentős gyorsulást biztosítanak a nagy számítási teljesítményt igénylő folyamatokhoz, beleértve a mély tanulást, a tudományos szimulációkat és a 3D renderelést. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan iparágak számára, mint a technológiai kutatás, a szórakozás és a mérnöki tevékenység, ahol a renderelés és a feldolgozási sebesség kritikus fontosságú a termelékenység és az innováció szempontjából.
Számítási feladatok és használati esetek
Mesterséges intelligencia és gépi tanulás: Az NC-sorozatú virtuális gépek ideálisak összetett gépi tanulási modellek betanításához és AI-alkalmazások futtatásához. Az NVIDIA GPU-k jelentős gyorsulást biztosítanak a általában mélytanulási és egyéb intenzív betanítási feladatokban részt vevő számításokhoz.
Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC): Ezek a virtuális gépek alkalmasak tudományos szimulációkhoz, rendereléshez és egyéb HPC számítási feladatokhoz, amelyek GPU-k segítségével felgyorsíthatók. Az olyan területeken, mint a mérnöki, az orvosi kutatás és a pénzügyi modellezés, gyakran használnak NC-sorozatú virtuális gépeket számítási igényeik hatékony kezeléséhez.
Grafikus megjelenítés: Az NC-sorozatú virtuális gépek grafikus igényű alkalmazásokhoz is használhatók, beleértve a videószerkesztést, a 3D-renderelést és a valós idejű grafikus feldolgozást. Különösen hasznosak olyan iparágakban, mint a játékfejlesztés és a filmgyártás.
Távoli vizualizáció: A csúcskategóriás vizualizációs képességeket, például CAD- és vizualizációs effektusokat igénylő alkalmazások esetében az NC-sorozatú virtuális gépek távolról biztosítják a szükséges GPU-teljesítményt, így a felhasználók összetett grafikus feladatokon dolgozhatnak anélkül, hogy hatékony helyi hardverre van szükségük.
Szimuláció és elemzés: Ezek a virtuális gépek részletes szimulációkhoz és elemzésekhez is alkalmasak olyan területeken, mint az autóipari összeomlás tesztelése, a számítási folyadék dinamikája és az időjárási modellezés, ahol a GPU-képességek jelentősen felgyorsíthatják a feldolgozási időt.
Sorozat a családban
NC-sorozat V1
Fontos
Az NC és NC_Promo sorozatú Azure-beli virtuális gépek (VM-ek) 2023. szeptember 6-án megszűnnek. További információ: NC és NC_Promo nyugdíjazási információk. A számítási feladatok más virtuálisgép-méretekre való migrálásáról a GPU számítási migrálási útmutatójában olvashat.
Ez a kivonási bejelentés nem vonatkozik az NCv3, az NCasT4v3 és az NC A100 v4 sorozatú virtuális gépekre.
Az NC sorozatú virtuális gépeket az NVIDIA Tesla K80 kártya és az Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processzor működteti. A felhasználók gyorsabban átélhetik az adatokat a CUDA használatával energiafeltárási alkalmazásokhoz, összeomlási szimulációkhoz, sugárkövetéses rendereléshez, mély tanuláshoz és egyebekhez. Az NC24r konfigurációja alacsony késésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít, amely szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz van optimalizálva.
Tekintse meg az NC-sorozat teljes lapját.
| Rész | Mennyiség Egységek száma |
Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb. |
|---|---|---|
| Adatfeldolgozó | 6 – 24 virtuális processzor | Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64] |
| Memory (Memória) | 56 - 224 GiB | |
| Helyi tároló | 1 Lemez | 340 - 1440 GiB |
| Távoli tárolás | 24 – 64 lemez | |
| Network (Hálózat) | 1 – 4 hálózati adapter | Mb/s |
| Gyorssegédek | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla K80 GPU (24 GB) |
NCads_H100_v5-sorozat
Az NCads H100 v5 sorozatú virtuális gépek (VM-ek) az Azure GPU-család új kiegészítői. Ezt a sorozatot valós Azure-alkalmazás AI-betanításhoz és kötegelt következtetési számítási feladatokhoz használhatja. Az NCads H100 v5 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA H100 NVL GPU és 4. generációs AMD EPYC™ Genoa processzorok működtetik. A virtuális gépek legfeljebb 2 NVIDIA H100 NVL GPU-val rendelkeznek, egyenként 94 GB memóriával, akár 96 nem többszálú AMD EPYC Genoa processzormaggal és 640 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak valós, alkalmazott AI-számítási feladatokhoz, például:
- GPU-gyorsított elemzések és adatbázisok
- Kötegelt következtetés nagy elő- és utófeldolgozással
- Autonómiamodell betanítása
- Olaj- és gáztároló szimulációja
- Gépi tanulás (ML) fejlesztése
- Videófeldolgozás
- AI/ML webszolgáltatások
A teljes NCads_H100_v5-sorozat oldalának megtekintése.
| Rész | Mennyiség Egységek száma |
Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb. |
|---|---|---|
| Adatfeldolgozó | 40 –80 virtuális processzor | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Memory (Memória) | 320 - 640 GiB | |
| Helyi tároló | 1 Lemez | 3576 - 7152 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Távoli tárolás | 8 – 16 lemez | 100000 – 240000 IOPS 3000 – 7000 MBps |
| Network (Hálózat) | 2 – 4 hálózati adapter | 40 000 – 80 000 Mb/s |
| Gyorssegédek | 1 – 2 GPU | Nvidia PCIe H100 GPU (94 GB) |
NCCads_H100_v5-sorozat
Az NCCads H100 v5 virtuális gépek az Azure GPU-család új kiegészítői. Ebben a virtuálisgép-termékváltozatban a megbízható végrehajtási környezet (TEE) a processzoron és a csatlakoztatott GPU-n futó bizalmas virtuális gépekre terjed ki, így biztonságosan ki lehet kapcsolni az adatokat, modelleket és számításokat a GPU-ra. Az NCCads H100 v5 sorozat 4. generációs AMD EPYC™ Genoa processzorokkal és NVIDIA H100 Tensor Core GPU-val működik. Ezek a virtuális gépek 1 NVIDIA H100 NVL GPU-val rendelkeznek 94 GB memóriával, 40 nem többszálú AMD EPYC Genoa processzormaggal és 320 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak valós, alkalmazott AI-számítási feladatokhoz, például:
- GPU-gyorsított elemzések és adatbázisok
- Kötegelt következtetés nagy elő- és utófeldolgozással
- Gépi tanulás (ML) fejlesztése
- Videófeldolgozás
- AI/ML webszolgáltatások
A teljes NCCads_H100_v5-sorozat oldalának megtekintése.
| Rész | Mennyiség Egységek száma |
Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb. |
|---|---|---|
| Adatfeldolgozó | 40 virtuális processzor | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Memory (Memória) | 320 GiB | |
| Helyi tároló | 1 Lemez | 800 GiB |
| Távoli tárolás | 8 Lemezek | 100000 IOPS 3000 MBps |
| Network (Hálózat) | 2 hálózati adapter | 40000 Mb/s |
| Gyorssegédek | 1 GPU | Nvidia H100 GPU (94 GB) |
NCv2 sorozat
Fontos
Az NCv2 sorozatú Azure-beli virtuális gépek (VM-ek) 2023. szeptember 6-án megszűnnek. További információkért tekintse meg az NCv2 nyugdíjazási adatait. A számítási feladatok más virtuálisgép-méretekre való migrálásáról a GPU számítási migrálási útmutatójában olvashat.
Ez a kivonási bejelentés nem vonatkozik az NCv3, az NCasT4v3 és az NC A100 v4 sorozatú virtuális gépekre.
Az NCv2 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla P100 GPU-k működtetik. Ezek a GPU-k az NC-sorozat számítási teljesítményét több mint 2-szeresére képesek biztosítani. Az ügyfelek kihasználhatják ezeket a frissített GPU-kat a hagyományos HPC számítási feladatokhoz, például a tározómodellezéshez, a DNS-szekvenáláshoz, a fehérjeelemzéshez, a Monte Carlo-szimulációkhoz és más feladatokhoz. Az NCv2 sorozatú virtuális gépek a GPU-k mellett Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzorokkal is rendelkeznek. Az NC24rs v2 konfigurációja alacsony késleltetésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít, amely szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz van optimalizálva.
Tekintse meg az NCv2 sorozat teljes lapját.
| Rész | Mennyiség Egységek száma |
Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb. |
|---|---|---|
| Adatfeldolgozó | 6 – 24 virtuális processzor | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memory (Memória) | 112 - 448 GiB | |
| Helyi tároló | 1 Lemez | 736 - 2948 GiB |
| Távoli tárolás | 12 –32 lemez | 20000 – 80000 IOPS 200 – 800 MBps |
| Network (Hálózat) | 4 – 8 hálózati adapter | |
| Gyorssegédek | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla P100 GPU (16 GB) |
NCv3 sorozat
Az NCv3 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla V100 GPU-k működtetik. Ezek a GPU-k az NCv2-sorozat számítási teljesítményét 1,5-szeresére képesek biztosítani. Az ügyfelek kihasználhatják ezeket a frissített GPU-kat a hagyományos HPC számítási feladatokhoz, például a tározómodellezéshez, a DNS-szekvenáláshoz, a fehérjeelemzéshez, a Monte Carlo-szimulációkhoz és más feladatokhoz. Az NC24rs v3 konfigurációja alacsony késésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít, amely szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz van optimalizálva. Az NCv3 sorozatú virtuális gépek a GPU-k mellett Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzorokkal is rendelkeznek.
Fontos
Ebben a virtuálisgép-sorozatban az előfizetésben lévő vCPU (core) kvóta kezdetben 0-ra van állítva minden régióban. Kérjen vCPU-kvótanövelést ehhez a sorozathoz egy elérhető régióban. Ezek a termékváltozatok nem érhetők el próbaverziós vagy Visual Studio-előfizetői Azure-előfizetésekhez. Előfordulhat, hogy az előfizetési szint nem támogatja ezeknek az SKU-knak a kiválasztását vagy üzembe helyezését.
Tekintse meg a teljes NCv3-sorozat lapját.
| Rész | Mennyiség Egységek száma |
Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb. |
|---|---|---|
| Adatfeldolgozó | 6 – 24 virtuális processzor | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memory (Memória) | 112 - 448 GiB | |
| Helyi tároló | 1 Lemez | 736 - 2948 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Távoli tárolás | 12 –32 lemez | 20000 – 80000 IOPS 200 – 800 MBps |
| Network (Hálózat) | 4 – 8 hálózati adapter | Mb/s |
| Gyorssegédek | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB) |
NCasT4_v3 sorozat
A NCasT4_v3 sorozatú virtuális gépeket Nvidia Tesla T4 GPU-k és AMD EPYC 7V12(Róma) CPU-k hajtják. A virtuális gépek legfeljebb 4 NVIDIA T4 GPU-val rendelkeznek, egyenként 16 GB memóriával, legfeljebb 64 nem többszálú AMD EPYC 7V12 (Róma) processzormaggal (2,45 GHz alapfrekvenciával, 3,1 GHz-es all-core csúcsfrekvenciával és 3,3 GHz-es egymagos csúcsfrekvenciával) és 440 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak olyan AI-szolgáltatások üzembe helyezéséhez, mint például a felhasználó által generált kérelmek valós idejű következtetése, vagy interaktív grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz az NVIDIA GRID-illesztője és virtuális GPU-technológiája segítségével. A CUDA, a TensorRT, a Caffe, az ONNX és más keretrendszerek, illetve az OpenGL-en és DirectX-en alapuló GPU-alapú számítási feladatok gazdaságosan, a felhasználókhoz közel helyezhetők üzembe a NCasT4_v3 sorozaton.
A teljes NCasT4_v3-sorozat oldalának megtekintése.
| Rész | Mennyiség Egységek száma |
Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb. |
|---|---|---|
| Adatfeldolgozó | 4 – 64 virtuális processzor | AMD EPYC 7V12 (Róma) [x86-64] |
| Memory (Memória) | 28 - 440 GiB | |
| Helyi tároló | 1 Lemez | 176 - 2816 GiB IOPS (RR) MBps (RR) |
| Távoli tárolás | 8 – 32 lemez | IOPS MBps |
| Network (Hálózat) | 2 – 8 hálózati adapter | 8000 – 32000 Mb/s |
| Gyorssegédek | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB) |
NC_A100_v4 sorozat
Az NC A100 v4 sorozatú virtuális gép (VM) az Azure GPU-család új tagja. Ezt a sorozatot valós Azure-alkalmazás AI-betanításhoz és kötegelt következtetési számítási feladatokhoz használhatja. Az NC A100 v4 sorozatot NVIDIA A100 PCIe GPU és harmadik generációs AMD EPYC™ 7V13 (Milan) processzorok hajtják. A virtuális gépek legfeljebb 4 NVIDIA A100 PCIe GPU-val rendelkeznek, egyenként 80 GB memóriával, 96 nem többszálú AMD EPYC Milan processzormaggal és 880 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak valós, alkalmazott AI-számítási feladatokhoz, például:
GPU-gyorsított elemzések és adatbázisok Batch-következtetések nagy elő- és utófeldolgozású autonóm modell betanításával Olaj- és gáztároló-szimuláció Gépi tanulás (ML) fejlesztése Videófeldolgozás AI/ML webszolgáltatások
A teljes NC_A100_v4-sorozat oldalának megtekintése.
| Rész | Mennyiség Egységek száma |
Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb. |
|---|---|---|
| Adatfeldolgozó | 24 –96 virtuális processzor | AMD EPYC 7V13 (Milánó) [x86-64] |
| Memory (Memória) | 220 - 880 GiB | |
| Helyi tároló | 1 Ideiglenes lemez 1 – 4 NVMe lemez |
64 – 256 GiB Temp Disk 960 GiB NVMe lemezek |
| Távoli tárolás | 8 – 32 lemez | 30000 – 120000 IOPS 1000 – 4000 MBps |
| Network (Hálózat) | 2 – 8 hálózati adapter | 20 000 – 80 000 Mb/s |
| Gyorssegédek | 1 – 4 GPU | Nvidia PCIe A100 GPU (80 GB) |
Előző generációs NC családi sorozat
A régebbi méretek esetén lásd az előző generációs méreteket.
Egyéb méretinformációk
Az összes elérhető méret listája: Méretek
Díjkalkulátor: Tarifakalkulátor
Információ a lemeztípusokról: Lemeztípusok
Következő lépések
További információ arról, hogyan segíthet az Azure számítási egységek (ACU) az Azure SKU-k számítási teljesítményének összehasonlításában.
Tekintse meg az azure-beli dedikált gazdagépeket azokhoz a fizikai kiszolgálókhoz, amelyeket egy vagy több, egy Azure-előfizetéshez rendelt virtuális gép üzemeltethet.
Megtudhatja, hogyan monitorozhat Azure-beli virtuális gépeket.