"NC" alcsalád GPU-gyorsítással rendelkező virtuális gép méretsorozat

A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok

A virtuálisgép-méretsorozat "NC" alcsaládja az Azure GPU-ra optimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Számításigényes számítási feladatokhoz, például AI- és gépi tanulási modellek betanításához, nagy teljesítményű számítástechnikához (HPC) és grafikus igényű alkalmazásokhoz készültek. A nagy teljesítményű NVIDIA GPU-kkal felszerelt NC-sorozatú virtuális gépek jelentős gyorsulást biztosítanak a nagy számítási teljesítményt igénylő folyamatokhoz, beleértve a mély tanulást, a tudományos szimulációkat és a 3D renderelést. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan iparágak számára, mint a technológiai kutatás, a szórakozás és a mérnöki tevékenység, ahol a renderelés és a feldolgozási sebesség kritikus fontosságú a termelékenység és az innováció szempontjából.

Számítási feladatok és használati esetek

Mesterséges intelligencia és gépi tanulás: Az NC-sorozatú virtuális gépek ideálisak összetett gépi tanulási modellek betanításához és AI-alkalmazások futtatásához. Az NVIDIA GPU-k jelentős gyorsulást biztosítanak a általában mélytanulási és egyéb intenzív betanítási feladatokban részt vevő számításokhoz.

Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC): Ezek a virtuális gépek alkalmasak tudományos szimulációkhoz, rendereléshez és egyéb HPC számítási feladatokhoz, amelyek GPU-k segítségével felgyorsíthatók. Az olyan területeken, mint a mérnöki, az orvosi kutatás és a pénzügyi modellezés, gyakran használnak NC-sorozatú virtuális gépeket számítási igényeik hatékony kezeléséhez.

Grafikus megjelenítés: Az NC-sorozatú virtuális gépek grafikus igényű alkalmazásokhoz is használhatók, beleértve a videószerkesztést, a 3D-renderelést és a valós idejű grafikus feldolgozást. Különösen hasznosak olyan iparágakban, mint a játékfejlesztés és a filmgyártás.

Távoli vizualizáció: A csúcskategóriás vizualizációs képességeket, például CAD- és vizualizációs effektusokat igénylő alkalmazások esetében az NC-sorozatú virtuális gépek távolról biztosítják a szükséges GPU-teljesítményt, így a felhasználók összetett grafikus feladatokon dolgozhatnak anélkül, hogy hatékony helyi hardverre van szükségük.

Szimuláció és elemzés: Ezek a virtuális gépek részletes szimulációkhoz és elemzésekhez is alkalmasak olyan területeken, mint az autóipari összeomlás tesztelése, a számítási folyadék dinamikája és az időjárási modellezés, ahol a GPU-képességek jelentősen felgyorsíthatják a feldolgozási időt.

Családi sorozat

NCads_H100_v5-sorozat

Az NCads H100 v5 sorozatú virtuális gépek (VM-ek) az Azure GPU-család új kiegészítői. Ezt a sorozatot a valós világban történő Azure Alkalmazott AI betanításához és kötegelt következtetési munkaterhelések kezelésére használhatja. Az NCads H100 v5 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA H100 NVL GPU és 4. generációs AMD EPYC™ Genoa processzorok működtetik. A virtuális gépek legfeljebb 2 NVIDIA H100 NVL GPU-val rendelkeznek, egyenként 94 GB memóriával, akár 96 nem többszálú AMD EPYC Genoa processzormaggal és 640 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak valós, alkalmazott AI-számítási feladatokhoz, például:

• GPU-gyorsított elemzések és adatbázisok
• Kötegelt inferencia nagy elő- és utófeldolgozással
• Autonómiamodell betanítása
• Olaj- és gáztároló szimulációja
• Gépi tanulás (ML) fejlesztése
• Videófeldolgozás
• AI/ML webszolgáltatások

A teljes NCads_H100_v5-sorozat oldalának megtekintése.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Műszaki adatok Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	40 – 80 virtuális CPU-k	AMD EPYC (Genoa) [x86-64]
Memory (Memória)	320 - 640 GiB
Helyi tároló	1 Lemez	3576 - 7152 GiB IOPS (RR) MBps (Megabájt per másodperc) (RR)
Távoli tárolás	8 – 16 lemez	100000 – 240000 IOPS 3000 – 7000 MBps
Network (Hálózat)	2 – 4 hálózati adapter	40 000 – 80 000 Mb/s
Gyorsítók	1 – 2 GPU	Nvidia PCIe H100 GPU (94 GB)

NCCads_H100_v5-sorozat

Az NCCads H100 v5 virtuális gépek az Azure GPU-család új kiegészítői. Ebben a virtuálisgép-termékváltozatban a megbízható végrehajtási környezet (TEE) a processzoron és a csatlakoztatott GPU-n futó bizalmas virtuális gépekre terjed ki, így biztonságosan ki lehet kapcsolni az adatokat, modelleket és számításokat a GPU-ra. Az NCCads H100 v5 sorozat 4. generációs AMD EPYC™ Genoa processzorokkal és NVIDIA H100 Tensor Core GPU-val működik. Ezek a virtuális gépek 1 NVIDIA H100 NVL GPU-val rendelkeznek 94 GB memóriával, 40 nem többszálú AMD EPYC Genoa processzormaggal és 320 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak valós, alkalmazott AI-számítási feladatokhoz, például:

• GPU-gyorsított elemzések és adatbázisok
• Kötegelt inferencia nagy elő- és utófeldolgozással
• Gépi tanulás (ML) fejlesztése
• Videófeldolgozás
• AI/ML webszolgáltatások

A teljes NCCads_H100_v5-sorozat oldalának megtekintése.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Műszaki adatok Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	40 virtuális processzor	AMD EPYC (Genoa) [x86-64]
Memory (Memória)	320 GiB
Helyi tároló	1 Lemez	800 GiB
Távoli tárolás	8 Lemezek	100000 IOPS 3000 MBps
Network (Hálózat)	8 hálózati csatoló kártya	40000 Mb/s
Gyorsítók	1 GPU	Nvidia H100 GPU (94 GB)

NCv3 sorozat

Az NCv3 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla V100 GPU-k működtetik. Ezek a GPU-k az NCv2-sorozat számítási teljesítményét 1,5-szeresére képesek biztosítani. Az ügyfelek kihasználhatják ezeket a frissített GPU-kat a hagyományos HPC számítási feladatokhoz, például a tározómodellezéshez, a DNS-szekvenáláshoz, a fehérjeelemzéshez, a Monte Carlo-szimulációkhoz és más feladatokhoz. Az NC24rs v3 konfigurációja alacsony késésű, nagy átviteli sebességű hálózati adaptert biztosít, amely szorosan összekapcsolt párhuzamos számítási feladatokhoz van optimalizálva. Az NCv3 sorozatú virtuális gépek a GPU-k mellett Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processzorokkal is rendelkeznek.

Fontos

Ebben a virtuálisgép-sorozatban az előfizetésben lévő vCPU (core) kvóta kezdetben 0-ra van állítva minden régióban. Kérjen vCPU-kvótanövelést ehhez a sorozathoz egy elérhető régióban. Ezek a termékváltozatok nem érhetők el próbaverziós vagy Visual Studio-előfizetői Azure-előfizetésekhez. Előfordulhat, hogy az előfizetési szint nem támogatja ezeknek az SKU-knak a kiválasztását vagy üzembe helyezését.

Tekintse meg a teljes NCv3-sorozat lapját.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Műszaki adatok Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	6 – 24 vCPU	Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64]
Memory (Memória)	112 - 448 GiB
Helyi tároló	1 Lemez	736 - 2948 GiB IOPS (RR) MBps (Megabájt per másodperc) (RR)
Távoli tárolás	12 –32 lemez	20000 – 80000 IOPS 200 – 800 MBps
Network (Hálózat)	4 – 8 hálózati interfészkártya	Mb/s
Gyorsítók	1 - 4	Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB)

NCasT4_v3-sorozat

A NCasT4_v3 sorozatú virtuális gépek (VM) nvidia Tesla T4 GPU-k és AMD EPYC 7V12(Róma) PROCESSZORok. A virtuális gépek legfeljebb 4 NVIDIA T4 GPU-val rendelkeznek, egyenként 16 GB memóriával, legfeljebb 64 nem többszálú AMD EPYC 7V12 (Róma) processzormaggal (2,45 GHz alapfrekvenciával, 3,1 GHz-es all-core csúcsfrekvenciával és 3,3 GHz-es egymagos csúcsfrekvenciával) és 440 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak az AI-szolgáltatások üzembe helyezéséhez, például a felhasználó által generált kérések valós idejű következtetéséhez, vagy az NVIDIA GRID-illesztőprogramját és virtuális GPU-technológiáját használó interaktív grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz. A CUDA, a TensorRT, a Caffe, az ONNX és más keretrendszerek, illetve az OpenGL-en és DirectX-en alapuló GPU-alapú számítási feladatok gazdaságosan, a felhasználókhoz közel helyezhetők üzembe a NCasT4_v3 sorozaton.

NCasT4_v3 sorozatú virtuális gépeken az Azure NVIDIA GPU-illesztőbővítmény telepíti a CUDA-illesztőprogramokat. Grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz manuálisan telepítse az Azure által támogatott GRID-illesztőprogramokat.

A teljes NCasT4_v3-sorozat oldalának megtekintése.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Műszaki adatok Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	4 – 64 virtuális processzorok	AMD EPYC 7V12 (Róma) [x86-64]
Memory (Memória)	28 - 440 GiB
Helyi tároló	1 Lemez	176 - 2816 GiB IOPS (RR) MBps (Megabájt per másodperc) (RR)
Távoli tárolás	8 – 32 lemez	IOPS Mbps
Network (Hálózat)	2 – 8 hálózati adapter	8000 – 32000 Mb/s
Gyorsítók	1 – 4 GPU	Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB)

NC_A100_v4 sorozat

Az NC A100 v4 sorozatú virtuális gép (VM) az Azure GPU-család új tagja. Ezt a sorozatot a valós világban történő Azure Alkalmazott AI betanításához és kötegelt következtetési munkaterhelések kezelésére használhatja. Az NC A100 v4 sorozatot NVIDIA A100 PCIe GPU és harmadik generációs AMD EPYC™ 7V13 (Milan) processzorok hajtják. A virtuális gépek legfeljebb 4 NVIDIA A100 PCIe GPU-val rendelkeznek, egyenként 80 GB memóriával, 96 nem többszálú AMD EPYC Milan processzormaggal és 880 GiB rendszermemóriával. Ezek a virtuális gépek ideálisak valós, alkalmazott AI-számítási feladatokhoz, például:

GPU-gyorsított elemzések és adatbázisok Batch-következtetések nagy elő- és utófeldolgozású autonóm modell betanításával Olaj- és gáztároló-szimuláció Gépi tanulás (ML) fejlesztése Videófeldolgozás AI/ML webszolgáltatások

A teljes NC_A100_v4-sorozat oldalának megtekintése.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Műszaki adatok Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	24 – 96 virtuális processzor	AMD EPYC 7V13 (Milánó) [x86-64]
Memory (Memória)	220 - 880 GiB
Helyi tároló	1 Ideiglenes lemez 1 – 4 NVMe lemez	64 – 256 GiB Temp Disk 960 GiB NVMe lemezek
Távoli tárolás	8 – 32 lemez	30000 – 120000 IOPS 1000 – 4000 MBps
Network (Hálózat)	2 – 8 hálózati adapter	20 000 – 80 000 Mb/s
Gyorsítók	1 – 4 GPU	Nvidia PCIe A100 GPU (80 GB)

Előző generációs NC modellcsalád

A régebbi méretek esetén lásd az előző generációs méreteket.

Egyéb méretinformációk

Az összes elérhető méret listája: Méretek

Díjkalkulátor: Tarifakalkulátor

Információ a lemeztípusokról: Lemeztípusok

Következő lépések

A virtuális gép méretének módosításával kihasználhatja a számítási feladatokhoz elérhető legújabb teljesítményt és funkciókat.

Használja a Microsoft által házon belül tervezett ARM-processzorokat Azure Cobalt virtuális gépekkel.

Megtudhatja, hogyan monitorozhat Azure-beli virtuális gépeket.