"NV" alcsaládú GPU gyorsított virtuálisgép-méretsorozat

A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok

A virtuálisgép-méretezési sorozatok NV-családja az Azure GPU-val felgyorsított virtuálisgép-példányai közé tartozik, kifejezetten grafikus igényű alkalmazásokhoz, például grafikus megjelenítéshez, szimulációhoz és virtuális asztalokhoz. Az NVIDIA GPU-kkal felszerelt NV-sorozatú virtuális gépek robusztus platformot biztosítanak a grafikus feladatok rendereléséhez és feldolgozásához, így ideálisak olyan szervezetek számára, amelyek hatékony grafikus képességekkel rendelkező virtuális munkaállomásokat igényelnek. Ezek a virtuális gépek olyan forgatókönyveket támogatnak, ahol távoli vizualizációra, valós idejű együttműködésre és 3D-vizualizációra van szükség, így a felhasználók hatékonyan futtathatnak grafikus igényű alkalmazásokat közvetlenül az Azure felhőkörnyezetéből.

Számítási feladatok és használati esetek

Virtuális asztali infrastruktúra (VDI): Az NV-családi virtuális gépek jól használhatók olyan virtuális asztalokhoz, amelyek GPU-képességeket igényelnek olyan feladatokhoz, mint a grafikus tervezés, a videószerkesztés és a CAD-alkalmazások. Ezek biztosítják a távoli asztali forgatókönyvek zökkenőmentes működéséhez szükséges grafikus teljesítményt.

3D vizualizáció: Az NV-családi virtuális gépek ideálisak olyan 3D-s alkalmazások futtatásához, amelyek nagy teljesítményű renderelést igényelnek, például architekturális vizualizációkat, orvosi képalkotást és egyéb professzionális szintű grafikus feladatokat.

Távoli grafikus munka: Az NV sorozatú virtuális gépek olyan iparágak számára előnyösek, amelyek nagy grafikai igényű szoftverekre támaszkodnak, így a szakemberek távolról, natív teljesítménnyel érhetik el és használhatják az olyan alkalmazásokat, mint az Adobe Photoshop, az Autodesk AutoCAD vagy a Dassault SOLIDWORKS.

Nagy felbontású képfeldolgozás: Az NV sorozatú virtuális gépek ideálisak a rendkívül nagy méretű vRAM-alkalmazások, például a nagy felbontású képfeldolgozás és -elemzés kezeléséhez. Ilyenek például a térinformatikai elemzés, a műholdas képfeldolgozás és a professzionális fényképszerkesztés, ahol a nagy méretű képfájlok kezelése és az összetett manipulációk valós idejű végrehajtása kulcsfontosságú a termelékenység és a teljesítmény szempontjából.

Videostreamelés: Az NV-család virtuális gépei alkalmasak nagy felbontású videótartalmak streamelésére, beleértve a betanítási videókat és a virtuális eseményeket is, biztosítva a kiváló minőségű teljesítést helyi hardverkorlátozások nélkül.

Sorozat a családban

NV-sorozat V1

Az NV-sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla M60 GPU-k és NVIDIA GRID-technológia hajtja asztali gyorsított alkalmazásokhoz és virtuális asztalokhoz, ahol az ügyfelek megjeleníthetik adataikat vagy szimulációikat. A felhasználók az NV-példányokon vizualizálhatják a grafikus igényes munkafolyamataikat, így kiváló grafikus képességeket érhetnek el, valamint egyetlen pontosságú számítási feladatot futtathatnak, például kódolást és renderelést. Az NV-sorozatú virtuális gépeket Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processzorok is működtetik. Az NV-példányok minden GPU-ja GRID-licenccel rendelkezik. Ez a licenc lehetővé teszi egy NV-példány virtuális munkaállomásként való használatát egyetlen felhasználó számára, vagy 25 egyidejű felhasználó csatlakozhat a virtuális géphez egy virtuális alkalmazás forgatókönyvéhez.

Tekintse meg a teljes NV-sorozat lapját.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	6 – 24virtuális mag	Intel® Xeon® E5-2690 v3 (Haswell)
Memory (Memória)	56 - 224GiB
Adatlemezek	24 – 64lemez
Network (Hálózat)	1 – 4hálózati adapter
Gyorssegédek	1 – 4GPU	NVIDIA Tesla M60 8GiB 8 –32GiB virtuális gépenként

NVv3 sorozat

Az NVv3 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla M60 GPU-k és NVIDIA GRID technológia hajtja, Intel E5-2690 v4 (Broadwell) processzorokkal és Intel Hyper-Threading Technológiával. Ezek a virtuális gépek GPU-val gyorsított grafikus alkalmazásokhoz és virtuális asztalokhoz vannak megcélzva, ahol az ügyfelek meg szeretnék jeleníteni az adataikat, szimulálni az eredményeket a CAD-hez, illetve renderelni és streamelni a tartalmat. Ezenkívül egyszeres pontosságú számítási feladatok is futtathatók az ilyen gépeken, például kódolás és renderelés. Az NVv3 virtuális gépek támogatják a Premium Storage-t, és a rendszermemória (RAM) kétszeresével rendelkeznek a megelőző NV-sorozathoz képest. Az NVv3-példányokban lévő GPU-khoz GRID-licenc tartozik. Ez a licenc lehetővé teszi egy NV-példány virtuális munkaállomásként való használatát egyetlen felhasználó számára, vagy 25 egyidejű felhasználó csatlakozhat a virtuális géphez egy virtuális alkalmazás forgatókönyvéhez.

Tekintse meg a teljes NVv3-sorozat lapját.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	12 – 48virtuális mag	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memory (Memória)	112 - 448GiB
Adatlemezek	12 –32lemez	20000 - 80000IOPS / 200 - 800MBps
Network (Hálózat)	1 – 4hálózati adapter	6000 – 24000Mb/s
Gyorssegédek	1 – 4GPU	NVIDIA Tesla M60 8GiB 8 –32GiB virtuális gépenként

NVv4 sorozat

Az NVv4 sorozatú virtuális gépeket AMD Radeon Instinct MI25 GPU-k és AMD EPYC 7V12(Róma) PROCESSZORok működtetik 2,45 GHz alapfrekvenciával, 3,1 GHz-es teljes magos csúcsfrekvenciával és 3,3 GHz-es egymagos csúcsfrekvenciával. Az NVv4 sorozattal az Azure részleges GPU-kkal rendelkező virtuális gépeket vezet be. Válassza ki a gpu-val gyorsított grafikus alkalmazásokhoz és virtuális asztalokhoz megfelelő méretű virtuális gépet a GPU 1/8-ától kezdve, 2 GiB-keretpufferrel egy teljes GPU-ra 16 GiB-keretpufferrel. Az NVv4 virtuális gépek jelenleg csak a Windows-vendég operációs rendszert támogatják.

Tekintse meg a teljes NVv4-sorozat lapját.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	4 – 32virtuális mag	AMD EPYC™ 7V12 (Rome)
Memory (Memória)	14 - 112GiB
Adatlemezek	4 – 32lemez	6400 - 51200IOPS / 96 - 768MBps
Network (Hálózat)	2 – 4hálózati adapter	1000 – 8000Mb/s
Gyorssegédek	1/8 – 1GPU	AMD Radeon™ Instinct MI25 16GiB 2 –16GiB virtuális gépenként

NVads-A10 v5-sorozat

Az NVadsA10v5 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA A10 GPU-k és AMD EPYC™ 74F3V (Milan) PROCESSZORok működtetik 3,2 GHz-es alapfrekvenciával, az összes mag 4,0 GHz-es csúcsfrekvenciájával. Az NVadsA10v5 sorozattal az Azure részleges NVIDIA GPU-kkal rendelkező virtuális gépeket vezet be. Válassza ki a gpu-val gyorsított grafikus alkalmazásokhoz és virtuális asztalokhoz megfelelő méretű virtuális gépet a GPU 1/6-ától kezdve a 4 GiB-keretpufferrel rendelkező teljes A10 GPU-ig, 24 GiB-keretpufferrel. Az NVadsA10v5 sorozat minden virtuálisgép-példánya GRID-licenccel rendelkezik. Ez a licenc lehetővé teszi egy NV-példány virtuális munkaállomásként való használatát egyetlen felhasználó számára, vagy 25 egyidejű felhasználó csatlakozhat a virtuális géphez egy virtuális alkalmazás forgatókönyvéhez.

Tekintse meg a teljes NVads-A10 v5-series oldalt.

Rész	Mennyiség Egységek száma	Szemüveg Termékváltozat azonosítója, teljesítményegységek stb.
Adatfeldolgozó	6 – 72virtuális mag	AMD EPYC™ 74F3V (Milánó)
Memory (Memória)	55 - 880GiB
Adatlemezek	4 – 32lemez	20000 - 80000IOPS / 200 - 800MBps
Network (Hálózat)	2 – 8hálózati adapter	5000 – 80000Mb/s
Gyorssegédek	1/6 – 2GPU	NVIDIA A10 24GiB 2 –48GiB virtuális gépenként

Előző generációs NV családi sorozat

A régebbi méretek esetén lásd az előző generációs méreteket.

Egyéb méretinformációk

Az összes elérhető méret listája: Méretek

Díjkalkulátor: Tarifakalkulátor

Információ a lemeztípusokról: Lemeztípusok

Következő lépések

További információ arról, hogyan segíthet az Azure számítási egységek (ACU) az Azure SKU-k számítási teljesítményének összehasonlításában.

Tekintse meg az azure-beli dedikált gazdagépeket azokhoz a fizikai kiszolgálókhoz, amelyeket egy vagy több, egy Azure-előfizetéshez rendelt virtuális gép üzemeltethet.

Megtudhatja, hogyan monitorozhat Azure-beli virtuális gépeket.